Data Science Tutorials

In diesem Tutorial erfährst du Schritt für Schritt, wie du ein Dashboard in Power BI erstellst - vom Laden deines Datensatzes bis zum Teilen deines fertigen Dashboards mit deinem Team.

Erfahre, was Textklassifizierung ist, wie sie funktioniert und welche erfolgreichen Anwendungsfälle es gibt. Erfahre anhand von Beispielen, wie du eine Pipeline für die Textvorverarbeitung und anschließend ein Textklassifizierungsmodell in Python erstellen kannst.

Erforsche den Unterschied zwischen Python Iteratoren und Generatoren und lerne, welche in verschiedenen Situationen am besten zu verwenden sind.

In diesem Tutorial lernst du, wie du mit Chatterbot in Python einen Chatbot erstellst.

Erforsche reguläre Ausdrücke in R, warum sie wichtig sind, die Werkzeuge und Funktionen, um mit ihnen zu arbeiten, gängige Regex-Muster und wie man sie benutzt.

Lerne die String-Formatierung in Python kennen.

In diesem Lernprogramm lernst du, wie du das Schlüsselwort ORDER BY in SQL verwendest und anwendest.

Lerne anhand von Programmierbeispielen in Python und R, wie du die Manhattan-Distanz berechnest und anwendest, und erforsche ihre Verwendung beim maschinellen Lernen und bei der Pfadfindung.

Verstehe die Transformatoren und nutze ihre Kraft, um Probleme aus der Praxis zu lösen.

Verborgene Muster in Python mit Association Rule Mining aufdecken

Lerne, wie du auf Llama 3.2 Lightweight- und Vision-Modelle auf Kaggle zugreifst, das Modell auf einem benutzerdefinierten Datensatz mit kostenlosen GPUs feinabstimmst, das Modell zusammenführst und zum Hugging Face Hub exportierst und das feinabgestimmte Modell in das GGUF-Format konvertierst, damit es lokal mit der Jan-Anwendung verwendet werden kann.

Beherrsche die Grundlagen der optischen Zeichenerkennung in OCR mit PyTesseract und OpenCV.