KI in der Entscheidungsfindung: Verändere deine Geschäftsstrategie

Wie verändert KI die Entscheidungsfindung?

KI verändert die Entscheidungsprozesse von Unternehmen in zweierlei Hinsicht: Sie unterstützt fundierte, datengestützte Entscheidungen und automatisiert sich wiederholende Aufgaben. Schauen wir uns die einzelnen Punkte genauer an. 

Datengesteuerte Erkenntnisse

KI-Tools können Informationen viel schneller und genauer verarbeiten als Menschen. Diese Technologien ermöglichen prädiktive Analysen, Mustererkennung in riesigen Datensätzen und automatisierte Entscheidungsfindung und helfen Unternehmen, sich einen Wettbewerbsvorteil in ihren Branchen und Sektoren zu verschaffen.

KI-gestützte Entscheidungsfindung kann in vielen Bereichen des Arbeitsplatzes eingesetzt werden:

• Rekrutierung. KI kann historische Daten analysieren, den zukünftigen Einstellungsbedarf vorhersagen und Kandidaten bewerten, damit Personalverantwortliche fundiertere Entscheidungen treffen können.
• Zeitmanagement. KI-gestützte Zeitmanagement-Tools können vorhersagen, wie lange du für eine bestimmte Aufgabe brauchst, und die geschätzte Zeit für ihre Erledigung in der Zukunft anpassen. Sie können auch herausfinden, zu welchen Zeiten du am produktivsten bist und dir zu diesen Zeiten vorrangige Aufgaben zuweisen.
• Marketing. KI wird im Marketing eingesetzt, um das Kundenverhalten zu analysieren, Inhalte und Angebote zu personalisieren und Kampagnen für bessere Ergebnisse zu optimieren. 

Bist du neugierig, wie KI die Entscheidungsfindung in Unternehmen unterstützen kann? In unserem Kurs "Datengestützte Entscheidungsfindung für Unternehmen " erfährst du mehr.

Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben

Einer der praktischsten Vorteile von KI im Geschäftsleben ist ihre Fähigkeit, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren. Die Möglichkeiten sind endlos. Einige Bereiche, die von KI-Automatisierung profitieren könnten, sind Projektmanagement, Kundensupport und Lieferkettenoptimierung. Das sind oft zeitraubende Tätigkeiten, die zwar notwendig sind, aber nicht direkt zum Unternehmenswachstum oder zur Innovation beitragen. 

Durch das Aufspüren von Engpässen und ineffizienten Prozessen und das Aufzeigen von Möglichkeiten zur Rationalisierung von Abläufen kann KI deinem Unternehmen helfen, seine Leistung zu steigern und Kosten zu senken. Dies führt zu einer Zeitersparnis für die Beschäftigten, die sich auf höherwertige Tätigkeiten konzentrieren können, die menschliche Kreativität, kritisches Denken und strategische Entscheidungen erfordern.

Außerdem könnte KI der Grundstein für die Bemühungen von Unternehmen sein, die Arbeitszeit zu verkürzen und die Mitarbeiterzufriedenheit zu erhöhen. 

Anwendungen von KI in der Entscheidungsfindung

Schauen wir uns einige konkretere Beispiele für den Einsatz von KI bei der Entscheidungsfindung an: 

Strategische Geschäftsentscheidungen

Zeigen Sie, wie KI Unternehmen dabei hilft, mit Hilfe von Predictive Analytics langfristige Entscheidungen zu treffen, z. B. zur Marktexpansion oder Produktentwicklung.​.

KI im Risikomanagement

Die Integration von KI in Risikomanagementsysteme verändert die Art und Weise, wie Unternehmen mit Ungewissheiten umgehen. Indem sie Zusammenhänge in riesigen Datensätzen erkennen, die für den Menschen nicht wahrnehmbar sind, können KI-Systeme bessere vorausschauende Analysen, Szenarienplanung und Risikobewertungen in Bereichen wie Finanzen, Cybersicherheit und Produktion ermöglichen.

Personalisierte Kundenerlebnisse

KI bietet eine effektive und effiziente Möglichkeit für Unternehmen, ihre Kapazitäten zu erweitern und mehr Kunden zu deutlich geringeren Kosten zu bedienen. Indem sie menschliche Fähigkeiten nachahmen und ergänzen, können KI-gesteuerte Chatbots Informationen sammeln und mit Querverweisen versehen, um Antworten und Lösungen für spezifische Kundenprobleme zu entwickeln und so die Kundenzufriedenheit und das Engagement zu steigern..

In unserem separaten Artikel erfährst du mehr darüber, wie KI den Kundenservice revolutioniert.

Beispiele für KI in der Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen

Die Auswirkungen von künstlicher Intelligenz auf die Entscheidungsfindung erstrecken sich über mehrere Sektoren. Hier sind nur ein paar Beispiele: 

KI im Finanzwesen

Es gibt viele Anwendungsfälle von KI im Finanzsektor, einem Sektor, der seit jeher ein Vorreiter bei der Nutzung neuer Technologien ist, um das Geschäft sicherer und profitabler zu machen. Agus Sudjianto erklärt es in diesem Podcast:

Hier sind einige Beispiele:

• Betrugsaufdeckung. Die KI-gestützte Betrugsanalyse in Echtzeit ermöglicht ein sofortiges Eingreifen und verhindert unbefugte Transaktionen, wodurch sowohl das Finanzinstitut als auch seine Kunden geschützt werden.
• Risikomanagement. KI nutzt Algorithmen, um große, komplexe Datensätze zu analysieren, Muster zu erkennen und Ergebnisse vorherzusagen. So können Banken und Finanzinstitute Risiken effektiver minimieren, indem sie verdächtige oder anomale Aktivitäten erkennen. Das führt zu fundierten Entscheidungen bei Investitionen, Kreditvergabe, Versicherungsverträgen usw.
• Kundenbetreuung. Banken nutzen KI auch, um ihren Kunden personalisierte Produktempfehlungen auf der Grundlage ihrer Transaktionshistorie und ihres Ausgabeverhaltens zu geben. Das verbessert nicht nur das Kundenerlebnis, sondern auch die Konversionsraten.

KI im Gesundheitswesen

KI-Technologien werden in verschiedenen Kombinationen eingesetzt, um Probleme im gesamten Gesundheitssektor zu lösen. Hier sind ein paar Möglichkeiten, wie KI im Gesundheitswesen eingesetzt wird.

• Medizinische Bildgebung und Diagnostik. KI hat die medizinische Bildgebung und Diagnostik revolutioniert, indem sie Werkzeuge bereitstellt, die die Genauigkeit und Effizienz der Krankheitserkennung verbessern. Mehr dazu erfährst du im Kurs Biomedizinische Bildanalyse in Python von DataCamp.
• Entdeckung und Entwicklung von Medikamenten. KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Beschleunigung der Entdeckung und Entwicklung von Medikamenten und reduziert die Zeit und Kosten, die mit der Markteinführung neuer Therapien verbunden sind.
• Initiativen zur öffentlichen Gesundheit. KI unterstützt die Bemühungen der öffentlichen Gesundheit, indem sie Werkzeuge für die Überwachung von Krankheiten, die Vorhersage von Krankheitsausbrüchen und Präventionsstrategien bereitstellt.
• Verwaltung im Gesundheitswesen. KI wird zunehmend eingesetzt, um die Effizienz von Abläufen im Gesundheitswesen zu verbessern, von der Terminplanung bis zur Inventur und mehr.

KI in der Fertigung

In den letzten Jahren hat die KI in der Fertigungsindustrie bahnbrechende Fortschritte gemacht, da die Branche auf große Datenmengen angewiesen ist. Im Folgenden findest du einige der anschaulichsten Anwendungsfälle von KI in der Produktion.

• Vorausschauende Wartung. Es wurden KI-Tools entwickelt, um den idealen Zeitpunkt für die Wartung oder den Austausch von Industrieanlagen vorherzusagen und so Zeit und Kosten zu sparen.
• Qualitätskontrolle und Inspektion. Bei der Herstellung von Produkten wird oft ein gewisses Maß an Qualitätskontrolle durchgeführt, um sicherzustellen, dass die Produkte einen guten Standard haben, bevor sie in die Hände der Verbraucher gelangen. KI-Tools wie Kameras und Sensoren wurden entwickelt, um die umfassende Prüfung von Werkzeugen zu verbessern und Produkte zu testen, bevor sie auf den Markt kommen.
• Lieferkettenmanagement. Ein gutes Beispiel für KI in der Produktion ist das Lieferkettenmanagement. Hersteller müssen in der Regel Millionen von Bestellungen, Einkäufen, Materialien, Zutaten usw. verarbeiten. Da die manuelle Abwicklung dieser Prozesse die Zeit und die Ressourcen der Menschen stark beansprucht, setzen immer mehr Unternehmen auf KI, um ihre Lieferkettenprozesse zu verbessern.

Vorteile und Herausforderungen von KI bei der Entscheidungsfindung

Wie bei allen technologischen Fortschritten gibt es sowohl positive als auch negative Auswirkungen des Einsatzes von KI bei der Entscheidungsfindung: 

Wichtigste Vorteile

Der Einsatz von KI zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen hat drei wesentliche Vorteile:

Verbesserte Effizienz

Laut McKinsey hat KI das Potenzial, 60-70% der Arbeitstätigkeiten zu automatisieren und den Beschäftigten zu helfen, sich auf hochwertige Aufgaben zu konzentrieren. Diese Art der Automatisierung wurde in verschiedenen Branchen eingeführt, um die Effizienz zu steigern, indem Ressourcen auf strategischere Aufgaben verlagert werden.

Die Harvard Business School berichtet außerdem, dass Unternehmen, die KI für die Automatisierung von Arbeitsabläufen nutzen, messbare Produktivitätssteigerungen verzeichnen. KI-Tools verbessern nicht nur die Effektivität der Beschäftigten, indem sie sich wiederholende Aufgaben abnehmen, sondern optimieren auch die Arbeitsabläufe, was die Produktivität und betriebliche Effizienz steigert.

Kostensenkungen

IBM berichtet von beträchtlichen Kostensenkungen, die durch KI-gesteuerte vorausschauende Wartung erreicht wurden, z. B. bei einem Bergbauunternehmen, das mithilfe von KI die Ausfallzeiten um 30 % reduziert hat. KI-gestützte Prognosemodelle können den Wartungsbedarf von Anlagen vorhersagen und so kostspielige Ausfälle verhindern und Betriebsunterbrechungen reduzieren.

In der Lieferkette von IBM haben KI-basierte Lösungen während der COVID-19-Pandemie 160 Millionen Dollar eingespart und eine 100%ige Auftragserfüllungsrate aufrechterhalten. Dies zeigt, wie KI strategisch eingesetzt werden kann, um Kosten zu senken, indem Ressourcen optimiert und Ausfallzeiten minimiert werden.

Genaue und schnellere Entscheidungsfindung

KI verbessert die Entscheidungsfindung durch die schnelle Analyse komplexer Datensätze und hilft so bei Prognosen und Risikomanagement. Dies führt zu schnelleren und präziseren Entscheidungen, wie die Predictive Analytics-Modelle zeigen, die Unternehmen dabei helfen, Marktveränderungen und Kundenwünsche zu antizipieren und so einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen .

Die Fähigkeit von KI, große Datenmengen zu verarbeiten und Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen, verschafft Unternehmen einen Vorteil bei der datengesteuerten strategischen Planung. Laut Gartner sind 79 % der Unternehmensstrategen der Meinung, dass KI für ihren Geschäftserfolg unverzichtbar ist, und unterstreichen damit die entscheidende Rolle, die KI bei der Erzielung eines Wettbewerbsvorteils durch verbesserte Entscheidungsfindung spielt.

Das haben wir auch im The State of Data and AI Literacy Report 2024 gesehen. 62% der Führungskräfte sind der Meinung, dass KI-Kenntnisse für die täglichen Aufgaben ihrer Teams wichtig geworden sind.

Herausforderungen

Obwohl die Vorteile von KI auf der Hand liegen, ist die Implementierung einer erfolgreichen KI-Lösung nicht immer einfach und risikofrei. Lass uns die wichtigsten Herausforderungen analysieren.

• Vorurteile und Diskriminierung. Voreingenommene KI-Modelle können zu ungerechten Entscheidungen führen, die oft die Diskriminierung, insbesondere von Minderheitengruppen, verschärfen.
• Datenschutzfragen. KI-Modelle werden mit riesigen Datenmengen trainiert, die meist wahllos aus dem Internet stammen. In vielen Fällen enthalten diese Daten personenbezogene Daten. Dies kann zu Problemen und Risiken in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit führen.
• Mangel an menschlicher Intuition bei komplexen Entscheidungen. Auch wenn die einzigartige Fähigkeit der KI, riesige Datenmengen zu verarbeiten, der Schlüssel zur Verbesserung der Entscheidungsfindung ist, spielen Intuition und Geschäftssinn immer noch eine wichtige Rolle. Wenn diese Fähigkeiten nicht vorhanden sind, laufen Führungskräfte Gefahr, falsche Entscheidungen zu treffen.
• Übermäßige Abhängigkeit von automatisierten Systemen. Das ist die andere Seite der Medaille. Ein übermäßiger Einsatz von KI kann die Entscheidungsfindung erheblich beeinträchtigen, indem er die Abhängigkeit fördert und möglicherweise die individuellen Urteilsfähigkeiten schwächt.

Die Zukunft der KI in der Entscheidungsfindung

Wenn wir in die Zukunft blicken, wird die Bedeutung von KI in der Geschäftswelt exponentiell zunehmen. Da sich KI-Technologien in rasantem Tempo weiterentwickeln und ihre Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Sektoren zunehmen, wird KI denjenigen Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, die sie erfolgreich in ihre täglichen Abläufe integrieren können, indem sie datengestützte Entscheidungsprozesse unterstützen und sich wiederholende Aufgaben automatisieren.

Die Möglichkeiten für Unternehmen sind endlos. Wie der "State of Data & AI Literacy Report 2024" von DataCamp zeigt, steckt die KI-Ausbildung trotz der Fortschritte in den vergangenen Jahren noch in den Kinderschuhen, was bedeutet, dass Unternehmen zusätzliche Investitionen in die KI-Ausbildung tätigen müssen, um das volle Potenzial dieser Technologie zu nutzen.

 Wie würdest du den Stand der KI-Schulung in deiner Organisation am besten beschreiben? Quelle: DataCamp

Mit KI-Training die Nase vorn haben

Wenn du entschlossen bist, KI zur Unterstützung der Entscheidungsfindung in allen Bereichen deines Unternehmens einzusetzen, solltest du das tun. Aber vergiss nicht, dass du ohne die richtigen Leute, die deine KI-Strategie in die Praxis umsetzen, nicht weiterkommst.

Die erfolgreiche Implementierung und Verwaltung von KI-Systemen erfordert qualifizierte Arbeitskräfte. Datenwissenschaftler, KI-Spezialisten und andere Fachleute mit Kenntnissen in KI und maschinellem Lernen sind für die Entwicklung, Interpretation und Verwaltung dieser Technologien unerlässlich. 

Die Rekrutierung und Bindung von Talenten mit den richtigen Fähigkeiten kann eine Herausforderung sein, vor allem angesichts des umkämpften Marktes für Tech-Fachkräfte. Investitionen in die Aus- und Weiterbildung des vorhandenen Personals können ebenfalls dazu beitragen, die Qualifikationslücke zu schließen und sicherzustellen, dass das Unternehmen die KI-Fähigkeiten vollständig nutzen kann. 

Zum Glück ist das DataCamp da, um zu helfen. Mit unserer DataCamp for Business-Lösung können wir deinem Unternehmen helfen, Daten- und KI-Kompetenz zu erlangen. Mit einer skalierbaren Lösung, die für Teams jeder Größe geeignet ist, sowie anpassbaren Lernpfaden und detaillierten Berichten kann DataCamp for Business dir helfen, dein Unternehmen zu transformieren und KI-fähig zu machen. 

Fordere eine Demo an, um zu sehen, wie DataCamp dich durch den Prozess der Weiterbildung deines gesamten Teams, des Aufbaus einer KI-positiven Kultur und der Implementierung einer KI-Entscheidungsfindung an deinem Arbeitsplatz führen kann.

Fazit

KI ist die revolutionärste Technologie unserer Zeit. Eine wachsende Zahl von Unternehmen setzt sie bereits ein, um ihre Verfahren zu automatisieren und zu optimieren, ihre Betriebskosten zu senken, bessere Entscheidungen zu treffen und bessere Produkte zu entwickeln.

Je mehr KI in die DNA von Unternehmen integriert wird, desto mehr neue und bessere KI-Praktiken werden entstehen. Daher werden Unternehmen, die die Grundlagen der KI beherrschen, wahrscheinlich einen deutlichen Vorsprung vor ihrer Konkurrenz haben.

In der Zwischenzeit empfehlen wir dir, dich mit den folgenden DataCamp-Materialien über KI und die Technologie dahinter auf dem Laufenden zu halten:

• KI-Geschäftsgrundlagen
• Künstliche Intelligenz für Führungskräfte in der Wirtschaft
• Implementierung von KI-Lösungen in Unternehmen Kurs
• Kurs Generative KI für Unternehmen
• Data Science, Data Literacy und AI Training für dein Unternehmen
• Bilde dein Team in Daten und KI weiter aus
• Führende Plattform für Datenkompetenz in deinem gesamten Unternehmen
• Datengestützte Entscheidungsfindung für Unternehmen Kurs
• Datengestützte Entscheidungsfindung: Ein Leitfaden für Unternehmen