Tutoriais de Ciência de Dados

Um guia introdutório para Pythonistas sobre herança múltipla, a função super() e como lidar com o problema do diamante.

Um algoritmo genético é uma técnica de pesquisa que imita a seleção natural para encontrar soluções ideais por meio do refinamento iterativo de uma população de soluções candidatas.

Um passo a passo dos Autoencoders, suas variações e possíveis aplicações no mundo real.

Saiba como acessar modelos leves e de visão do Llama 3.2 no Kaggle, ajustar o modelo em um conjunto de dados personalizado usando GPUs gratuitas, mesclar e exportar o modelo para o Hugging Face Hub e converter o modelo ajustado para o formato GGUF para que possa ser usado localmente com o aplicativo Jan.

Aprenda três métodos para transpor uma matriz no R neste rápido tutorial

Veja como uma matriz de confusão categoriza as previsões do modelo em Verdadeiros Positivos, Falsos Positivos, Verdadeiros Negativos e Falsos Negativos. Continue lendo para entender sua estrutura, etapas de cálculo e usos para lidar com dados desequilibrados e análise de erros.

Domine os fundamentos do reconhecimento óptico de caracteres em OCR com PyTesseract e OpenCV.

Aprenda os conceitos básicos para colocar seus pipelines de dados em produção com o Apache Airflow. Instale e configure o Airflow e, em seguida, escreva seu primeiro DAG com este tutorial interativo.

Saiba como o Apache Iceberg simplifica o gerenciamento de dados em lagos e lakehouses. Descubra seus principais recursos, obtenha instruções de configuração passo a passo e otimize seus fluxos de trabalho de dados!

Este é um guia simples para você fazer o ajuste fino do Gemma 2 9B-It em conversas entre pacientes e médicos e converter o modelo no formato GGUF para que ele possa ser usado localmente com o aplicativo Jan.

Um tutorial fácil de seguir do scikit-learn que ajudará você a começar a usar o aprendizado de máquina em Python.

Saiba como verificar se um arquivo existe em Python neste tutorial simples