Ir al contenido principal

Nuevo caso práctico de Tableau: cómo analizar la fuga de clientes

¿Te ves listo para poner en práctica tus habilidades de Tableau? Descubre cómo, en nuestro nuevo curso Analizar la fuga de clientes en Tableau, desarrollarás habilidades clave de análisis y visualización de datos para aumentar la retención de una empresa de telecomunicaciones, además de consejos adicionales.
Actualizado 17 sept 2026  · 5 min leer

Explorar con IA

ChatGPTClaudePerplexity

¿Qué voy a aprender?

La experiencia es la mejor maestra: los cursos de casos prácticos en DataCamp se centran en un problema concreto y ponen a prueba tu capacidad para aplicar tus conocimientos y encontrar la solución. En este nuevo curso de Tableau, aprenderás una de las habilidades blandas más importantes para cualquier analista de datos: la adaptabilidad, ya que los problemas a los que se enfrentan las empresas y que los analistas abordan con información accionable pueden variar mucho. Además, profundizarás en cómo se puede usar Tableau no solo para informar, sino también para descubrir ideas de negocio accionables.

¿Por qué debería hacer este curso?

La fuga de clientes, o el porcentaje de clientes en un periodo dado que no renuevan, es un problema costoso. Según Bain & Company, aumentar la retención de clientes un 5% puede incrementar los beneficios un 25%. Hay varias razones detrás de esta cifra: los clientes que repiten no requieren tanto gasto en marketing, tienden a gastar más en tus productos tras seis meses comprándote y es más probable que impulsen el boca a boca (que además es gratuito y, según Nielsen, la forma de marketing más fiable).

Reducir el coste de oportunidad de la fuga de clientes es una de las tareas de analistas, equipos de marketing y responsables para guiar la toma de decisiones basada en datos. Tableau es una de las herramientas más utilizadas para analizar y visualizar datos gracias a su interfaz intuitiva. Como descubrirás en este curso, puede aplicarse para responder a preguntas de negocio como esta.

Hacer este curso te ayudará a comprender mejor Tableau aplicando las habilidades que aprendiste en los cursos previos (ver más abajo) y, además, aumentará tu empleabilidad al demostrar tus competencias en Tableau.

¿Cuáles son los requisitos previos para este curso?

Te recomendamos hacer estos tres cursos antes de empezar este:

¿Qué incluye este curso?

Capítulo 1

En este primer capítulo, empezarás a explorar el nuevo conjunto de datos y repasarás la creación de campos calculados en Tableau para entender mejor por qué los clientes se dan de baja.

Capítulo 2

Seguirás aprovechando los conocimientos de Tableau que adquiriste en los cursos previos para investigar más a fondo por qué los clientes están dejando Databel.

Capítulo 3

En el último capítulo, crearás paneles interactivos en Tableau y los organizarás en historias para poder compartir tus resultados con las partes interesadas.

Consejos adicionales

  • Las instrucciones del curso te recomendarán usar tu propio libro de trabajo todo lo posible en lugar de cargar los libros de soluciones del propio curso; aun así, puedes hacerlo para retomar desde donde lo dejaste si no puedes completar el caso práctico de una sola vez.
  • Puede haber distintas formas de abordar cada ejercicio, pero el objetivo en todos es construir una visualización o un cálculo que te permita responder fácilmente a la pregunta final. No te preocupes si no sigues las instrucciones al pie de la letra o si los libros de trabajo de DataCamp se ven diferentes a los tuyos.

En este ejemplo, DataCamp y Shaun propusieron visualizaciones distintas, pero ambas responden correctamente a la pregunta.

  • Dicho esto, una vez que hayas respondido correctamente, comparar cómo llegaste a tu respuesta con la solución de DataCamp puede ser una gran forma de ampliar tu comprensión de lo que puedes hacer en Tableau.
  • Podrás añadir tus visualizaciones a tu perfil de Tableau Public (si tienes uno) en el último ejercicio opcional del curso, para conservar y presentar lo que has creado.

Información importante para quienes ya están aprendiendo Tableau en DataCamp

Este curso se añadirá a nuestro itinerario de aprendizaje Tableau Fundamentals, por lo que lanzaremos una nueva versión de este itinerario que lo incluye. Si ya estás inscrito en el itinerario, tendrás la opción de cambiar a la nueva versión, aunque puedes quedarte con la actual y completarla si lo prefieres. Si ya la has completado, tendrás un conjunto de opciones similar: cambiar al nuevo itinerario y volver a obtener tu certificado de logro completando solo este curso, o mantener el actual. Quienes cambien a la nueva versión también tendrán 24 horas para cambiar de opinión si lo desean.

Puedes leer más sobre cómo cambiar de itinerario y qué ocurre cuando DataCamp actualiza los itinerarios en nuestro Centro de ayuda.

En cualquier caso, te recomendamos encarecidamente hacer este curso por los motivos que te hemos contado.

¿Listo para dar el siguiente paso y crear visualizaciones de datos atractivas e interactivas? Empieza hoy mismo con este curso.

Temas
La vida en DataCamp
Relacionado

blog

11 técnicas de visualización de datos para cada caso de uso con ejemplos

Descubra los análisis, técnicas y herramientas más populares para dominar el arte de la visualización de datos.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

12 min

blog

Cómo analizar datos para tu empresa en 5 pasos

Descubre los distintos pasos para analizar los datos y extraer valor de ellos, así como los métodos y técnicas que intervienen en el proceso.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 min

blog

Cómo convertirse en analista de datos en 2026: 5 pasos para comenzar tu carrera profesional

Aprende cómo convertirte en analista de datos y descubre todo lo que necesitas saber para lanzar tu carrera, incluidas las habilidades que necesitas y cómo adquirirlas.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

15 min

blog

Cómo crear un currículum de analista de datos

En este artículo, hablaremos de cómo crear un currículum de analista de datos que consiga que te contraten.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

7 min

blog

28 proyectos de análisis de datos para todos los niveles en 2026

Explora nuestra lista de proyectos de análisis de datos para principiantes, estudiantes de último curso y profesionales. La lista consta de proyectos guiados/no guiados y tutoriales con código fuente.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

13 min

Tutorial

Tutorial de visualización de datos con Python y Tableau

Aprende a utilizar Python para ampliar las funciones de visualización de datos de Tableau.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

15 min

Ver MásVer Más