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Neue Tableau-Fallstudie: So analysierst du Customer Churn

Fühlst du dich bereit, deine Tableau-Skills anzuwenden? In unserem neuen Kurs "Analyzing Customer Churn in Tableau" baust du geschäftskritische Kompetenzen in Datenanalyse und Visualisierung auf, um die Kundenbindung eines Telekommunikationsunternehmens zu steigern – plus zusätzliche Praxistipps.
Aktualisiert 18. Sept. 2026  · 5 Min. lesen

Mit KI erkunden

ChatGPTClaudePerplexity

Was werde ich lernen?

Praxis ist die beste Lehrerin: Fallstudienkurse auf DataCamp konzentrieren sich auf ein konkretes Problem und prüfen, wie gut du dein Wissen zur Lösung einsetzen kannst. In diesem neuen Tableau-Kurs lernst du eine der wichtigsten Soft Skills für Data Analysts: Anpassungsfähigkeit. Denn die geschäftlichen Herausforderungen, zu denen Analystinnen und Analysten umsetzbare Insights liefern, sind extrem vielfältig. Außerdem gewinnst du ein tieferes Verständnis davon, wie Tableau eingesetzt werden kann – nicht nur zum Reporting, sondern auch, um echte Business-Insights zu entdecken.

Warum sollte ich diesen Kurs machen?

Customer Churn – also der Anteil der Kundschaft in einem Zeitraum, die nicht verlängert – ist teuer. Laut Bain & Company kann eine Steigerung der Kundenbindung um 5% die Gewinne um 25% erhöhen. Dahinter stehen mehrere Gründe: Wiederkehrende Kundschaft verursacht weniger Marketingkosten, hat die Tendenz, nach sechs Monaten mehr Geld für deine Produkte auszugeben, und sorgt eher für Mundpropaganda – die laut Nielsen sowohl kostenlos als auch die vertrauenswürdigste Form des Marketings ist.

Die Opportunitätskosten von Churn zu verringern, ist eine zentrale Aufgabe von Analysten, Marketerinnen und Managern, die datenbasierte Entscheidungen vorantreiben. Tableau zählt dank seiner benutzerfreundlichen Oberfläche zu den meistgenutzten Tools für Datenanalyse und -visualisierung. Wie du in diesem Kurs sehen wirst, lässt es sich hervorragend einsetzen, um genau solche Businessfragen zu beantworten.

Mit diesem Kurs vertiefst du dein Verständnis von Tableau, indem du die Kompetenzen aus den Voraussetzungen (siehe unten) anwendest – und du steigerst gleichzeitig deine Beschäftigungsfähigkeit, indem du deine Tableau-Skills belegst.

Welche Voraussetzungen gibt es für diesen Kurs?

Wir empfehlen, vorab diese drei Kurse zu absolvieren:

Was steckt in diesem Kurs?

Kapitel 1

Im ersten Kapitel tauchst du in den neuen Datensatz ein und frischst das Erstellen berechneter Felder in Tableau auf, um besser zu verstehen, warum Kundinnen und Kunden abspringen.

Kapitel 2

Danach nutzt du das Tableau-Wissen aus den vorausgehenden Kursen, um weiter zu untersuchen, warum Kundschaft Databel verlässt.

Kapitel 3

Im letzten Kapitel erstellst du interaktive Tableau-Dashboards und arrangierst sie zu Stories, damit du deine Ergebnisse mit Stakeholdern teilen kannst.

Zusätzliche Tipps

  • Die Kursanleitungen empfehlen, so viel wie möglich mit deiner eigenen Arbeitsmappe zu arbeiten, statt die Lösungsmappen aus dem Kurs zu laden – du kannst sie aber nutzen, um dort weiterzumachen, wo du aufgehört hast, falls du die Fallstudie nicht in einem Rutsch bearbeiten kannst.
  • Es gibt oft mehrere Wege, eine Aufgabe zu lösen. Ziel ist jeweils, eine Visualisierung bzw. Berechnung zu bauen, mit der du die Abschlussfrage leicht beantworten kannst. Mach dir keine Sorgen, wenn du nicht jeden Schritt exakt befolgst oder wenn die DataCamp-Arbeitsmappen anders aussehen als deine.

In diesem Beispiel haben DataCamp und Shaun unterschiedliche Visualisierungen erstellt – beide beantworten die Frage jedoch korrekt.

  • Nachdem du die Frage richtig beantwortet hast, kann der Vergleich deines Vorgehens mit der DataCamp-Lösung eine gute Möglichkeit sein, dein Verständnis dafür zu erweitern, was in Tableau möglich ist.
  • Im letzten, optionalen Übungsteil kannst du deine Visualisierungen zu deinem Tableau Public-Profil (falls vorhanden) hinzufügen, um deine Arbeit zu sichern und zu präsentieren.

Wichtige Infos für aktuelle Tableau-Lernende auf DataCamp

Dieser Kurs wird zum Tableau Fundamentals Track hinzugefügt. Daher veröffentlichen wir eine neue Version dieses Lernpfads, die den Kurs enthält. Wenn du aktuell in den Lernpfad eingeschrieben bist, kannst du zur neuen Version wechseln – oder bei der aktuellen bleiben und sie abschließen. Wenn du ihn bereits abgeschlossen hast, hast du ähnliche Optionen: zum neuen Track wechseln und dein Zertifikat durch das Absolvieren dieses Kurses allein erneut verdienen oder dein aktuelles behalten. Wer zur neuen Version wechselt, hat außerdem 24 Stunden Zeit, um die Entscheidung rückgängig zu machen.

Mehr dazu findest du in unserem Help Center: wie du Lernpfade wechselst und was passiert, wenn DataCamp Lernpfade aktualisiert.

In jedem Fall empfehlen wir dir diesen Kurs ausdrücklich – aus all den oben genannten Gründen!

Bist du bereit für den nächsten Schritt zu eindrucksvollen, interaktiven Datenvisualisierungen? Starte noch heute mit diesem Kurs!

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