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14 Questions d'entretien avec un analyste de données : Comment se préparer à un entretien avec un analyste de données en 2024
En moyenne, il y a jusqu'à 100 000 offres d'emploi pour les analystes de données dans le monde, avec une demande émanant des secteurs les plus importants, notamment la finance, la santé et le divertissement. Si vous souhaitez embrasser cette carrière recherchée ou gravir les échelons professionnels, vous devez vous préparer au processus, et notamment savoir comment répondre aux questions de l'entretien d'embauche d'un analyste de données. Cet article contient tout ce dont vous avez besoin pour réussir.
Pour ceux qui cherchent des informations sur le début de leur carrière, vous pouvez apprendre comment devenir analyste de données dans un autre article.
Processus d'entretien type pour un analyste de données
Le processus d'entretien avec un analyste de données comprend généralement les étapes suivantes :
- Entretien RH : La première étape consiste souvent en un appel de présélection avec un recruteur qui se fera une idée de votre expérience, de vos intérêts et de vos attentes en matière de salaire, et vous fournira des détails sur le poste.
- Entretien avec le responsable du recrutement: L'appel suivant est normalement celui du responsable du recrutement. Ils peuvent vous poser des questions sur votre expérience directe, ainsi que sur les raisons pour lesquelles vous êtes intéressé par le poste.
- Écran technique: Cette partie est spécifique aux fonctions d'analyste de données. L'entretien technique peut comporter des questions sur SQL et Python ou un test à emporter.
- Entretien sur place: La dernière étape tend à mettre l'accent sur votre sens des affaires.
Une fois que vous avez franchi ces étapes essentielles de la procédure d'entretien, il se peut que vous deviez attendre une offre. Que vous obteniez ou non le poste, vous aurez peut-être l'occasion de recevoir un retour d'information, ce qui peut s'avérer utile pour votre carrière.
Questions et réponses pour les entretiens avec les analystes de données
Examinons quelques-unes des questions que votre interlocuteur pourrait vous poser au cours de l'entretien d'embauche d'un analyste de données. Préparer vos réponses à l'avance peut vous aider à vous sentir plus à l'aise lors de l'entretien et vous permet également d'ajuster vos réponses assez facilement, en fonction des questions qui vous sont posées.
Questions d'entretien pour un analyste de données
Il s'agit de quelques-unes des questions que vous pourriez rencontrer au début du processus d'entretien, généralement lors de l'entretien avec les RH. Ce sont souvent les questions d'entretien comportemental pour analyste de données qui sont utilisées pour déterminer quel type de professionnel vous êtes et dans quelle mesure vous comprenez le rôle et l'entreprise :
1. Parlez-moi de vous
Bien qu'il s'agisse d'une question relativement simple, de nombreuses personnes ont du mal à y répondre. Pour l'essentiel, l'examinateur cherche à obtenir une réponse relativement concise et ciblée sur ce qui vous a amené au domaine de l'analyse des données et sur ce qui vous intéresse dans ce poste.
Vous devez vous concentrer sur les raisons pour lesquelles l'analyse des données est importante pour vous, sur ce qui vous intéresse dans ce rôle spécifique et sur ce que vous espérez en retirer.
2. Qu'est-ce qui fait de vous le meilleur candidat pour le poste ?
Bien qu'il s'agisse d'une question générale, n'oubliez pas que l'examinateur souhaite vous connaître en tant qu'analyste de données. Réfléchissez donc à votre parcours en matière d'analyse de données, à ce qui vous a intéressé en premier lieu, à votre expérience antérieure et à la raison pour laquelle vous postulez à ce poste en particulier.
3. Racontez-moi comment vous avez fait face à un projet d'analyse de données difficile
Dans ce cas, l'examinateur vous demande essentiellement comment vous avez relevé les défis, ce qui vous donne l'occasion de mettre en évidence vos points forts. Veillez à parler de vos points forts et de vos points faibles que vous vous efforcez d'améliorer.
Soyez honnête sur ce qui n'a pas fonctionné ou sur ce que vous avez trouvé difficile, et essayez de mettre en évidence les compétences énumérées dans les exigences du poste. Là encore, veillez à donner une réponse positive, en montrant les leçons/compétences que vous avez apprises pour faire face à des défis similaires à l'avenir.
L'examinateur peut vous demander de parler d'un projet réussi, mais votre approche doit être la même dans les deux cas. Donnez un exemple précis, soulignez ce qui s'est bien passé et ce qui a été difficile, et mentionnez les leçons que vous avez tirées.
4. Avec quel type de données avez-vous travaillé ?
Cette question vous demande d'être aussi précis que possible. Concentrez-vous sur la taille et le type de données avec lesquelles vous avez travaillé, que ce soit dans le cadre d'une expérience professionnelle antérieure ou de vos propres projets et programmes. De nombreux responsables du recrutement chercheront à savoir si vous pouvez traiter des données complexes et volumineuses.
Vous pouvez vous appuyer sur toutes sortes d'exemples, qu'ils soient liés à votre carrière ou qu'ils fassent partie d'un projet personnel ou d'un cours en ligne.
Questions d'entretien concernant le processus d'analyse des données
Dans votre travail quotidien en tant qu'analyste de données, vous passerez beaucoup de temps à travailler sur diverses tâches et processus. Au cours de l'entretien avec le responsable du recrutement, vous serez probablement amené à répondre à des questions sur le traitement, notamment :
5. Qu'est-ce que le nettoyage des données et comment le faire ?
Le nettoyage des données (également connu sous le nom de préparation des données ou de nettoyage des données) occupe une grande partie de vos heures de travail en tant qu'analyste de données. En répondant à cette question, vous montrez à votre interlocuteur comment vous gérez le processus. Vous devrez expliquer comment vous traitez les données manquantes, les doublons, les valeurs aberrantes, etc. Veillez à expliquer pourquoi il est important et comment vous l'avez traité dans des projets antérieurs.
6. Comment communiquez-vous des concepts techniques à un public non technique ?
Une grande partie de l'analyse des données consiste à ordonner vos résultats dans un récit et à l'expliquer clairement à des publics techniques et non techniques. C'est là qu'interviennent vos compétences non techniques : la communication et la narration. Donnez des exemples de la manière dont vous avez tiré des enseignements des données et les avez communiqués au public. Il peut s'agir de présentations aux actionnaires ou de communications écrites au sein de votre portefeuille.
7. Comment allez-vous mesurer la performance de notre entreprise ?
Lorsque votre interlocuteur vous pose une question sur l'entreprise, c'est l'occasion de montrer que vous avez fait des recherches sur son travail et que vous êtes en phase avec elle. Réfléchissez à la manière dont vos compétences en matière d'analyse peuvent apporter des informations spécifiques à cette entreprise en particulier, en tenant compte de ses problèmes et de ses objectifs.
8. Comment estimeriez-vous... ?
Il se peut qu'ils vous posent une question situationnelle, vous demandant comment vous aborderiez une tâche du début à la fin. Cette question mettra à l'épreuve vos compétences analytiques ainsi que votre capacité à réfléchir de manière autonome. Vous devez expliquer votre approche à votre interlocuteur et vous appuyer sur vos connaissances et vos compétences pour vous guider.
Questions d'entretien technique pour les analystes de données
9. Quel logiciel d'analyse de données connaissez-vous ?
C'est une bonne occasion de montrer les outils d'analyse de données que vous avez déjà utilisés et les certifications que vous avez obtenues dans ce domaine (comme notre très prisée certification d'analyste de données). Vous pouvez indiquer depuis combien de temps vous travaillez avec ce type d'outils et de logiciels.
Cette question aide l'examinateur à évaluer votre niveau d'expérience et le degré de formation dont vous pourriez avoir besoin pour le poste en question.
Vous pouvez vous préparer en incluant tout logiciel mentionné dans la description du poste avec lequel vous avez travaillé, en mentionnant les solutions logicielles et la manière dont vous les avez utilisées à différentes étapes du processus d'analyse des données. Veillez à utiliser la terminologie appropriée pour ne pas perdre le fil.
Les logiciels à mentionner pour les postes d'analystes de données comprennent R, Python, Tableau et Microsoft Excel. N'hésitez pas à suivre une formation supplémentaire d'analyste de données si vous n'êtes pas sûr de vous.
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10. Quelles sont vos connaissances statistiques pour l'analyse des données ?
Cette question vise généralement à déterminer si vous avez une connaissance de base des statistiques et comment vous les avez utilisées dans vos précédents travaux d'analyse de données.
Si vous êtes débutant et que vous n'êtes pas familiarisé avec les méthodes statistiques, assurez-vous de faire des recherches sur les concepts suivants :
- Écart-type
- Variance
- Régression
- Taille de l'échantillon
- Statistiques descriptives et inférentielles
- Moyenne
Si vous avez des connaissances, précisez comment l'analyse statistique est liée aux objectifs de l'entreprise. Dressez la liste des types de calculs statistiques que vous avez utilisés par le passé et des informations commerciales qu'ils ont permis d'obtenir.
11. Pouvez-vous définir ces termes ?
Par cette question, l'examinateur tente de sonder l'étendue de vos connaissances. Ils peuvent vous poser des questions sur certains des termes suivants et sur leur pertinence pour l'analyse des données :
- Distribution normale
- Traitement des données
- Méthode d'imputation KNN
- Regroupement
- Valeur aberrante
- N-grammes
- Modèle statistique
12. Pouvez-vous expliquer la différence entre ces termes ?
Comme la précédente, cette question vise à tester l'étendue de vos connaissances. L'examinateur peut vous donner quelques termes différents afin que vous puissiez identifier les différences et savoir quand utiliser chacun d'entre eux. Voici quelques concepts à préparer :
- Données quantitatives et qualitatives
- Profilage des données et exploration des données
- Joining vs blending dans Tableau
- Variance et covariance
Questions d'entretien SQL pour les analystes de données
Le langage SQL est l'une des compétences les plus recherchées chez les analystes de données. Votre entretien technique pourrait donc tester vos connaissances en matière de langage SQL et de bases de données. Il vaut la peine de se préparer à l 'essentiel du langage SQL pour les postes d'analystes de données.
13. Définir un terme SQL
Là encore, votre interlocuteur peut chercher à tester votre compréhension des principes SQL en vous posant des questions sur des requêtes et des termes SQL spécifiques et sur leur fonction. Il vaut la peine de préparer votre connaissance de termes tels que :
- Index en grappe ou non en grappe
- Contraintes
- Curseur
- SGBD vs RDMBS
- ETL
- Index
Il existe de nombreux autres termes à couvrir, et vous pouvez consulter notre cours sur l 'analyse exploratoire des données en SQL pour vous rafraîchir la mémoire sur tout ce qui vous manque.
14. Rédiger une requête
Comme il s'agit de la partie technique des questions d'entretien avec un analyste de données, vous devrez probablement démontrer vos compétences dans une certaine mesure. L'enquêteur peut vous donner un problème ou une sélection de données, et vous devrez écrire des requêtes pour stocker, modifier, extraire ou supprimer des données en conséquence. La difficulté de cette tâche dépend généralement de la fonction à laquelle vous postulez et de son ancienneté.
Questions à poser lors d'un entretien avec un analyste de données
Une fois que vous aurez répondu à toutes les questions de l'examinateur, il vous demandera probablement si vous avez des questions à lui poser. Vous devez absolument en préparer. Poser des questions réfléchies et perspicaces montre que vous êtes intéressé par le poste et l'entreprise, que vous êtes capable de réfléchir de manière autonome et que vous vous êtes préparé à l'avance.
Il est conseillé de préparer quelques questions à l'avance. Toutefois, l'examinateur peut en faire abstraction au cours de l'entretien. Veillez donc à être attentif et à noter mentalement tout ce qui survient au cours de l'entretien.
Vous trouverez ci-dessous quelques questions que vous pourriez poser à votre interlocuteur :
- Quelle est la culture de l'entreprise ?
- Quels outils d'analyse de données l'équipe utilise-t-elle actuellement ?
- Sur quels types de projets vais-je pouvoir travailler ?
- Existe-t-il des possibilités de mentorat ou de développement personnel ?
- Quelles sont les attentes pour ma première semaine/mois/trimestre dans ce poste ?
- Par rapport à quels objectifs ou paramètres serai-je évalué ?
- Qu'est-ce que vous préférez dans votre travail au sein de l'entreprise ?
Conseils pour préparer votre entretien avec un analyste de données
Voici les meilleurs conseils de DataCamp pour vous aider à vous préparer à ces questions et à vos entretiens avec des analystes de données :
Recherche sur l'entreprise
Découvrez quels sont les problèmes ou les problèmes potentiels de l'entreprise. Par exemple, quels sont leurs problèmes actuels en matière de données ? Quel est leur public cible ? À partir de cette recherche, planifiez la manière dont vous pourriez résoudre ces problèmes en vous appuyant sur votre expérience.
Faites des recherches sur le format de l'entretien
Au début du processus, profitez de l'occasion pour demander au recruteur de vous orienter. Recherchez des expériences d'entretien et des guides en utilisant des sources telles que Blinds ou des messages de discussion.
Identifiez vos compétences principales
Tout au long du processus d'entretien, certaines réunions seront axées sur certains attributs plus que sur d'autres. Par exemple, lors d'un entretien technique, vous devez démontrer votre expérience des langages de base de données tels que SQL. Pensez que vos compétences sont à la fois combinées et séparées. Préparez-vous à discuter des compétences techniques, de l'analyse et de la visualisation, ainsi que du sens des affaires et des compétences non techniques.
Vous pouvez en savoir plus sur les compétences des analystes de données pour réussir votre carrière dans un autre article.
Étudier et s'entraîner aux questions d'entretien
Profitez de cet article et de la plateforme DataCamp pour mettre en pratique vos compétences techniques, acquérir de l'expérience dans le cadre de projets et développer votre portefeuille. Vous pouvez également travailler sur une variété d'études de cas dans le domaine des affaires et de l'analyse.
Quelques points essentiels à retenir avant, pendant et après l'entretien
- Avant: Faites des recherches et entraînez-vous autant que possible pour vous adapter, ainsi que vos compétences et votre expérience, à l'entreprise et au poste qu'elle propose. Déterminez si l'entretien se déroulera en personne et assurez-vous de procéder à des vérifications techniques de la vidéo et du son si la réunion se déroule en ligne.
- Pendant: Restez attentif aux questions qui vous sont posées. Les enquêteurs peuvent poser des questions générales telles que "Parlez-moi de vous", mais n'oubliez pas que toutes les questions mènent à l'analyse des données. Vous devez également poser vos propres questions sur le poste, l'entreprise et vos objectifs.
- Après: Faites suivre vos entretiens d'un courrier électronique de remerciement aux recruteurs et aux responsables du recrutement. Profitez de l'occasion pour prendre contact avec eux après l'entretien pour leur demander un retour d'information ou toute question que vous n'avez pas eu l'occasion de poser au cours de la réunion.
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FAQ
Quelles sont les questions les plus courantes posées à un analyste de données lors d'un entretien ?
Les questions d'entretien les plus courantes posées aux analystes de données portent sur votre expérience des logiciels d'analyse de données, vos connaissances statistiques, la manière dont vous communiquez des concepts techniques à des publics non techniques et la manière dont vous mesureriez les performances d'une entreprise.
Comment puis-je me préparer à un entretien avec un analyste de données ?
Pour vous préparer à un entretien avec un analyste de données, faites des recherches sur le secteur, étudiez les questions d'entretien et entraînez-vous, identifiez vos principales compétences et familiarisez-vous avec le format de l'entretien. Veillez également à poser des questions pertinentes lors de l'entretien et à envoyer un courriel de remerciement à l'issue de celui-ci.
Quelles sont les compétences techniques sur lesquelles je dois me concentrer pour un entretien avec un analyste de données ?
Les compétences techniques importantes pour un entretien avec un analyste de données comprennent la connaissance de logiciels d'analyse de données tels que R, Python, Tableau et Microsoft Excel, ainsi que la maîtrise du langage SQL et des bases de données. Vous devez également avoir des connaissances de base en statistiques et être familiarisé avec les termes et concepts courants de l'analyse de données.
Comment puis-je communiquer des concepts techniques à un public non technique lors d'un entretien avec un analyste de données ?
Pour communiquer des concepts techniques à un public non technique lors d'un entretien avec un analyste de données, vous devez vous concentrer sur vos compétences en matière de communication et de narration. Préparez-vous à donner des exemples de la manière dont vous avez tiré des enseignements des données et les avez communiqués à différents publics, tels que des actionnaires ou des collègues.
Quelles questions dois-je poser lors d'un entretien avec un analyste de données ?
Parmi les bonnes questions à poser lors d'un entretien avec un analyste de données, citons la culture de l'entreprise, les outils d'analyse de données utilisés par l'équipe, les types de projets sur lesquels vous serez amené à travailler et les possibilités de mentorat ou de développement personnel. Vous devez également demander ce que l'on attend de vous pour votre première semaine, votre premier mois ou votre premier trimestre dans ce poste, et quels sont les objectifs ou les mesures par rapport auxquels vous serez évalué(e).
Rédacteur et éditeur de contenu dans le domaine des technologies de l'information et de la communication. Vous êtes déterminé à explorer les tendances en matière de données et enthousiaste à l'idée d'apprendre la science des données.
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