Data Science Tutorials

La poda Git es un comando Git que elimina del repositorio los objetos que ya no son accesibles desde ninguna confirmación o rama, ayudando a liberar espacio en disco.

Una guía fácil de seguir para que los principiantes aprendan Azure Synapse, que abarca desde la configuración de tu espacio de trabajo hasta la integración de datos y la ejecución de análisis.

Esta guía práctica te ayudará a empezar a utilizar AWS Athena. Explora su arquitectura y características y aprende a consultar datos en Amazon S3 utilizando SQL.

Tutorial de análisis del sentimiento NLTK (natural language toolkit) de Python. Aprende a crear y desarrollar análisis del sentimiento utilizando Python. Sigue pasos específicos para extraer y analizar texto para el procesamiento del lenguaje natural.

Controla la salida de impresión de Python para evitar nuevas líneas automáticas. Aprende a anular el comportamiento predeterminado de la nueva línea utilizando el parámetro fin, el módulo sys y la concatenación de cadenas.

El ajuste preciso de los grandes modelos lingüísticos (LLM) ha revolucionado el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y ofrece capacidades sin precedentes en tareas como la traducción lingüística, el análisis del sentimiento y la generación de textos. Este enfoque transformador aprovecha modelos preentrenados como el GPT-2 y mejora su rendimiento en dominios específicos mediante el proceso de ajuste preciso.

Aprende a crear, conectar, gestionar, consultar y proteger tu base de datos Azure SQL. Esta guía paso a paso cubre todo lo esencial para una configuración óptima de la base de datos.

Aprende a visualizar datos de alta dimensión en un espacio de baja dimensión utilizando una técnica de reducción no lineal de la dimensionalidad.

Esta guía te enseña a configurar y gestionar las Cuentas de Almacenamiento de Azure, paso a paso. También explora opciones avanzadas de configuración para un rendimiento óptimo y una optimización de costes.

En este tutorial, aprenderás a utilizar y escribir con diferentes etiquetas de marcado utilizando Jupyter Notebook.

Esta completa guía te enseña los fundamentos del desarrollo backend en Python. Aprende conceptos básicos, marcos de trabajo y buenas prácticas para empezar a crear aplicaciones web.

El refuerzo mejora el rendimiento del aprendizaje automático corrigiendo secuencialmente los errores y combinando los aprendices débiles en predictores fuertes.