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Vous hésitez entre ChatGPT Work et Claude Cowork ? Nous passons en revue la délégation, l'exécution cloud, les projets, les connecteurs et les tarifs pour vous aider à décider.

Claude Cowork est un agent à permissions contrôlées inclus dans un abonnement à 17 $/mois ; OpenClaw est un démon sous licence MIT, avec portée root, que vous assemblez vous-même. Je compare leur persistance, leur sécurité et leur coût.

Comprenez comment les transformers suivent l’ordre des mots, comparez les encodages sinusoïdal, appris, relatifs, RoPE et ALiBi, et découvrez une implémentation PyTorch.

Découvrez les meilleurs éditeurs photo IA pour supprimer des objets, sublimer des portraits, générer des arrière-plans, étendre des images et réaliser des retouches professionnelles.

Claude Cowork est limité aux modèles Claude, et son mode d’exécution dans le cloud est encore en bêta restreinte. J’ai comparé 8 alternatives, de ChatGPT Work aux agents auto‑hébergés que vous faites tourner avec vos propres clés API.

Préparez-vous aux entretiens d’ingénieur IA avec des questions axées sur les LLM, le déploiement de modèles, la conception de systèmes et des applications d’IA concrètes.

Grok Bot vous donne des coéquipiers IA nommés sur un ordinateur cloud partagé, qui continuent à travailler après la fermeture de votre laptop. Découvrez ce qu’il fait, comment il se positionne face à ChatGPT Work, Claude Cowork et Gemini Spark, et ce qu’il doit encore prouver.

Après un long silence, Meta revient avec un nouveau modèle, un nouveau labo et une expression qu’elle veut vous faire retenir. Découvrez Muse Spark, ses fonctionnalités et plus encore.

DataCamp for Business est la couche compétences pratiques et preuves de formation que les responsables L&D, y compris en finance et en santé avec des exigences de conformité, associent à des outils de gouvernance pour former aux invites sécurisées, à l’IA responsable et à la gouvernance de l’IA.

La LLM Wiki est une nouvelle architecture de connaissance en IA apparue en 2026 : elle remplace les recherches répétitives dans les documents par une base de connaissances pérenne, entretenue par le modèle, qui compile les sources en pages structurées et interliées.

Découvrez comment le système multi-agents de Google DeepMind aide les mathématiciens à mener une recherche de bout en bout, et comment Marc Lackenby l'a utilisé pour résoudre un problème ouvert.