Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Los científicos de datos pueden obtener enormes beneficios al aprender conceptos del campo de la ingeniería de software, lo que les permite reutilizar más fácilmente su código y compartirlo con sus colaboradores. En este curso, aprenderás todo lo relacionado con conceptos importantes como la modularidad, la documentación y las pruebas automatizadas, y descubrirás cómo pueden ayudarte a resolver problemas de ciencia de datos más rápidamente y de una forma que te satisfará en el futuro. Incluso podrás utilizar tus conocimientos de ingeniería de software para escribir tu propio paquete Python para realizar análisis de texto.
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Ingeniería de software y ciencia de datos
¿Por qué deberías interesarte por los conceptos de ingeniería de software como científico de datos? Aquí trataremos conceptos específicos de ingeniería de software y cómo estas importantes ideas pueden revolucionar tu flujo de trabajo en ciencia de datos.
- Python, ciencia de datos e ingeniería de software50 XP
- Las grandes ideas50 XP
- La modularidad de Python en la práctica100 XP
- Introducción a los paquetes y la documentación50 XP
- Instalación de paquetes con pip50 XP
- Aprovechamiento de la documentación100 XP
- Convenciones y PEP 850 XP
- Usando pycodestyle100 XP
- Conforme a PEP 8100 XP
- PEP 8 en la documentación100 XP
2
Escribir un módulo Python
¡Conviértete en un programador de paquetes Python completo escribiendo tu primer paquete! Aprenderás a estructurar y escribir código Python que se pueda instalar, utilizar y distribuir igual que paquetes famosos como NumPy y Pandas.
3
Utilización de clases
La programación orientada a objetos es un elemento básico del desarrollo en Python. Al aprovechar las clases y la herencia, tu paquete Python se convertirá en una herramienta mucho más potente para tus usuarios.
4
Mantenibilidad
¡Ya has escrito un paquete Python totalmente funcional para el análisis de texto! Para facilitar al máximo el mantenimiento de tu proyecto, aprovecharemos las mejores prácticas en torno a conceptos como la documentación y las pruebas unitarias.
Principios de ingeniería de software en Python
Curso
completado
