La IA en la toma de decisiones: Transforma tu estrategia empresarial

¿Cómo está transformando la IA la toma de decisiones?

La IA está transformando los procesos de toma de decisiones empresariales de dos formas principales: apoyando las decisiones informadas y basadas en datos y automatizando las tareas repetitivas. Exploremos cada uno de ellos con más detalle. 

Información basada en datos

Las herramientas de IA pueden procesar la información mucho más rápido y con mayor precisión que los humanos. Estas tecnologías permiten el análisis predictivo, el reconocimiento de patrones en vastos conjuntos de datos y la toma de decisiones automatizada, ayudando a las empresas a obtener una ventaja competitiva en sus industrias y sectores.

La toma de decisiones basada en IA puede utilizarse en muchos ámbitos del lugar de trabajo:

• Reclutamiento. La IA puede analizar datos históricos, prever futuras necesidades de contratación y evaluar candidatos para ayudar a los reclutadores a tomar decisiones más informadas.
• Gestión del tiempo. Las herramientas de gestión del tiempo basadas en IA pueden predecir cuánto tiempo tardas en realizar una tarea concreta y ajustar el tiempo estimado para completarla en el futuro. También pueden descubrir las horas en las que eres más productivo y asignarte tareas prioritarias durante esas horas.
• Marketing. La IA se utiliza en marketing para analizar el comportamiento de los clientes, personalizar el contenido y las ofertas, y optimizar las campañas para obtener mejores resultados. 

¿Tienes curiosidad por saber cómo la IA puede ayudar a la toma de decisiones empresariales? Consulta nuestro Curso de Toma de Decisiones Basadas en Datos para Empresas para saber más.

Automatización de tareas repetitivas

Una de las ventajas más prácticas de la IA en las operaciones empresariales es su capacidad para automatizar tareas repetitivas. Las posibilidades son infinitas. Algunas áreas que podrían beneficiarse de la automatización de la IA son la gestión de proyectos, la atención al cliente y la optimización de la cadena de suministro. A menudo se trata de actividades que consumen mucho tiempo y que, aunque necesarias, no contribuyen directamente al crecimiento o la innovación de la empresa. 

Detectando cuellos de botella y procesos ineficaces, e identificando formas de racionalizar las operaciones, la IA puede ayudar a tu empresa a aumentar su rendimiento y reducir costes. Esto supondrá un ahorro de tiempo para los empleados, que podrán centrarse en actividades de mayor valor que requieren creatividad humana, pensamiento crítico y toma de decisiones estratégicas.

Además, la IA podría ser la piedra angular de los esfuerzos empresariales por reducir las horas de trabajo y aumentar la satisfacción de los empleados. 

Aplicaciones de la IA en la toma de decisiones

Veamos algunos ejemplos más concretos del uso de la IA en la toma de decisiones: 

Decisiones empresariales estratégicas

Mostrar cómo la IA ayuda a las empresas a tomar decisiones a largo plazo, como la expansión del mercado o el desarrollo de productos, utilizando análisis predictivos.​.

La IA en la gestión de riesgos

La integración de la IA en los sistemas de gestión de riesgos está cambiando la forma en que las empresas afrontan las incertidumbres. Al identificar las correlaciones en enormes conjuntos de datos más allá de lo que es perceptible para los humanos, los sistemas de IA pueden permitir mejores análisis predictivos, planificación de escenarios y evaluaciones de riesgos en áreas como las finanzas, la ciberseguridad y la fabricación.

Experiencias de cliente personalizadas

La IA ofrece a las empresas una forma eficaz y eficiente de ampliar su capacidad para atender a más clientes con un coste significativamente reducido. Al replicar y aumentar las capacidades humanas, los chatbots con IA pueden recopilar y cruzar información para desarrollar respuestas y soluciones a problemas específicos de los clientes, aumentando así la satisfacción y el compromiso de éstos..

Echa un vistazo a nuestro artículo separado para descubrir cómo la IA está revolucionando el servicio de atención al cliente para saber más.

Ejemplos de IA en la toma de decisiones en distintos sectores

Las implicaciones de la inteligencia artificial en la toma de decisiones abarcan múltiples sectores. He aquí algunos ejemplos: 

La IA en las finanzas

Hay muchos casos de uso de la IA en las finanzas, un sector que históricamente ha sido pionero en el uso de nuevas tecnologías para hacer el negocio más seguro y rentable. Agus Sudjianto lo explica en este podcast:

He aquí algunos ejemplos:

• Detección del fraude. El análisis del fraude en tiempo real, basado en IA, permite la intervención inmediata y evita las transacciones no autorizadas, salvaguardando tanto a la entidad financiera como a sus clientes.
• Gestión del riesgo. ‍AI aprovecha los algoritmos para analizar grandes y complejos conjuntos de datos, identificar patrones y predecir resultados, ayudando a bancos e instituciones financieras a mitigar el riesgo de forma más eficaz mediante la detección de actividades sospechosas o anómalas. Esto conduce a decisiones bien informadas sobre inversiones, préstamos, suscripción de seguros, etc.
• Atención al cliente. Los bancos también están utilizando la IA para ofrecer recomendaciones personalizadas de productos a los clientes en función de su historial de transacciones y sus pautas de gasto. Esto no sólo mejora la experiencia del cliente, sino también las tasas de conversión.

La IA en la sanidad

Las tecnologías de IA se utilizan en distintas combinaciones para resolver problemas en todo el sector sanitario. He aquí algunas formas en que se está aplicando la IA a la asistencia sanitaria.

• Imagen médica y diagnóstico. La IA ha revolucionado el diagnóstico médico por imagen al proporcionar herramientas que mejoran la precisión y la eficacia de la detección de enfermedades. Puedes aprender más sobre esto en el curso Análisis de Imágenes Biomédicas en Python de DataCamp.
• Descubrimiento y desarrollo de fármacos. La IA desempeña un papel crucial en la agilización del proceso de descubrimiento y desarrollo de fármacos, reduciendo el tiempo y los costes asociados a la comercialización de nuevos tratamientos.
• Iniciativas de salud pública. La IA apoya los esfuerzos de salud pública proporcionando herramientas para la vigilancia de enfermedades, la predicción de brotes y las estrategias de prevención.
• Administración sanitaria. La IA se utiliza cada vez más para mejorar la eficiencia de las operaciones sanitarias, desde la programación hasta el inventario y mucho más.

La IA en la fabricación

En los últimos años, la IA ha realizado avances revolucionarios en la industria manufacturera debido a la gran cantidad de datos de los que depende. A continuación encontrarás algunos de los casos de uso más ilustrativos de la IA en la fabricación.

• Mantenimiento predictivo. Se han desarrollado herramientas de IA para predecir el momento ideal para reparar o sustituir equipos industriales, ahorrando así tiempo y costes.
• Control de calidad e inspección. Los productos manufacturados suelen mantener un cierto nivel de control de calidad para garantizar que los productos son de buena calidad antes de ponerlos en manos de los consumidores. Se han desarrollado herramientas de IA, como cámaras y sensores, para mejorar la inspección exhaustiva de las herramientas para probar los productos antes de que lleguen al mercado.
• Gestión de la cadena de suministro. Un buen ejemplo de IA en la fabricación puede verse en la gestión de la cadena de suministro. Los fabricantes suelen tener que procesar millones de pedidos, compras, materiales, ingredientes, etc. Manejar manualmente estos procesos afecta significativamente al tiempo y los recursos de las personas, por lo que cada vez más empresas se inclinan por la IA para aumentar los procesos de su cadena de suministro.

Beneficios y retos de la IA en la toma de decisiones

Como ocurre con todos los avances tecnológicos, el uso de la IA en la toma de decisiones tiene implicaciones tanto positivas como negativas: 

Beneficios clave

La aplicación de la IA para apoyar los procesos de toma de decisiones tiene tres ventajas principales:

Mejora de la eficacia

Según McKinsey, la IA tiene potencial para automatizar el 60-70% de las actividades laborales, ayudando a los empleados a centrarse en tareas de alto valor. Este tipo de automatización se ha implantado en varias industrias para aumentar la eficacia desplazando recursos a funciones más estratégicas.

La Harvard Business School también informa de que las empresas que aprovechan la IA para la automatización del flujo de trabajo ven aumentos apreciables en la productividad. Las herramientas de IA no sólo mejoran la eficacia de los empleados eliminando las tareas repetitivas, sino que también agilizan los flujos de trabajo, lo que aumenta la productividad y la eficacia operativa.

Reducción de costes

IBM informa de importantes reducciones de costes conseguidas mediante el mantenimiento predictivo impulsado por la IA, con ejemplos como el de una empresa minera que utilizó la IA para reducir el tiempo de inactividad en un 30%. Los modelos predictivos basados en IA pueden prever las necesidades de mantenimiento de los equipos, evitando costosas averías y reduciendo las interrupciones operativas.

En las operaciones de la cadena de suministro de IBM, las soluciones basadas en IA ahorraron 160 millones de dólares y mantuvieron una tasa de cumplimiento de pedidos del 100% durante la pandemia de COVID-19. Esto demuestra cómo la IA puede emplearse estratégicamente para reducir costes optimizando los recursos y minimizando el tiempo de inactividad.

Toma de decisiones más rápida y precisa

La IA mejora la toma de decisiones analizando rápidamente conjuntos de datos complejos, lo que ayuda en la previsión y la gestión de riesgos. Esto conduce a decisiones más rápidas y precisas, como demuestran los modelos de análisis predictivo que ayudan a las empresas a anticiparse a los cambios del mercado y a las demandas de los clientes, obteniendo así una ventaja competitiva .

La capacidad de la IA para manejar grandes conjuntos de datos y extraer información en tiempo real da a las empresas una ventaja en la planificación estratégica basada en datos. Según Gartner, el 79% de los estrategas corporativos consideran que la IA es esencial para el éxito de su empresa, lo que subraya su papel fundamental para lograr una ventaja competitiva mediante una toma de decisiones mejorada.

Lo mismo vimos en el Informe sobre el Estado de los Datos y la Alfabetización en IA 2024. El 62% de los líderes creen que la alfabetización en IA es ahora importante para las tareas cotidianas de sus equipos.

Desafíos

Aunque los beneficios de la IA son evidentes, implantar con éxito una solución de IA no siempre es fácil ni está exento de riesgos. Analicemos los retos más importantes.

• Prejuicios y discriminación. Los modelos de IA sesgados pueden dar lugar a decisiones injustas que a menudo exacerban la discriminación, sobre todo contra los grupos minoritarios.
• Cuestiones de privacidad. Los modelos de IA se entrenan con ingentes cantidades de datos extraídos principalmente de forma indiscriminada de Internet. En muchos casos, esos datos contienen datos personales. Esto puede dar lugar a problemas y riesgos relacionados con la privacidad y la seguridad de los datos.
• Falta de intuición humana en las decisiones complejas. Aunque la capacidad única de la IA para procesar grandes cantidades de datos es clave para mejorar la toma de decisiones, la intuición y la perspicacia empresarial siguen desempeñando un papel importante. Si faltan estas habilidades, los líderes empresariales corren el riesgo de tomar decisiones equivocadas.
• Dependencia excesiva de los sistemas automatizados. Esta es la otra cara de la moneda. La dependencia excesiva de la IA puede afectar significativamente a la toma de decisiones, al fomentar la dependencia y disminuir potencialmente la capacidad de juicio individual.

El futuro de la IA en la toma de decisiones

Si miramos hacia el futuro, la importancia de la IA en los entornos empresariales crecerá exponencialmente. Con las tecnologías de IA evolucionando a un ritmo rápido y sus aplicaciones expandiéndose por diversos sectores, la IA proporcionará una ventaja competitiva a las empresas que puedan integrarlas con éxito en sus operaciones diarias, tanto apoyando la toma de decisiones basada en datos como automatizando tareas repetitivas.

Las oportunidades para las empresas son infinitas. Sin embargo, como se muestra en el Informe sobre el Estado de la Alfabetización en Datos e IA 2024 de DataCamp, a pesar de los avances de años anteriores, la formación en IA sigue estando en pañales, lo que significa que las empresas tendrán que hacer inversiones adicionales en alfabetización en IA para aprovechar todo el potencial de esta tecnología.

 ¿Qué describiría mejor el estado de la formación en IA en tu organización? Fuente: DataCamp

Mantenerse a la vanguardia con la formación en IA

Si estás decidido a implantar la IA para apoyar la toma de decisiones en todas las áreas de tu empresa, debes ir a por ello. Pero ten en cuenta que no avanzarás en tu viaje sin las personas adecuadas para poner en práctica tu estrategia de IA.

Para implantar y gestionar con éxito los sistemas de IA se necesita una mano de obra cualificada. Los científicos de datos, los especialistas en IA y otros profesionales con experiencia en IA y aprendizaje automático son esenciales para desarrollar, interpretar y gestionar estas tecnologías. 

Reclutar y retener talento con el conjunto de habilidades adecuado puede ser un reto, sobre todo teniendo en cuenta la competitividad del mercado para los profesionales de la tecnología. Invertir en formación y desarrollo para el personal existente también puede ayudar a salvar la brecha de competencias y garantizar que la organización pueda aprovechar plenamente las capacidades de la IA. 

Afortunadamente, DataCamp está aquí para ayudarte. Con nuestra solución DataCamp for Business, podemos ayudar a tu empresa a adquirir conocimientos sobre datos e IA. Con una solución escalable que puede funcionar para equipos de cualquier tamaño, junto con rutas de aprendizaje personalizables e informes detallados, DataCamp for Business puede ayudarte a transformar tu empresa y prepararla para la IA. 

Solicita una demostración para ver cómo DataCamp puede guiarte a través del proceso de capacitación de todo tu equipo, la creación de una cultura favorable a la IA y la implantación de una toma de decisiones sobre IA en tu lugar de trabajo.

Conclusión

La IA es la tecnología más revolucionaria de nuestro tiempo. Un número creciente de empresas ya lo están adoptando para automatizar y optimizar sus prácticas, reducir sus costes operativos, tomar mejores decisiones y crear mejores productos.

A medida que la IA se integre más en el ADN de las empresas, surgirán nuevas y mejores prácticas de IA por el camino. Por tanto, es probable que las empresas con un sólido conocimiento de los fundamentos de la IA tengan una ventaja significativa sobre su competencia.

Mientras tanto, te recomendamos encarecidamente que te mantengas al tanto de la IA y de la tecnología que hay detrás de ella con los siguientes materiales del DataCamp:

• Fundamentos empresariales de la IA
• Inteligencia Artificial para líderes empresariales
• Curso de Implantación de Soluciones de IA en la Empresa
• Curso de IA Generativa para Empresas
• Ciencia de datos, alfabetización en datos y formación en IA para potenciar tu empresa
• Perfecciona a tu equipo en datos e IA
• Plataforma líder para la alfabetización de datos en toda tu empresa
• Curso de Toma de Decisiones Basadas en Datos para Empresas
• Toma de decisiones basada en datos: Guía para las empresas