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Fundamentos de Finanzas en Python

Actualizado 1/2025
Adquiere los conocimientos introductorios que necesitas para tomar decisiones financieras basadas en datos en Python, utilizando las bibliotecas pandas, NumPy, statsmodels y pyfolio.
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Descripción del programa

Fundamentos de Finanzas en Python

Aprende los fundamentos financieros y de Python que necesitas para tomar decisiones financieras basadas en datos. No se necesita experiencia previa en codificación. En este programa, aprenderás sobre tipos de datos, listas, matrices y el valor temporal del dinero, antes de descubrir cómo trabajar con datos de series temporales para evaluar el rendimiento de los índices. A lo largo del programa, trabajarás con paquetes populares de Python, como pandas, NumPy, statsmodels y pyfolio, mientras aprendes a importar y gestionar datos financieros de distintas fuentes, como archivos de Excel y de la web. Los ejercicios prácticos reforzarán tus nuevos conocimientos, mientras trabajas con datos del mundo real, incluidos datos bursátiles del NASDAQ, AMEX, carteras de inversión y datos del S&P 100. Al final del programa, estarás preparado para navegar por el mundo de las finanzas utilizando Python, habiendo aprendido a trabajar con carteras de inversión, calcular medidas de riesgo y calcular una cartera óptima basada en el riesgo y la rentabilidad.

Requisitos previos

No hay requisitos previos para este programa

  • Course

    1

    Introducción a Python para finanzas

    Desarrolla habilidades en Python para mejorar tu carrera financiera: listas, arrays y visualización de datos.

  • Course

    2

    Python intermedio para finanzas

    Amplía tus conocimientos de Python para finanzas aprendiendo a utilizar datetime, declaraciones if, DataFrames y mucho más.

  • Project

    Material adicional

    Analyze Your Stock Portfolio for Risks and Returns

    Use mean-variance optimization to find optimal portfolio weights and then check how well they would have performed.

Fundamentos de Finanzas en Python
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