Data Science Tutorials

Descubre las diferencias clave, las aplicaciones y la implementación de la normalización y la estandarización en el preprocesamiento de datos para el aprendizaje automático.

Descubre la nueva serie LLM de Microsoft y eleva la precisión de tu modelo del 65% al 86% afinándolo en el conjunto de datos de clasificación del comercio electrónico.

Aprende a crear aplicaciones de IA en tiempo real con la API en tiempo real de OpenAI. Este tutorial cubre WebSockets, configuración de Node.js, mensajería de texto/audio, llamada a funciones y despliegue de una demo del asistente de voz React.

La función SUMMARIZE() de DAX crea tablas resumen agrupando datos y aplicando funciones de agregación en herramientas como Power BI y Excel Power Pivot. Sigue leyendo para aprender a utilizar DAX SUMMARIZE() para agrupar y agregar tus datos y obtener buenas perspectivas.

Aprende cómo funciona la inteligencia de enjambre implementando la optimización de colonia de hormigas (ACO), la optimización de enjambre de partículas (PSO) y la colonia artificial de abejas (ABC) utilizando Python.

Descubre cómo WHERE filtra los datos a nivel de fila en las consultas SQL, mientras que HAVING filtra los datos agrupados tras la agregación, y domina sus distintos usos en las consultas SQL.

Aprende la RAG Especulativa, una técnica que mejora la RAG mediante un proceso de redacción y verificación en dos pasos, y aplica tus conocimientos con una implementación práctica utilizando Transformadores de Cara Abrazada.

Comprende el orden de ejecución de SQL y en qué se diferencia del orden de escritura. Escribe consultas precisas y optimizadas para mejorar el rendimiento y evitar errores comunes en el diseño de consultas.

Aprende a afinar GPT-4o con imágenes siguiendo este tutorial paso a paso, en el que descubrirás cómo mejorar la capacidad de GPT-4o para reconocer iglesias georgianas.

Aprende a destilar LLMs con la herramienta de destilación de OpenAI. Este tutorial proporciona una guía paso a paso utilizando GPT-4o y GPT-4o-mini para generar comandos Git.

Personaliza el modelo GPT-4o Mini para clasificar las publicaciones de Reddit en etiquetas "estresantes" y "no estresantes".

Llama Stack es un conjunto de herramientas y API estandarizadas desarrolladas por Meta que simplifican el proceso de creación y despliegue de grandes aplicaciones de modelos lingüísticos.