Data Science Tutorials

Découvrez le modèle de génération de maillage 3D de NVIDIA, LLaMA-Mesh, ainsi que ses capacités, ses limites, ses instructions de configuration et ses exemples.

Découvrez ce qu'est MySQL et comment commencer à utiliser l'un des systèmes de gestion de base de données les plus populaires.

Voyez comment une matrice de confusion classe les prédictions du modèle en Vrais Positifs, Faux Positifs, Vrais Négatifs et Faux Négatifs. Poursuivez votre lecture pour comprendre sa structure, ses étapes de calcul et son utilisation pour le traitement des données déséquilibrées et l'analyse des erreurs.

Apprenez à accéder aux modèles légers et de vision Llama 3.2 sur Kaggle, à affiner le modèle sur un jeu de données personnalisé en utilisant des GPU gratuits, à fusionner et exporter le modèle vers le Hugging Face Hub, et à convertir le modèle affiné au format GGUF afin qu'il puisse être utilisé localement avec l'application Jan.

Apprenez les bases du développement web en utilisant Django pour créer des applications de blog qui ont la fonctionnalité (CRUD) Créer, Lire, Mettre à jour, Supprimer.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à extraire des données du web, à manipuler et nettoyer des données à l'aide de la bibliothèque Pandas de Python, et à visualiser des données à l'aide de la bibliothèque Matplotlib de Python.

L'opérateur SQL BETWEEN permet de filtrer les valeurs comprises dans des plages spécifiques, ce qui permet une analyse efficace des données. Découvrez ses différentes applications et tout son potentiel.

Maîtrisez les fondamentaux de la reconnaissance optique de caractères (OCR) avec PyTesseract et OpenCV.

Apprenez à construire et à mettre en œuvre des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) en Python avec le framework 2 de Tensorflow.

Ce guide complet vous apprend les fondamentaux du développement de backend en Python. Apprenez les concepts de base, les frameworks et les meilleures pratiques pour commencer à créer des applications web.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à écrire des requêtes conditionnelles dans PostgreSQL en utilisant l'expression conditionnelle CASE de PostgreSQL.

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