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Tableau: Vom Studium zur Zertifizierung

Wir haben mit drei DataCamp-Dozierenden gesprochen, die kürzlich die Tableau Desktop Specialist Certification abgelegt haben, und sie gefragt, wie gut unsere Kurse sie darauf vorbereitet haben.
Aktualisiert 18. Sept. 2026  · 4 Min. lesen

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Manchmal lohnt sich ein Blick zurück auf die Grundlagen. Deshalb haben wir drei unserer Dozierenden in die Rolle von Lernenden schlüpfen lassen, die über den offiziellen Weg die Tableau Desktop Specialist Certification erwerben – mit dem Wissen, das sie beim Erstellen unseres Tableau-Lernpfads und unseres neuen Kurses Statistical Techniques in Tableau gesammelt haben. Jetzt, wo sie durchs Ziel sind, haben wir sie zu ihren Erfahrungen interviewt!

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Wie hat dir DataCamp bei der Vorbereitung auf die Tableau-Zertifizierung geholfen?

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Hadrien: In der Prüfung kann verlangt werden, dass du eine Visualisierung erstellst oder dass du weißt, welche Funktion du nutzen musst. Die Kurse von DataCamp geben dir einen Überblick darüber, was es in Tableau alles gibt und was du damit bauen kannst. Sie gehen außerdem in spezifische Themen hinein – genau die Themen, um die sich die Zertifizierung dreht: Daten analysieren, Dashboards erstellen und Datenquellen anbinden.

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Sara: Die Kurse von DataCamp decken alle Themen ab, die für die Prüfung notwendig sind. Die Videos geben dir eine Einführung und zeigen, was mit dem Tool möglich ist – zum Beispiel, wie du eine Datenquelle verbindest oder eine Visualisierung erstellst. Dieses Wissen kannst du dann in den Übungen direkt anwenden. Das ist extrem hilfreich, weil du in der Prüfung diese Visualisierungen immer wieder erstellen musst. Je mehr du das geübt hast, desto schneller wirst du dabei sein, wenn es darauf ankommt. Das ist super, weil die Prüfung zeitlich begrenzt ist, und so gewinnst du Zeit für andere Fragen. Außerdem arbeitest du in den Übungen in einer virtuellen Maschine und bekommst dadurch Praxis mit der Windows-Oberfläche – genau so arbeitest du später auch in der Prüfung.

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Was hat dich an der Prüfung am meisten überrascht?

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Hadrien: Die meisten Fragen erfordern nicht, dass du eine Visualisierung in Tableau baust, um sie zu beantworten, denn es geht oft darum, wo bestimmte Funktionen zu finden sind. Natürlich gibt es auch Aufgaben, bei denen du eine Visualisierung erstellen musst, um Insights zu gewinnen und die richtige Antwort zu wählen – das ist aber die Minderheit. Außerdem können Fragen zu Themen auftauchen, die nicht im offiziellen Vorbereitungsguide stehen und eher fortgeschrittenen Zertifizierungsstufen zugeordnet sind. Es sind nicht viele, aber gut, es im Hinterkopf zu haben.

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Sara: Wahrscheinlich, dass die Prüfung im Multiple-Choice-Format war statt aktiver Aufgaben wie dem Erstellen von Visualisierungen, und viele Fragen sich darauf bezogen, wo man bestimmte Funktionen findet. Du durftest außerdem Google verwenden, wenn du dir nicht ganz sicher warst – das war eine angenehme Überraschung.

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Welchen Rat würdest du jemandem geben, der sich auf die Prüfung vorbereitet?

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Sara: Zwei Dinge: Zum einen üben, üben, üben – nutze Tableau viel. Verbinde dich mit Datensätzen und baue Visualisierungen, bis du dich wirklich sicher fühlst. Zum anderen würde ich mir ein paar Übungsprüfungen online anschauen, um ein Gefühl für die Fragestellungen zu bekommen und um mögliche Schwachstellen zu erkennen und gezielt auszubessern.

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Worauf können wir uns im neuen Tableau-Kurs bei DataCamp freuen?

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Maarten: Du lernst, wie statistische Techniken funktionieren, und siehst, wie sie in Tableau umgesetzt werden. Der Kurs richtet sich an Menschen, die bereits mit Tableau gearbeitet haben, aber genauer wissen möchten, wann und wie sie bestimmte statistische Verfahren einsetzen sollten – etwa eine Trendlinie hinzufügen oder Clustering durchführen – und die außerdem verstehen möchten, was im Hintergrund passiert.

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Welcher Berichtstyp ist dein Favorit im Kurs?

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Maarten: Mir gefällt das Thema Predictive Reporting, das wir im Kurs behandeln. Du siehst zum Beispiel, wie unsere virtuelle Maschine anhand der Bogenlänge die Dinosaurierart vorhersagt oder wie viele Aufrufe ein YouTube-Video bekommen wird.

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