programa
Tutorial Llama 3.2 90B: Aplicación de subtitulado de imágenes con Groq y Streamlit
Aprende a crear una aplicación de subtitulación de imágenes utilizando Streamlit como interfaz, Llama 3.2 90B para generar subtítulos y Groq como API.
Actualizado 15 ene 2025 · 12 min de lectura
¡Aprende Llama con estos cursos!
5 hours hr
curso
Fine-Tuning with Llama 3
2 hr
296
curso
Working with Llama 3
4 hr
3.8K
Ver más
RelacionadoVer másVer más
blog
Cinco proyectos que puedes crear con modelos de IA generativa (con ejemplos)
Aprende a utilizar modelos de IA generativa para crear un editor de imágenes, un chatbot similar a ChatGPT con pocos recursos y una aplicación clasificadora de aprobación de préstamos y a automatizar interacciones PDF y un asistente de voz con GPT.
Abid Ali Awan
10 min
tutorial
Tutorial de Python: Streamlit
Este tutorial sobre Streamlit está pensado para ayudar a los científicos de datos o ingenieros de machine learning que no son desarrolladores web y no están interesados en pasar semanas aprendiendo a utilizar estos marcos para crear aplicaciones web.
Nadia mhadhbi
18 min
tutorial
RAG Con Llama 3.1 8B, Ollama y Langchain: Tutorial
Aprende a crear una aplicación RAG con Llama 3.1 8B utilizando Ollama y Langchain, configurando el entorno, procesando documentos, creando incrustaciones e integrando un recuperador.
Ryan Ong
12 min
tutorial
Tutorial sobre cómo crear aplicaciones LLM con LangChain
Explore el potencial sin explotar de los grandes modelos lingüísticos con LangChain, un marco Python de código abierto para crear aplicaciones avanzadas de IA.
Moez Ali
12 min
tutorial
Ajuste fino de LLaMA 2: Guía paso a paso para personalizar el modelo de lenguaje grande
Aprende a ajustar Llama-2 en Colab utilizando nuevas técnicas para superar las limitaciones de memoria y computación y hacer más accesibles los grandes modelos lingüísticos de código abierto.
Abid Ali Awan
12 min
tutorial
Tutorial de Generación de nubes de palabras en Python
Aprende a realizar Análisis exploratorios de datos para el Procesamiento del lenguaje natural utilizando WordCloud en Python.
Duong Vu
21 min