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Was ist eine Konfusionsmatrix beim maschinellen Lernen? Das Modellbewertungsinstrument erklärt
Sieh dir an, wie eine Konfusionsmatrix die Vorhersagen des Modells in "True Positives", "False Positives", "True Negatives" und "False Negatives" einteilt. Lies weiter, um den Aufbau, die Berechnungsschritte und die Verwendung für den Umgang mit unausgewogenen Daten und die Fehleranalyse zu verstehen.
Aktualisierte 16. Jan. 2025 · 12 Min. Lesezeit
Erfahre mehr über die Konfusionsmatrix
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