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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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76 Kurse

Kurs

Einführung in KI-Agenten

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 39.9K

Lerne die Grundlagen von KI-Agenten, ihre Bausteine und echte Anwendungen kennen – ganz ohne Programmieren.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

KI-Ethik

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 37.5K

Dieser Kurs führt dich in die KI-Ethik ein und beleuchtet Aspekte wie Grundprinzipien, Fairness, Verzerrungen und Vertrauen ins KI-Design.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Einführung in KI im Beruf

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 34.2K

Du lernst die Grundlagen von KI kennen und wie du sie verantwortungsbewusst nutzt, um smarter und produktiver zu arbeiten.

Künstliche Intelligenz

AI Native

2-3 hours

Kurs

Datenwissenschaft verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 25.3K

Dieser Einführungskurs vermittelt dir die Grundlagen von Data Science – keine Programmierkenntnisse erforderlich.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

Cloud Computing verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 18.8K

Eine Einführung ins Cloud Computing mit den wichtigsten Konzepten, Begriffen und Tools – ohne Programmierkenntnisse.

Cloud

2 Stunden

Kurs

Künstliche Intelligenz verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 17.7K

Dieser Einführungskurs stellt grundlegende KI-Konzepte vor, zum Beispiel maschinelles Lernen, Deep Learning, NLP, generative KI und mehr.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Grundlagen von Data Engineering

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 16.8K

Hier lernst du, wie Data Engineers die Grundlagen für Data Science schaffen – ganz ohne Programmieren.

Data Engineering

2 Stunden

Kurs

Einführung in die Welt der Daten

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 14.7K

Dieser praxisnahe Einführungskurs behandelt die Grundlagen von Datentypen und Datenstrukturen, die DIKW-Pyramide, die Datenethik und mehr.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

Einführung in die Datenkompetenz

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 13.5K

Daten sind aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – und darum ist Datenkompetenz unverzichtbar.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

Machine Learning verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 12.6K

In diesem Kurs lernst du das spannende Themenfeld des maschinellen Lernens kennen – und du benötigst dafür gar keine Programmierkenntnisse.

Maschinelles Lernen

2 Stunden

Kurs

Konzepte großer Sprachmodelle (LLMs)

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 11K

Entdecken Sie das volle Potenzial von LLMs mit unserem Kurs zu Anwendungen, Training, Ethik und Forschung.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Konzeptuelle Einführung in generative KI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 10.2K

Erfahren Sie, wie Sie generative KI verantwortungsvoll nutzen. Lernen Sie ihre Entwicklung und Auswirkungen kennen.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Einführung in die Statistik

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 9.7K

In diesem Kurs bekommst du einen Überblick über Maßzahlen für Zentrum und Streuung, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Hypothesentests.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Datenerkenntnisse effektiv kommunizieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 8.4K

Datengestützte Unternehmen benötigen fortlaufend Erkenntnisse, die sie zum Handeln inspirieren und Veränderungen vorantreiben.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

Datenvisualisierung verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 7.6K

Hier erhältst du eine Einführung in die Datenvisualisierung ganz ohne Programmierung.

Datenvisualisierung

2 Stunden

Kurs

Generative KI für Unternehmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 6.4K

In diesem Kurs lernst du, welche Rolle die generative künstliche Intelligenz (GenKI/GenAI) heute und zukünftig in der Geschäftswelt spielt.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Skalierbare agentische Systeme entwickeln

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.7K

Finde heraus, was nötig ist, um KI-Agenten zu skalieren, mit ein bisschen Hilfe von Frameworks wie MCP und A2A.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Konzeptuelle Einführung in Data Storytelling

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.6K

Verbessere deine Data-Storytelling-Skills und lerne, Geschichten zu erzählen, die dein Publikum bewegen und Veränderung anstoßen.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

Einführung in die Datenkultur

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.4K

In diesem Kurs erfährst du, welche Schlüsselkomponenten nötig sind, um eine starke Datenkultur im Unternehmen zu etablieren.

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

KI-Lösungen im Unternehmen implementieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4K

Erfahre, wie du mit KI echten Mehrwert schaffst – von der Identifikation von Einsatzmöglichkeiten über POCs bis hin zur Umsetzung und Strategie.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Konzepte der Datenkommunikation

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4K

Schluss mit öden Tabellen! Lerne, wie du ansprechende Präsentationen erstellst und technische Daten in umsetzbare Erkenntnisse überführst.

Datenkompetenz

3 Stunden

Kurs

Analytische Fragen formulieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.9K

In diesem Kurs transformierst du geschäftliche Ziele in wohlgeformte analytische Fragen und lernst, die richtigen Lösungswege auszuwählen.

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

Konzepte des Data Warehousing

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.8K

Dieser konzeptionelle Einführungskurs hilft dir, die Grundlagen des Data Warehousing zu verstehen.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Fallstudie zur Data Literacy: Analyse von Remote-Arbeit

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.9K

In diesem Kurs lernst du wichtige Richtlinien für Remote-Arbeit kennen und erwirbst so entscheidende Datenkompetenzen.

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

MLOps-Konzepte

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.9K

Hier erfährst du, wie du ML-Modelle in den Produktivbetrieb überführst, um einen echten Business Value zu schaffen.

Maschinelles Lernen

2 Stunden

Kurs

Einführung in den Datenschutz

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.9K

In diesem Kurs gewinnst du ein klares Verständnis für Datenschutzprinzipien und die Umsetzung von Datenschutz- und Sicherheitsprozessen.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

Strategien für künstliche Intelligenz (KI)

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.8K

Hier lernst du, wie du Business, Daten und KI kombinierst und eine effektiv skalierbare KI-Strategie erfolgreich und zielführend umsetzt.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

LLMOps-Konzepte

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.7K

LLMOps praktisch anwenden. Dieser Kurs liefert wertvolle Einblicke rund um Lebenszyklus und Best Practices.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Konzepte der Data Governance

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.5K

Du lernst, was Data Governance ist, wozu es genutzt wird und wie du ein Data-Governance-Framework aufbaust.

Datenmanagement

2 Stunden

Kurs

Große Sprachmodelle für Unternehmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.3K

Lerne mehr über große Sprachmodelle (LLMs) und wie sie die Geschäftswelt verändern.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte

Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.