Tutoriales de Ciencia de Datos

Aprende a calcular la desviación típica muestral y comprende su importancia en el análisis estadístico. Explora ejemplos y buenas prácticas para la interpretación de datos del mundo real.

Aprende regresión lineal simple. Domina la ecuación del modelo, comprende los supuestos y diagnósticos clave, y aprende a interpretar los resultados con eficacia.

En este tutorial, aprenderás a construir un chatbot utilizando chatterbot en Python.

En este tutorial aprenderás a escribir consultas condicionales en PostgreSQL utilizando la expresión condicional CASE de PostgreSQL.

Aprende a utilizar ChatGPT en un proyecto real de ciencia de datos de extremo a extremo. Lo utilizaremos para la planificación del proyecto, el análisis de datos, el preprocesamiento de datos, la selección del modelo, el ajuste de hiperparámetros, el desarrollo de una aplicación web y su despliegue en los Spaces.

Generación de datos sintéticos mediante Python Faker para complementar los datos del mundo real en pruebas de aplicaciones y privacidad de datos.

Aprende a analizar y visualizar datos con Power BI y toma mejores decisiones basadas en datos.

En este tutorial aprenderás a aprovechar al máximo las funciones de facetado de ggplots.

Este pequeño tutorial pretende introducirte en los fundamentos del aprendizaje automático en R: te mostrará cómo utilizar R para trabajar con KNN.

Aprende sobre las Cadenas de Markov, sus propiedades, matrices de transición, ¡e implementa una tú mismo en Python!

Con este tutorial para principiantes, empezarás a explorar PEP-8, la guía de estilo de Python, ¡para que puedas empezar a formatear tu código correctamente para maximizar su legibilidad!

Obtén una guía paso a paso sobre cómo instalar Python y utilizarlo para las funciones básicas de la ciencia de datos.