Tutorial de SQL Server: libera el poder de la gestión de datos

SQL Server es un sistema de gestión de bases de datos relacional (RDBMS) desarrollado por Microsoft. Utiliza el lenguaje de programación SQL para gestionar y acceder a bases de datos. En esencia, SQL Server está diseñado para que puedas almacenar grandes volúmenes de datos, acceder a ellos de forma sencilla y segura, y garantizar la integridad en toda la base de datos y los campos relacionados.

Este tutorial te guiará por lo básico de SQL Server: qué es, por qué deberías usarlo y algunos procesos esenciales, incluidas sus funciones y características principales. Este artículo es un excelente complemento para nuestro curso de Introduction to SQL Server.

¿Qué es SQL Server?

La primera versión de SQL Server, la v1.0, se lanzó en 1989. Desde entonces ha tenido muchas iteraciones, y la más reciente, SQL Server 2022, salió en noviembre de 2022.

A lo largo de estas versiones se han incorporado muchas funciones clave, entre ellas:

• Un motor de base de datos para almacenar, procesar y proteger datos, y gestionar datos relacionales y XML.
• Servicios de análisis para crear aplicaciones de procesamiento analítico y minería de datos.
• Servicios de informes para generar distintos tipos de reportes.
• Servicios de integración para mover, copiar y transformar datos y garantizar su calidad.
• Servicios de datos maestros para gestionar el acceso, la seguridad, el versionado de datos, las reglas de negocio y las solicitudes de datos.
• Servicios de aprendizaje automático para aplicaciones de machine learning escalables usando fuentes de datos.
• Servicios conectados a Azure para aprovechar la nube de Microsoft con facturación de pago por uso.

En el ámbito de los RDBMS, SQL Server compite principalmente con MySQL y Oracle. Se integra muy bien con otros productos de Microsoft, funciona tanto en Windows como en Linux, tiene una versión gratuita, ofrece buenas integraciones con Azure para bases de datos en la nube y es relativamente fácil de aprender y usar.

SQL Server funciona bien para la mayoría y suele ser más económico que Oracle, que requiere muchas más licencias para acceder a todas sus funciones. MySQL es una opción de código abierto y gratuita, pero carece de algunas capacidades avanzadas que ofrecen SQL Server y Oracle.

¿Por qué usar SQL Server?

Arriba hemos cubierto muchas de las funciones útiles e importantes que ofrece SQL Server. Queremos destacar algunas que lo convierten en una gran opción como solución RDBMS. Muchas de ellas puedes aprenderlas con más detalle en nuestro curso SQL Server for Database Administrators.

SQL Server es escalable y ofrece un gran rendimiento con bases de datos de cualquier tamaño: tanto si estás aprendiendo por tu cuenta con una base de datos pequeña como si trabajas en una empresa con petabytes de datos.

La escalabilidad del sistema es muy sencilla, ya que puedes aprovechar las herramientas Elastic Database de Azure para aumentar el tamaño y el rendimiento a medida que crecen tus necesidades. Azure ofrece un modelo de pago por uso: pagas por los servidores que necesitas cuando los necesitas. Además, permite escalado vertical (más potencia de cómputo) y escalado horizontal (más bases de datos y almacenamiento) según sea necesario.

SQL Server también escala muy bien en tu propia máquina y puede manejar bases de datos grandes, siempre que dispongas del hardware adecuado.

Encontrarás un amplio conjunto de funciones de seguridad que ayudan a garantizar que los datos sensibles solo sean visibles para quienes corresponda. Esto se logra mediante protección a nivel de columna, que permite a personas con el nivel adecuado ver determinadas columnas; protección a nivel de fila, para que solo ciertos roles vean filas concretas; y cifrado de archivos para impedir la lectura a quien no tenga acceso.

Por último, SQL Server ofrece capacidades de business intelligence que abarcan desde modelado de datos e informes hasta acceso a datos locales y en la nube con un esfuerzo mínimo. Como parte del ecosistema de Microsoft, SQL Server proporciona una solución de BI a través de Power BI.

Ediciones de SQL Server

Existen varias ediciones de SQL Server disponibles:

1. SQL Server Express: versión gratuita de entrada, ideal para personas que crean aplicaciones pequeñas y para aprender SQL Server.
2. SQL Server Standard: da acceso a la mayoría de los recursos básicos de gestión de datos y BI; ideal para pymes con menos recursos de TI.
3. SQL Server Enterprise: la opción premium con todas las funciones, que habilita capacidades de centro de datos, mayor rendimiento y BI de extremo a extremo.

Elegir la mejor edición depende de tus necesidades.

• Si estás empezando y quieres aprender a usar SQL Server, o eres desarrollador independiente, Express probablemente sea tu mejor opción.
• Si trabajas en un equipo pequeño con recursos limitados, la edición Standard suele ser la más adecuada.
• Si formas parte de una organización grande con requisitos específicos o necesidades más complejas, Enterprise será seguramente la mejor de las tres.

En todos los casos, puedes actualizar a una edición superior (por ejemplo, pasar de Express a Standard).

Cómo configurar SQL Server

Vamos al núcleo de este tutorial de SQL Server: cómo ponerlo en marcha y cómo usarlo, con un repaso a operaciones básicas y funciones avanzadas.

1. Requisitos del sistema

La lista completa de requisitos de hardware y software está disponible en la documentación de Microsoft. En general, no son restrictivos: se requieren 6 GB de espacio libre en disco, entre 512 MB y 1 GB de memoria y un procesador decente (mínimo 1,4 GHz, recomendado 2,0 GHz o más). SQL Server requiere Windows 10 o Windows Server 2016 o superior y también está disponible en Linux.

2. Instalación de SQL Server

Una vez que elijas la edición que te interesa y confirmes que tu sistema cumple los requisitos, ya puedes instalar SQL Server. Hay varias opciones para descargar SQL Server. Enlace mediante, selecciona la versión que quieras y pulsa el botón azul "Download now". Después, sigue el asistente de instalación hasta completar el proceso.

También querrás descargar SQL Server Management Studio (SSMS) como interfaz para trabajar con SQL Server. Ve a la página de descarga de SSMS y desplázate hasta el botón "Free Download for SQL Server Management Studio" para obtener la herramienta. Azure Data Studio y Visual Studio también son opciones, pero recomendamos SSMS porque las otras carecen de algunas funciones.

3. Configuración inicial de SQL Server

Tras instalar SQL Server y SSMS, abre SSMS para empezar. En la pantalla Connect to Server, establece Server Type en Database Engine y Server Name en SQL Express o SQL Developer (según lo que hayas instalado). Si quieres una base de datos de ejemplo de Microsoft, AdventureWorks es gratuita y muy fácil de configurar para empezar rápido.

Operaciones básicas en SQL Server

Veamos algunos pasos esenciales si eres nuevo en SQL Server:

Crear bases de datos con SQL Server

Puedes crear una base de datos desde la interfaz de SSMS o mediante código SQL.

Con la interfaz de SSMS, sigue estos pasos:

1. En el Explorador de objetos, a la izquierda, haz clic derecho en la carpeta Databases y selecciona New Database.
2. Escribe un nombre para la base de datos.
3. Pulsa OK para aceptar las opciones por defecto o ajusta parámetros en la configuración opcional.

Para crear una base de datos llamada Tutorial, puedes usar la siguiente sintaxis con los comandos CREATE DATABASE y LOG ON.

USE master;
GO

CREATE DATABASE Tutorial ON
(NAME = Tutorial_dat,
    FILENAME = 'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL19.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\tutorialdat.mdf',
    SIZE = 10,
    MAXSIZE = 50,
    FILEGROWTH = 5)
LOG ON
(NAME = Tutorial_log,
    FILENAME = 'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL19.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\tutoriallog.ldf',
    SIZE = 5 MB,
    MAXSIZE = 25 MB,
    FILEGROWTH = 5 MB);
GO

Crear tablas en SQL Server

Para crear una tabla en la base de datos, necesitas permisos de CREATE TABLE. De nuevo, puedes hacerlo desde SSMS o con Transact-SQL.

Para crear una tabla con el diseñador de tablas de SSMS, sigue estos pasos:

1. En el Explorador de objetos, conéctate a la base de datos donde quieras crear la tabla.
2. Expande esa base de datos pulsando el signo más junto a su nombre.
3. Haz clic derecho en el nodo Tables y selecciona New Table.
4. Especifica los nombres de las columnas, los tipos de datos y si los valores pueden ser nulos.
5. Para definir una columna como clave primaria, haz clic derecho sobre ella y elige Set Primary Key.
6. Para crear relaciones entre tablas, haz clic derecho en la tabla y elige Relationships.

Para crear una tabla con Transact-SQL, podemos usar el comando CREATE TABLE y especificar tipos de datos y nulabilidad después de los nombres de columna, como se ve a continuación:

CREATE TABLE dbo.TutorialTable (
	ID INT NOT NULL PRIMARY KEY,
	Name TEXT NOT NULL,
	Email TEXT NOT NULL,
	Age INT NULL
);

Consultas SQL básicas en SQL Server

Ya hemos visto la sintaxis básica de SQL al crear tablas. SQL usa una sintaxis basada en verbos con un conjunto pequeño de palabras clave para realizar operaciones, como CREATE TABLE en la sección anterior. Ahora cubriremos lo esencial para recuperar datos (consultar) de estas tablas. Si quieres practicar y dominar SQL, echa un vistazo a nuestro SQL Server Fundamentals track.

La sintaxis básica para obtener datos se basa en las palabras clave SELECT, FROM y WHERE. SELECT indica las columnas que queremos recuperar, FROM la tabla que vamos a consultar y WHERE las condiciones que deben cumplir los datos. Por ejemplo, si queremos ver los nombres y correos de las personas mayores de 30 en nuestra tabla TutorialTable, usaríamos esta consulta:

SELECT Name, Email
From TutorialTable
WHERE Age > 30;

Hay muchos más conceptos de SQL, como funciones y agregaciones por grupos, que quedan fuera del alcance de este tutorial. Si quieres saber más, consulta nuestro curso Intermediate SQL Server.

Funciones avanzadas de SQL Server

Procedimientos almacenados

Un procedimiento almacenado es código SQL guardado que puedes reutilizar. Se crea con el comando CREATE PROCEDURE, como se muestra:

CREATE PROCEDURE procedure_name AS 
SQL_Statement
GO;

Luego puedes ejecutarlo con el siguiente código SQL:

EXEC procedure_name;

Triggers

Un trigger es un tipo de procedimiento almacenado que se ejecuta automáticamente cuando ocurre algo en el servidor de bases de datos. Pueden configurarse para eventos como creación, modificación o eliminación de una tabla, o cuando un usuario inicia sesión en la base de datos. Se crean con el comando CREATE TRIGGER, como se ve abajo.

CREATE TRIGGER trigger_name
ON table_name
[BEFORE or AFTER] [INSERT AND/OR UPDATE AND/OR DELETE]
AS 
tigger_code;
GO

Vistas

Una vista es un tipo de tabla definida por una consulta. Puede consultarse como una tabla normal. La vista actúa como referencia a la tabla: si se actualizan valores en la tabla, la vista también refleja los cambios. Las vistas funcionan como una versión filtrada de la tabla subyacente, lo que facilita escribir y leer consultas complejas. Por ejemplo, para crear una vista de la tabla consultada en la sección de consultas básicas, podríamos usar:

CREATE VIEW email_view AS 
SELECT Name, Email
From TutorialTable
WHERE Age > 30;

Buenas prácticas al usar SQL Server

Trabajar con SQL Server implica seguir buenas prácticas clave que protegen y optimizan la gestión de tus datos. Tanto si eres un administrador con experiencia como si estás empezando, estas pautas son esenciales para garantizar seguridad, rendimiento óptimo y operaciones fluidas.

Prioriza la seguridad de los datos con copias de respaldo periódicas

Debes proteger tus datos frente a errores imprevistos o daños físicos en el servidor. Para ello:

• Crea copias de seguridad para evitar pérdidas irreversibles por eliminaciones accidentales u otros incidentes.
• Guarda copias en ubicaciones seguras fuera de sitio para protegerte de desastres naturales o fallos de hardware.
• Establece una programación regular de backups para minimizar pérdidas y poder recuperar la información desde el punto más reciente.

Consulta la documentación completa de Microsoft sobre procesos de copia de seguridad para obtener instrucciones detalladas.

Optimiza el rendimiento mediante tuning de la base de datos

Para mejorar la eficiencia y la capacidad de respuesta, monitoriza y optimiza el rendimiento con lo siguiente:

• Utiliza las funciones de monitorización de SQL Server para obtener información sobre el comportamiento de los usuarios y las interacciones con la base de datos.
• Analiza los datos recopilados para detectar cuellos de botella o áreas que se beneficien de reasignar recursos.
• Aplica ajustes según el análisis para aprovechar al máximo los recursos y maximizar el rendimiento.

Mantén la integridad de los datos con medidas de seguridad sólidas

El acceso a los datos debe estar restringido a personal autorizado, manteniendo la confidencialidad y el cumplimiento. Algunas acciones recomendadas:

• Implementa seguridad a nivel de columna y de fila para controlar la visibilidad de datos concretos según el nivel de acceso del usuario.
• Emplea cifrado de archivos para proteger la información frente a accesos no autorizados.
• Mitiga amenazas de hardware e infraestructura con medidas de seguridad físicas y de red.

Conclusiones

En este artículo hemos visto los fundamentos de SQL Server: qué es, por qué usarlo y cómo instalarlo. Después repasamos tareas básicas para crear, gestionar y consultar bases de datos. Por último, exploramos funciones avanzadas y buenas prácticas para sacarle el máximo partido.

Si quieres una introducción más a fondo, visita el curso de DataCamp Introduction to SQL Server o aprende temas más avanzados con Intermediate SQL Server.