Tutoriales de Ciencia de Datos

Aprende a contenerizar aplicaciones de aprendizaje automático con Docker y Kubernetes. Una guía para principiantes sobre cómo crear, desplegar y escalar modelos ML en contenedores en producción.

Descubre los entresijos de la distribución binomial negativa y sus aplicaciones. Aprende a modelar eficazmente los datos de recuento. Explora ejemplos prácticos y ayudas visuales para mejorar tu comprensión.

Aprende a utilizar la ventana de contexto masivo de Gemini 2.0 Flash para construir una herramienta de información de ventas SaaS que responda a las consultas comerciales sin necesidad de RAG.

Aprende a configurar una cuenta Databricks, registrar el modelo DeepSeek R1, desplegarlo en un endpoint y acceder a él localmente para una integración perfecta de la IA.

Aprende sobre la interpolación de cadenas en Python, su finalidad y cuándo utilizarla. Incluye ejemplos prácticos y buenas prácticas.

Existen múltiples formas de generar números aleatorios en Excel, como las funciones `RAND(),`RANDBETWEEN(),` y `RANDARRAY()`.

Aprende a gestionar los Cuadernos Databricks. Aprovecha la compatibilidad con varios idiomas, la programación, el control de versiones y los comandos mágicos para optimizar tu flujo de trabajo.

Conoce el teorema del gradiente de la política en RL y cómo deducirlo matemáticamente. Implementa un algoritmo basado en gradientes de política para resolver un entorno RL sencillo en Gimnasio.

En este tutorial de Python, abordarás la conversión implícita y explícita de tipos de datos de estructuras de datos primitivas y no primitivas con la ayuda de ejemplos de código.

Perfeccionar el modelo Llama 3.1 para resolver problemas especializados de álgebra con gran precisión y resultados detallados utilizando Unsloth.

Domina las cadenas f de Python, la forma más elegante de manejar el formato de cadenas en tu código. Esta guía abarca desde la sintaxis básica hasta las técnicas avanzadas. Aprende a escribir un código más limpio y fácil de mantener con ejemplos reales.

Explora cómo NiceGUI permite a los desarrolladores de Python crear interfaces de usuario basadas en web sin esfuerzo, con elementos interactivos y actualizaciones de datos en tiempo real.