Data Science Tutorials

Descubre cómo dominar las subconsultas SQL para mejorar tus consultas a bases de datos. Conoce las subconsultas correlacionadas, no correlacionadas y recursivas. Aprende sobre el orden de ejecución y cómo combinar las subconsultas SQL con otras funciones SQL.

Aprende a crear una tabla de contingencia y a realizar pruebas chi-cuadrado en R utilizando la función chisq.test(). Descubre aplicaciones prácticas e interpreta los resultados con confianza.

Ésta es una guía sencilla para afinar Gemma 2 9B-It en las conversaciones médico-paciente y convertir el modelo al formato GGUF para poder utilizarlo localmente con la aplicación Jan.

Guía introductoria de un Pythonista a la herencia múltiple, la función super() y cómo sortear el problema del diamante.

Para crear un gráfico combinado en Excel, selecciona tus datos, ve a la pestaña "Insertar", ve al grupo "Gráficos" y elige "Gráfico combinado".

Aprende a comprobar si un archivo existe en Python en este sencillo tutorial

Explora la entropía cruzada en el aprendizaje automático en nuestra guía sobre la optimización de la precisión y la eficacia del modelo en la clasificación con ejemplos de TensorFlow y PyTorch.

En este tutorial, aprenderás a realizar la prueba chi-cuadrado en hojas de cálculo.

Un tutorial para dominar los fundamentos de la detección de anomalías: los conceptos, la terminología y el código.

Explora seis métodos clave para la concatenación de cadenas en Python, utilizando ejemplos coherentes para resaltar la sintaxis y la aplicación de cada técnica.

Descubre siete ideas de proyectos de PNL para todos los niveles. Refuerza tu cartera, exhibe tus habilidades en PNL e impresiona a los empleadores con estos proyectos prácticos.

Observa cómo una matriz de confusión clasifica las predicciones del modelo en Verdaderos Positivos, Falsos Positivos, Verdaderos Negativos y Falsos Negativos. Sigue leyendo para comprender su estructura, pasos de cálculo y usos para tratar datos desequilibrados y análisis de errores.