Data Science Tutorials

Lerne die K-Nearest Neighbors (KNN)-Klassifizierung mit R kennen. Erfahre, wie du die R-Pakete "class" und "caret" verwendest, Hyperparameter abstimmst und die Modellleistung auswertest.

Finde heraus, was RStudio ist und wie du es installierst und einsetzt

Ein anfängerfreundliches, umfassendes Tutorial zum Verständnis von Konfidenzintervallberechnungen in Microsoft Excel.

Um ein Kombidiagramm in Excel zu erstellen, wählst du deine Daten aus, gehst auf die Registerkarte "Einfügen", wechselst zur Gruppe "Diagramme" und wählst "Kombidiagramm".

Lerne, wie du mit der Funktion chisq.test() in R eine Kontingenztabelle erstellst und Chi-Quadrat-Tests durchführst. Entdecke praktische Anwendungen und interpretiere die Ergebnisse mit Sicherheit.

Entdecke, wie du SQL-Unterabfragen beherrschst, um deine Datenbankabfragen zu verbessern. Lerne etwas über korrelierte, nicht-korrelierte und rekursive Unterabfragen. Lerne die Ausführungsreihenfolge und wie du SQL-Unterabfragen mit anderen SQL-Funktionen kombinierst.

Ein genetischer Algorithmus ist eine Suchtechnik, die die natürliche Selektion nachahmt, um optimale Lösungen zu finden, indem eine Population von Lösungsvorschlägen iterativ verfeinert wird.

Lerne wichtige Datenbereinigungstechniken in Excel kennen, z. B. das Entfernen von Duplikaten, den Umgang mit fehlenden Werten und die Beibehaltung einer einheitlichen Formatierung.

In diesem Tutorial lernst du, wie du ein neuronales Netzwerkmodell in R erstellst.

Lerne, wie du Daten in Excel mit den Funktionen RANK(), RANK.EQ() und RANK.AVG() einordnen kannst. Verstehe ihre Unterschiede, Anwendungen und Tipps für eine genaue Datenanalyse.

In diesem Lernprogramm lernst du verschiedene Möglichkeiten kennen, wie mehrere DataFrames in Python mit der Pandas-Bibliothek zusammengeführt werden können.

Lerne die Grundprinzipien, Anwendungen und praktischen Vorteile von Variations-Autoencodern kennen und verfolge Schritt für Schritt die Implementierung mit PyTorch.