Data Science Tutorials

Descubre los fundamentos de los productos cartesianos en SQL. Aprende cuándo y cómo utilizarlos eficazmente, y explora las mejores prácticas para optimizar el rendimiento.

Descubre qué significa cardinalidad y cómo influye en el procesamiento de datos, el análisis y el aprendizaje automático. Conoce estrategias y técnicas prácticas para gestionar la alta cardinalidad, desde el preprocesamiento de datos hasta herramientas avanzadas de optimización.

Aprende a configurar y ejecutar vLLM (Virtual Large Language Model) localmente utilizando Docker y en la nube utilizando Google Cloud.

Aprende a utilizar UV, el gestor de paquetes de Python más rápido de 2025. Descubre una gestión de dependencias 10 veces más rápida, entornos virtuales y una migración fluida desde pip, Poetry y Conda.

Comprender cómo las vistas materializadas mejoran el rendimiento de las consultas en las bases de datos SQL. Aprende las limitaciones y las mejores prácticas de las vistas materializadas en diferentes bases de datos.

Explora los fundamentos de la eigendecomposición y sus aplicaciones en la ciencia de datos y el aprendizaje automático.

Aprende a construir un corrector de tareas utilizando el modelo Phi-4 de Microsoft, que valida soluciones, proporciona correcciones detalladas y sugiere alternativas elegantes.

Aprende técnicas paso a paso para manejar INDEX MATCH con múltiples criterios en Excel. Incluye columnas de ayuda para simplificar tus búsquedas, o bien aplica fórmulas de matriz para recuperar datos complejos.

Aprende a alinear grandes modelos lingüísticos con las preferencias del usuario utilizando el ajuste de preferencias y la optimización directa de preferencias de OpenAI.

Gana confianza en la regresión MCO dominando su fundamento teórico. Explora cómo realizar implementaciones sencillas en Excel, R y Python.

Aprende cómo la segunda forma normal (2NF) puede mejorar el diseño de tu base de datos eliminando las dependencias parciales.

Elimina los espacios innecesarios, incluidos los espacios iniciales, finales y adicionales, para mantener tus datos claros. Esta guía cubre las funciones TRIM(), SUBSTITUTE() y CLEAN(), además de consejos prácticos para garantizar que las hojas de cálculo sigan siendo precisas y fáciles de trabajar.