n8n vs. Zapier: Welches Automatisierungstool passt zu dir?

Workflow-Automatisierung ist heute ein fester Bestandteil moderner Daten- und Geschäftsprozesse. In diesem Tutorial geht es um n8n vs. Zapier, zwei führende Plattformen, mit denen Teams wiederkehrende Abläufe automatisieren und unterschiedliche Systeme integrieren können – ohne ständige manuelle Eingriffe – mithilfe von agentischer KI. 

Diese Tools stellen KI-Agents bereit, die komplexe Prozesse wie Datentransformation und Marktanalysen unkompliziert automatisieren können.

n8n ist eine Open-Source-Automatisierungsplattform, die Entwicklerinnen und Entwicklern viel Kontrolle und Flexibilität bietet, während Zapier eine Cloud-native No-Code-Umgebung mit Fokus auf Zugänglichkeit und Tempo bereitstellt. 

Dieses Tutorial behandelt Stärken, Trade-offs und praktische Unterschiede der Plattformen. Außerdem zeige ich dir, wie du beide Lösungen selbst ausprobieren kannst.

TL;DR

n8n und Zapier ermöglichen beide KI- und LLM-gestützte Workflow-Automatisierung, aber n8n priorisiert Entwicklerkontrolle und Anpassbarkeit, während Zapier auf Einfachheit und Geschwindigkeit setzt. Deine Wahl hängt davon ab, ob du bei KI-Workflows mehr Flexibilität oder mehr Bequemlichkeit schätzt.

n8n und Zapier verstehen

Beide, n8n und Zapier, vereinfachen Automatisierung, richten sich aber an unterschiedliche Zielgruppen und verfolgen verschiedene Philosophien.

Was ist n8n?

n8n ist eine Open-Source-Workflow-Automatisierungsplattform mit KI-Agents und starkem Fokus auf Entwicklerkontrolle. 

Du kannst komplette Pipelines per Drag-and-drop mit KI-Agents und Verbindungen aufbauen, aber auch eigene Codenodes einfügen, um noch mehr Flexibilität und Leistung aus dem System zu holen.

n8n kann selbst gehostet oder in der Cloud betrieben werden und bietet so Flexibilität für Organisationen mit speziellen Anforderungen an Data Governance oder Infrastruktur. Außerdem erlaubt das ausführungbasierte Preismodell planbares Skalieren auf Basis von Workflow-Läufen statt einzelner Tasks.

Dank Unterstützung für eigenes Scripting eignet sich n8n hervorragend für komplexe Workflows, die mehrere APIs, Datenpipelines oder individuelle Logik integrieren. Das ergänzt die vorhandenen KI-Agents und gibt Nutzerinnen und Nutzern mehr Möglichkeiten.

Ich empfehle n8n technischen Teams und Entwicklerinnen/Entwicklern, die Wert auf eine gute Balance aus Einfachheit, Anpassung und Kontrolle legen. Häufige Einsatzfelder sind Data Engineering, Analytics und Cybersicherheits-Automatisierung – besonders dort, wo Compliance und Integrationsflexibilität entscheidend sind.

Was ist Zapier?

Zapier ist eine Cloud-native No-Code-Automatisierungsplattform für schnelle Implementierung über Workflows, die „Zaps“ heißen. Es ist eine vollständig verwaltete Umgebung, in der Zapier alles für dich und deine Organisation übernimmt. Du erstellst deine Verbindungen und Workflows in einem intuitiven Drag-and-drop-Builder – ganz ohne Code. 

Falls du doch Code brauchst, kannst du Codenodes hinzufügen oder „Code by Zapier“ für KI-gestützte Programmierung nutzen. Praktisch heißt das: Es ist nur selten Handarbeit in der Entwicklung nötig – die Option gibt es aber. 

Bei Zapier basiert die Abrechnung auf einzelnen „Tasks“, nicht auf Workflows. Deine Organisation zahlt für ein monatliches Task-Kontingent und kann zusätzlich „Pay-per-Task“ nutzen. Dieses Modell ist teurer, da bei Überschreitung des Kontingents jede weitere Aktion einzeln abgerechnet wird.

Zapier richtet sich vor allem an Business- und Operationsteams, die schnelle, zuverlässige Automatisierung mit minimalem technischem Aufwand brauchen. Es glänzt in Marketing-, Vertriebs- und Produktivitätsworkflows – etwa CRM-Integration, Lead-Management und SaaS-Synchronisierung.

Vergleich auf einen Blick: n8n vs. Zapier

Beide Tools ermöglichen Workflow-Automatisierung, unterscheiden sich aber deutlich in Designphilosophie und Zielgruppe.

Wie wir sehen, ist n8n ideal für Teams, die Flexibilität und Entwicklungskontrolle benötigen. Es kann selbst gehostet oder in der Cloud genutzt werden, bietet tiefe Anpassung über Codenodes, SDKs und native KI-Integrationen. Das ausführungbasierte Pricing kann sich bei komplexen oder seltenen Workflows lohnen, und das System lässt sich bedarfsgerecht skalieren. 

Allerdings ist die Lernkurve bei n8n steiler, es gibt weniger vorgefertigte Integrationen, und für den effizienten Betrieb ist technisches Know-how nötig – für nicht-technische Nutzer daher weniger geeignet.

Zapier hingegen ist eine vollständig verwaltete, Cloud-native Plattform, die auf Benutzerfreundlichkeit setzt. Mit über 7.000 vorgefertigten App-Integrationen, eingebauten KI-Funktionen und einer intuitiven Oberfläche können Business-User Workflows schnell und ohne Code automatisieren. 

Zapier skaliert automatisch und erfordert keine Wartung, kann mit seinem task-basierten Preismodell bei großem Volumen aber teuer werden. Zudem bietet es weniger Flexibilität und Anpassbarkeit als n8n – ein Nachteil für Entwickler, die anspruchsvolle oder stark maßgeschneiderte Automatisierungen suchen.

Wesentliche Unterschiede zwischen n8n und Zapier

Schauen wir uns die wichtigsten Unterschiede an – vom Preismodell bis zu den Funktionen.

Preismodelle

Zapier nutzt ein task-basiertes Modell, bei dem jede Aktion innerhalb eines Workflows einen Task verbraucht. Bei häufigen Automatisierungen steigen die Kosten schnell. 

n8n arbeitet hingegen mit einem ausführungbasierten Modell: Abgerechnet werden Workflow-Läufe, nicht die internen Schritte.

Selbst gehostete n8n-Instanzen können Betriebskosten senken, bringen aber Infrastrukturaufwand wie Hosting und Wartung mit sich.

Integrationsmöglichkeiten

Zapier bietet rund 8.000+ vorgefertigte Konnektoren und ist damit ideal für schnelle Integrationen. n8n stellt „nur“ 1.000+ Integrationen bereit, unterstützt aber eigene Nodes, REST-APIs und SDKs – und gibt Entwicklerinnen und Entwicklern damit die Freiheit, jeden Dienst anzubinden. Die Community liefert regelmäßig neue Nodes und erweitert so die Möglichkeiten.

KI-Integration und Automatisierung

Beide Plattformen setzen auf KI-gestützte Workflows. n8n integriert gängige KI-Schnittstellen wie OpenAI, Google Gemini und Anthropic. Eigene Codenodes erlauben zudem benutzerdefinierte KI-Agents und LLM-Integrationen, darunter LangChain.

Zapier bietet eigene „AI by Zapier“-Aktionen sowie Integrationen mit Diensten wie Google AI Studio, Plaud, Anthropic und vielen weiteren Lösungen „out of the box“. Dank einfacher ChatGPT-Anbindung können nicht-technische Nutzer per natürlicher Sprache Automatisierungen auslösen, Unterhaltungen starten und Einblicke aus Workflows gewinnen.

Die Integrationen beider Ökosysteme zeigen klar: Der Einsatz von KI für Enterprise-Workflows nimmt zu.

Workflow-Design und erweiterte Logik

Zapier ist sehr einfach gehalten; es ist vor allem für A->Z-Workflows gedacht, bietet aber etwas einfache Verzweigungen („Paths“) mit simplen Bedingungen, Fehlerbehandlung und Schleifen (noch Beta). Fehlerbehandlung ist aktuell erst ab den kostenpflichtigen Plänen verfügbar.

Beispiel: Paths von Zapier (help.zapier.com)

n8n ist deutlich umfangreicher. Es unterstützt Schleifen, bedingte Verzweigungen und Fehlerbehandlung vollständig. Ein einzelner Agent kann leicht in mehrere Pfade, Schritte und Workflows verzweigen. Für Schleifen, Verzweigungen und Fehlerbehandlung gibt es eine ausgereiftere Coding-Oberfläche. Insgesamt sind diese Funktionen bei n8n weiterentwickelt und besser unterstützt.

Beispiel für Verzweigungen in n8n (n8n.io)

User Experience und Lernkurve

Zapier ist definitiv der schnellere Einstieg. Es ist einfacher und benutzerfreundlicher, und Integrationen sind unkompliziert einzurichten. Bei n8n helfen Templates, ein ähnliches Nutzungsniveau zu erreichen, allerdings ist etwas mehr Vertrautheit mit APIs, Datenpipelines und Logikblöcken nötig.

n8n vs. Zapier: Praxis-Setup und Vergleich

In diesem Abschnitt gehen wir die grundlegende Einrichtung und das Erstellen von Workflows für beide Plattformen durch.

n8n einrichten

Installation und Konfiguration

n8n kann per Docker, npm oder Cloud-Services selbst gehostet werden. Ich empfehle dringend, dem Self-Hosting-Guide zu folgen, um eine lokale Umgebung mit Docker zu testen. Achte darauf, dass dein System Docker-fähig ist, damit n8n in einer isolierten Umgebung laufen kann. 

Nach dem Setup solltest du das Benutzer-Management üben. Gehe dafür so vor:

1. Richte auf deiner n8n-Instanz einen SMTP-Server ein
2. Öffne deine n8n-Instanz und registriere dich für das Owner-Konto
3. Lade andere in deinen Workspace ein

Eine ausführlichere Anleitung findest du auf der n8n-Website zum Thema User Management.

Best Practices beim Deployment sind unter anderem: Zugangsdaten absichern, Umgebungsvariablen setzen und die Ausführungsleistung überwachen.

Workflows bauen

Über die node-basierte Oberfläche verbindest du Trigger, Aktionen und Logikzweige visuell. Ein Beispiel: Ein Workflow ruft Daten über eine API ab, verarbeitet sie in einem JavaScript-Node und schickt sie anschließend an ein KI-Modell zur Analyse.

Schau dir dazu dieses starke n8n-Tutorial zur Installation, Ausführung und Einrichtung einer lokalen KI-Anwendung an!

Zapier einrichten

Erste Schritte

Bei Zapier kannst du kostenlos mit einer E-Mail auf der Website starten. Melde dich der Einfachheit halber mit einem Google-Konto an. 

Während der Einrichtung werden Fragen zu Jobrolle, Unternehmensgröße, Branche und bevorzugten Apps gestellt. 

Das alles unterstreicht Zapiers Fokus auf einen einfachen Onboarding-Prozess – du bekommst direkt die passenden Tools. Danach stehen Templates wie Chatbot bereit, um schnell einen KI-gestützten Chatbot zu erstellen, und du kannst den Copilot bitten, Zaps für deine Automatisierung zu generieren.

Zaps erstellen

Ein Zap verbindet einen App-Trigger mit einer oder mehreren Aktionen. Du kannst Filter, Pfade und KI-gestützte Schritte hinzufügen, um die Automatisierung anzureichern. Beispiel: Zapier kann E-Mails automatisch mit ChatGPT zusammenfassen und einen CRM-Datensatz aktualisieren. 

Wenn du unter „Start from scratch“ Zap auswählst, gelangst du zu einer Seite, auf der du einen Trigger und eine Aktion angibst.

Klicke auf Trigger, um einen Trigger auszuwählen. Für dieses Beispiel wähle ich Gmail. Als Trigger Event nehme ich New Email. Verknüpfe dein Konto und erteile die nötigen Berechtigungen. 

Klicke weiter und wähle die Postfächer, mit denen interagiert werden soll. Für diesen Trigger habe ich meinen Posteingang gewählt.

Wenn du beim Test auf „Continue“ klickst, geht es automatisch zur Aktion. Dafür wählen wir ChatGPT. Als Action Event nimm „Analyze Text“. Verbinde anschließend dein OpenAI-Konto. Du musst dich anmelden und einen API-Schlüssel generieren.

Klicke einfach auf „Create an API Key“ und folge den Anweisungen bei OpenAI. Füge deinen API-Schlüssel unten ein und bestätige mit „Yes“. Danach klicke in Zap weiter auf Continue.

Nun konfigurieren wir das Modell. Wir wählen den „Body Plain“ unserer E-Mail, das Standardmodell gpt-4o-mini und „Summarize“ als Analysis Type.

Du kannst einen Testlauf starten. Dafür brauchst du OpenAI-Guthaben!

Zum Schluss fügen wir noch einen Schritt hinzu und wählen Google Sheets. Das Action Event ist Create Spreadsheet Row, dann auf Continue.

Erstelle als Nächstes in Google Sheets eine neue Tabelle mit dem Titel „Zapier Test“. Wähle dann in Zapier unter Drive „My Google Drive“, unter Spreadsheet „Zapier Test“ und unter Worksheet „Sheet 1“. Du wirst sehen, dass Zapier meckert, weil unsere Tabelle noch keine Kopfzeilen hat.

Gehen wir zurück in die Tabelle und fügen Kopfzeilen hinzu: „Date“, „Title“ und „Summary“. Kehre dann zu deinem Zap zurück und klicke oben auf das kleine Refresh-Symbol.

Nun sollten unsere drei Spalten im Zap erscheinen. Für Date wählen wir das „Date“ unserer E-Mail. Für Title wählen wir den „Subject“ unserer E-Mail. 

Hier zeigt sich die Stärke von Zapier: Unter Summary wählen wir „Analyze Text in ChatGPT“ und dann die Funktion „Summary“. Damit füllen wir die Tabelle mit einer KI-Zusammenfassung. Beim Test sollte eine neue Zeile hinzugefügt werden. Hinweis: ChatGPT gibt nur „This is a Summary“ aus, um Tokens zu sparen.

Glückwunsch, du hast deinen ersten Zap erstellt! Du kannst ihn jetzt veröffentlichen und laufen lassen, um zu sehen, wie neue E-Mails in deine Tabelle geschrieben werden. Erkunde weiter die verschiedenen Konfigurationen, Tools und Einstellungen.

Erweiterte Funktionen und Anpassungen

Die Grundidee ist bei beiden gleich, aber einige Spezialfunktionen sind je nach Einsatzzweck hilfreich. Vielleicht brauchst du n8ns Unterstützung für eigenen Code – oder Zapiers einfache, bedingte Logik. In jedem Fall lohnt sich ein genauer Blick auf den Funktionsumfang.

Erweiterte Fähigkeiten von n8n

n8n unterstützt komplexe Verzweigungslogik, Schleifen, Fehlerbehandlung und modulare Workflows. Du kannst eigenes JavaScript oder Python schreiben, externe APIs integrieren oder wiederverwendbare Sub-Workflows erstellen. 

Die Erweiterbarkeit macht n8n ideal für fortgeschrittene KI- oder Datenverarbeitungspipelines. Zudem kannst du jederzeit auf klassischen Code zurückgreifen und die zugrunde liegenden Skripte einsehen, die n8n antreiben.

Erweiterte Fähigkeiten von Zapier

Zapier bietet bedingte Logik, Filter und einfache Scripte über integrierte Tools. Diese sind oft an ein Zapier-KI-Produkt gekoppelt oder auf leichte Implementierung statt maximale Tiefe ausgelegt. 

Auch wenn tiefgreifende Anpassung fehlt, ist es für Business-Prozessautomatisierung sehr effizient, wenn Einfachheit wichtiger ist als Kontrolle.

Sicherheit, Compliance und Governance

Durch Self-Hosting bietet n8n volle Kontrolle über Datenspeicherung und -verarbeitung – passend zu Rahmenwerken wie DSGVO, HIPAA und anderen regionalen Vorgaben. Die Sicherheit hängt davon ab, wie du deine Infrastruktur betreibst. Stelle sicher, dass du die nötigen Sicherheitsmechanismen korrekt einrichtest.

Als verwaltetes SaaS liefert Zapier Sicherheit auf Enterprise-Niveau, SOC-2-Compliance und strikte Datenschutzkontrollen. Das ist ideal für Organisationen, die eine geprüfte, „hands-off“ Herangehensweise bevorzugen. Zapier übernimmt die wichtigsten Sicherheitsvorgaben für dich.

Deployment, Skalierung und Datensouveränität

n8n bietet flexible Bereitstellung zwischen Self-Hosting und Cloud und damit Kontrolle über Infrastruktur und Datenstandort. Die Skalierung erfolgt horizontal, abhängig von der Architektur. 

Die modulare Architektur unterstützt horizontale Skalierung: Mehrere n8n-Instanzen können über Server verteilt werden, um steigende Lasten zu bewältigen. Über Datenbank-Settings, Queue-Management und Container-Orchestrierung mit Docker oder Kubernetes lässt sich die Performance feinjustieren – ideal für Engineering-getriebene Teams, die Skalierung präzise steuern wollen.

Das Zapier-Modell vereinfacht Skalierung und Wartung komplett über die Cloud: automatische Skalierung, hohe Verfügbarkeit und null Wartungsaufwand – perfekt für Teams, die Workflows bauen wollen, ohne Server oder Ressourcen zu managen. 

Das bedeutet zwar weniger Kontrolle über Infrastruktur und Datenresidenz, dafür musst du dich bei steigendem Workload nicht um Skalierung kümmern. Für groß angelegte oder compliance-kritische Szenarien kann das ausschlaggebend sein.

Praxisnahe Use Cases: Zapier vs. n8n

Nachdem wir den Funktionsumfang kennen, schauen wir auf reale Anwendungsfälle. n8n ist stark bei Data-Engineering-Pipelines, strikter Enterprise-Automatisierung und komplexen KI-Integrationen über mehrere LLMs hinweg. 

Zapier überzeugt vor allem bei nicht-technischen Teams wie Marketing und Vertrieb – rund um E-Mail, CRM und KI-gestützte Analysen.

Szenarien für n8n

• Data-Engineering-Pipelines mit individuellen API-Calls und Transformationen: Ideal für Teams, die Daten aus unterschiedlichen APIs ziehen, transformieren und in Warehouses wie Snowflake, BigQuery oder PostgreSQL laden. Beispiel: Ein Datenteam ruft große Mengen Produktdaten von Partner-APIs ab, wendet Transformationslogik via JavaScript-Nodes an, ergänzt LLM-Analysen für unstrukturierte Daten und schreibt die bereinigten Ergebnisse in eine zentrale Analysedatenbank.
• Enterprise-Automatisierung mit strikten Datenrichtlinien: Organisationen in regulierten Branchen wie Healthcare, Fintech, Versicherungen oder Regierung können n8n selbst hosten, damit alle Datenflüsse in der eigenen Infrastruktur bleiben. So kann ein Healthcare-Anbieter interne Patienten-Workflows orchestrieren, ohne geschützte Gesundheitsdaten an einen Drittanbieter zu geben – und damit HIPAA- oder DSGVO-Vorgaben einhalten.
• KI-Orchestrierung mit mehreren LLMs oder eigenen Skripten: n8n ist stark in fortgeschrittener KI-Automatisierung – etwa beim Verketten von OpenAI-, Anthropic- und lokalen LLM-Aufrufen, beim Verknüpfen der Antworten mit eigener Python/JavaScript-Logik oder beim dynamischen Routen von Prompts anhand von Workflow-Bedingungen. Beispiel: Eingehende Kundenanfragen werden mit einem Modell klassifiziert, mit einem zweiten zusammengefasst und lösen personalisierte Antworten oder interne Alerts aus.

Wenn du das ausprobieren willst, sieh dir dieses praxisnahe n8n-Tutorial an.

Szenarien für Zapier

• Marketing-Automatisierung zwischen CRM, E-Mail und Analytics: Zapier ist perfekt für Marketingteams, die Tools wie HubSpot, Mailchimp, Webflow, Google Analytics und Meta Ads verbinden möchten. Ein typischer Use Case: Leads von Landingpages automatisch ins CRM übernehmen, segmentieren und E-Mail-Kampagnen auslösen – ohne komplexes Engineering.
• Vertriebs- und Operations-Workflows zur Synchronisierung von SaaS-Daten: Vertriebsteams nutzen Zapier häufig, um Kunden- und Deal-Informationen zwischen Salesforce, Pipedrive, Slack, Airtable und Notion abzugleichen. Beispiel: Automatische Slack-Benachrichtigung, wenn ein Deal eine neue Pipeline-Stufe erreicht, oder das Aktualisieren einer Operativ-Tabelle bei Aboverlängerungen.
• KI-gestützte Business-Aufgaben wie Content-Erstellung oder Reporting: Mit integrierten KI-Aktionen und ChatGPT-Apps kann Zapier Blog-Outlines generieren, Meeting-Notizen zusammenfassen, Wochenberichte erstellen oder Formulareingaben in saubere E-Mails/Dokumente verwandeln. Ein kleines Unternehmen könnte Kundenfeedback per KI analysieren, Antwortentwürfe generieren und diese automatisch via Gmail versenden.

Plattform-Support und Community-Ressourcen

Beide Plattformen bieten Support und Communities passend zu ihrer Entwicklungsphilosophie. n8n stellt Foren, Discord-Channels, ausführliche Doku und eine wachsende Open-Source-Community bereit, die eigene Nodes und Module beiträgt.

Zapier bietet gestaffelten Kundensupport, ein umfangreiches Help Center und ein aktives Partner-Ökosystem – mit Fokus auf Enterprise-Kundschaft. Die große Userbasis sorgt für viele Tutorials und Templates.

Stärken und Schwächen beider Plattformen

Im Vergleich von n8n und Zapier prallen zwei Philosophien aufeinander: n8n setzt auf Flexibilität, Anpassung und volle Kontrolle, Zapier auf Einfachheit, Zugänglichkeit und schnelle Bereitstellung. Wer Stärken und Grenzen beider kennt, kann die Lösung wählen, die am besten zur technischen Reife und Governance passt.

n8n: Stärken und Herausforderungen

Stärken

n8n bietet Open-Source-Flexibilität, sodass Teams die gesamte Automatisierungsumgebung selbst hosten und kontrollieren können. Über Codenodes und Erweiterungen sind tiefe Anpassungen möglich – ideal für anspruchsvolle, technische Workflows. Die KI-Erweiterbarkeit erlaubt fortgeschrittene Orchestrierung mit mehreren LLMs oder eigener Logik.

Herausforderungen

Die Power bringt für nicht-technische Nutzer eine steilere Lernkurve mit sich. Self-Hosting bedeutet Infrastrukturverantwortung – Skalierung, Updates, Sicherheit. n8n hat (noch) weniger native Integrationen und erfordert häufig eigene API-Setups oder Codenodes.

Zapier: Stärken und Herausforderungen

Stärken 

Zapier ist extrem benutzerfreundlich – ideal für nicht-technische Teams. Die riesige Integrationsbibliothek deckt Tausende SaaS-Tools ab. Als vollständig verwaltete Plattform erfordert Zapier keine Infrastruktur oder Wartung und ermöglicht schnellen Start und Rollout.

Herausforderungen

Im Vergleich zu Entwicklerplattformen ist die Anpassung begrenzt, komplexe Logik schwerer umzusetzen. Das task-basierte Pricing kann bei hohem Volumen kostspielig werden. Außerdem gibt es wenig Kontrolle über Datenresidenz und Infrastruktur – ein Nachteil für stark compliance-getriebene Organisationen.

n8n vs. Zapier – Übersichtstabelle

In der folgenden Tabelle habe ich die Kernpunkte zusammengefasst, um n8n und Zapier klar zu vergleichen: 

Fazit

n8n und Zapier liefern beide starke Workflow-Automatisierung, bedienen aber unterschiedliche Bedürfnisse. Wähle n8n, wenn dir Anpassung, Compliance-Kontrolle und erweiterte Integrationen wichtig sind. Wähle Zapier, wenn Geschwindigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Managed Services Priorität haben.

Wenn Kosten und Compliance ausschlaggebend sind, spricht viel für n8n. Wenn du mehr „out of the box“ und einfache Skalierung möchtest, ist Zapier vermutlich die bessere Wahl. 

Am Ende hängt die Entscheidung von deinen KI-Zielen, Governance-Anforderungen, Budget und Teamkompetenz ab. Der beste Weg: Teste beide Plattformen mit realen Workflows und finde heraus, welche zu deiner Automatisierungsstrategie passt.

Wenn du mehr über agentische KI und diese Tools lernen möchtest, sieh dir diese Ressourcen an:

• AI Agent Fundamentals
• Building Your First AI Agent with n8n
• AI Agents for Everyone with n8n