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Articles sur la science des données
Lisez des conseils, apprenez de nouvelles compétences et faites progresser votre carrière dans le domaine des données sur notre blog consacré à la science des données. Nous parlons des langages de programmation, de l'actualité du secteur et de bien d'autres choses encore.
Autres thèmes :
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Quelles compétences et quels parcours les data scientists ont-ils en commun ?
Découvrez des enseignements tirés d’1 million d’offres et de postes liés aux données.
Khuyen Tran
18 septembre 2026
Quelle technologie data science apprendre ?
Découvrez s’il vaut mieux apprendre un langage pour la data science et l’analytique, comme Python ou R, SQL, les tableurs, ou un outil de business intelligence.
DataCamp Team
18 septembre 2026
Qu’est-ce que PostgreSQL ? Fonctionnement, cas d’usage et ressources
PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle-objet open source qui allie la puissance des bases relationnelles à la flexibilité de la programmation orientée objet.
Moez Ali
18 septembre 2026
Quoi de neuf dans Python 3.11 et est-ce que cela vaut vraiment le coup ?
Découvrez notre tour d’horizon des nouveautés majeures de Python 3.11, avec la procédure d’installation de la version bêta et le calendrier de sortie de la version stable officielle.
Bexruz (Bex) Tuychiev
18 septembre 2026
Les 5 meilleures alternatives à Airflow pour l’orchestration des données (avec exemples de code)
Explorez cinq alternatives à Airflow avec des exemples de code pour créer, exécuter et visualiser un pipeline ETL simple.
Abid Ali Awan
31 août 2026
Comment apprendre la data science sans bagage technique (guide 2026)
Commencez par les statistiques et Excel, poursuivez avec SQL et Python, puis ajoutez le machine learning et des projets de portfolio — la plupart des apprenants non techniques sont opérationnels en six à douze mois.
Josef Waples
31 août 2026
Meilleures plateformes gratuites de data science : le guide complet
DataCamp prend la première place — voici le classement complet de 10 plateformes gratuites de data science pour 2026, évaluées sur l’accessibilité, la pratique concrète, la profondeur du programme et l’accompagnement carrière.
Josef Waples
31 août 2026
Qu’est-ce que le data wrangling ? Guide pratique avec exemples
Découvrez les concepts et théories fondamentales du data wrangling, accompagnés d’exemples concrets. Utilisez ces compétences au quotidien pour produire des données propres et utiles pour vos modèles.
Tim Lu
31 août 2026
Top 20 questions d'entretien sur NumPy : des bases à l'avancé
Préparez votre prochain entretien en data science avec ces questions essentielles NumPy, des bases à l’avancé. Idéal pour consolider vos compétences et gagner en confiance !
Tim Lu
31 août 2026
Guide des cas d'usage en data science
Découvrez des cas d'usage en data science et comment la data science s'applique dans différents secteurs pour stimuler la croissance et guider la décision.
Elena Kosourova
31 août 2026
Data science en marketing : prédire le churn client
Apprenez à utiliser des modèles de machine learning en Python pour prédire le churn client et transformer des données marketing en insights exploitables.
Elena Kosourova
31 août 2026
Leçons du Zen of Python
Découvrez le Zen of Python et les principes pour écrire un code Python propre et élégant.
Kurtis Pykes
31 août 2026