Data Science Tutorials

Dans ce tutoriel, vous apprendrez comment fonctionne la fonction time.sleep() et comment l'appliquer dans votre programme.

Pour supprimer les doublons d'une liste Python tout en préservant l'ordre, créez un dictionnaire à partir de la liste, puis extrayez ses clés sous la forme d'une nouvelle liste : list(dict.fromkeys(my_list)).

Apprenez à utiliser la fonction NumPy linspace() dans ce tutoriel simple et rapide.

Utilisez la bibliothèque tabulate de Python pour créer des tableaux bien formatés. Découvrez ses fonctions avancées et les options permettant de personnaliser l'apparence des tableaux.

Apprenez les bases d'Azure Data Factory et créez votre premier pipeline de données grâce à ce guide pas à pas !

Un algorithme génétique est une technique de recherche qui imite la sélection naturelle pour trouver des solutions optimales en affinant de manière itérative une population de solutions candidates.

Apprenez à construire une application de sous-titrage d'images en utilisant Streamlit pour l'interface, Llama 3.2 90B pour générer des sous-titres, et Groq comme API.

En savoir plus sur les expressions LOD dans Tableau et comment les utiliser.

Découvrez le match-case de Python : un guide sur sa syntaxe, ses applications en data science, ML, et une analyse comparative avec le switch-case traditionnel.

Apprenez à créer un tableau de contingence et à effectuer des tests du khi-deux dans R à l'aide de la fonction chisq.test(). Découvrez des applications pratiques et interprétez les résultats en toute confiance.

Découvrez comment améliorer PostgreSQL avec des capacités de recherche vectorielle en utilisant pgvector. Ce tutoriel vous guide à travers l'installation, les opérations de base et l'intégration avec les outils d'intelligence artificielle.

Apprenez à utiliser efficacement VBA dans Excel pour automatiser des tâches, créer des macros et améliorer vos compétences en matière de traitement des données à l'aide d'exemples pratiques et de bonnes pratiques.