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12 alternativas de código abierto a GPT-4

Alternativas de código abierto a GPT-4 que pueden ofrecer un rendimiento similar y requieren menos recursos informáticos para funcionar. Estos proyectos vienen con instrucciones, fuentes de código, pesos del modelo, conjuntos de datos e IU de chatbot.

Abid Ali Awan

16 de febrero de 2024

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Los 9 mejores ejemplos de panel de Power BI

Descubre el potencial de Power BI viendo ejemplos de cuadros de mando y sus distintas funciones
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Eugenia Anello

21 de febrero de 2024

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Abid Ali Awan

16 de febrero de 2024

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Explicación de la detección de objetos YOLO

Comprende la detección de objetos YOLO, sus ventajas, cómo ha evolucionado en los últimos años y algunas aplicaciones reales.
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Zoumana Keita

29 de enero de 2024

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Inteligencia Artificial

¿Qué es el Codestral de Mistral? Características principales, casos de uso y limitaciones

Codestral es el primer modelo de IA generativa de peso abierto de Mistral AI diseñado para tareas de generación de código, que automatiza la finalización, generación y comprobación de código en múltiples lenguajes.
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29 de julio de 2024

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Nube privada vs. Nube pública: ¿Cuál elegir?

La computación en nube ofrece modelos públicos, privados e híbridos, cada uno con ventajas y desventajas distintas, que requieren una cuidadosa consideración para seleccionar el más adecuado para tu organización.
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29 de julio de 2024

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Los 4 mejores campamentos de IA: Opciones, costes y alternativas

Descubre los mejores bootcamps de IA para acelerar tu carrera en inteligencia artificial. Explora los mejores programas y conoce las alternativas flexibles de DataCamp.
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29 de julio de 2024

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Rust vs Python: Elegir la lengua adecuada para tu proyecto de datos

Explora dos lenguajes populares en el mundo de los datos: Python vs Rust. Comparamos la sintaxis, el rendimiento, la gestión de la memoria y mucho más para que puedas elegir con conocimiento de causa qué lenguaje se adapta mejor a los requisitos de tu proyecto.
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29 de julio de 2024

Inteligencia Artificial

¿Qué es el aprendizaje automático adversarial? Tipos de ataques y defensas

El aprendizaje automático adversarial (AML) es un campo que estudia los ataques que aprovechan las vulnerabilidades de los modelos de aprendizaje automático y desarrolla defensas para protegerse de estas amenazas.
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29 de julio de 2024

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¿Qué es DSPy? Cómo funciona, casos prácticos y recursos

DSPy es un marco de Python de código abierto que permite a los desarrolladores crear aplicaciones de modelos lingüísticos mediante programación modular y declarativa, en lugar de depender de técnicas de indicación únicas.

29 de julio de 2024

Inteligencia Artificial

Artefactos Claude 101: Tipos, casos de uso, compartir y remezclar

Explora los Artefactos Claude, una nueva forma de trabajar con contenidos generados por IA. Crea, edita y comparte documentos interactivos, fragmentos de código y diseños de sitios web directamente en Claude.
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29 de julio de 2024

Ingeniería de datos

Las 51 mejores preguntas de la entrevista a un arquitecto de datos y cómo responderlas

Prepárate para sobresalir en tu próxima entrevista de arquitecto de datos con esta completa guía, que incluye las mejores preguntas y respuestas para ayudarte a demostrar tu experiencia y asegurarte el puesto.
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29 de julio de 2024

Ingeniería de datos

Las 5 mejores alternativas a Airflow para la orquestación de datos (ejemplos de código incluidos)

Explora cinco alternativas de orquestación de datos a Airflow con ejemplos de código para construir, ejecutar y visualizar una canalización ETL sencilla.
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29 de julio de 2024

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T1 2024 DataCamp Dona Digest

La revolución de la IA está transformando el mercado laboral mundial. Descubre el impacto transformador de la educación gratuita en materia de datos e IA a través de la iniciativa #DCDonates en el primer trimestre de 2024.
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29 de julio de 2024