Articles sur la science des données

Découvrez les technologies de langage, de vision et multimodales qui bousculent le marché et comment elles nous rendent plus productifs et efficaces.

Découvrez comment utiliser le moteur GPU de Polars, récemment publié et propulsé par NVIDIA RAPIDS cuDF, pour accélérer vos requêtes sur de grands jeux de données.

Un guide pour les programmeurs MATLAB souhaitant adopter le langage Julia

Le formidable potentiel de la data science et de l’analytique est reconnu par les entreprises de tous les secteurs. Mais pour réussir et passer à l’échelle, ces initiatives doivent s’appuyer sur des données pertinentes, accessibles et de haute qualité. Les outils de gouvernance des données jouent ici un rôle clé en automatisant les opérations de gouvernance et les activités de data stewardship.

Avec de solides compétences en design, les équipes data ont le pouvoir de cadrer un argumentaire et de convaincre grâce aux données. C’est la leçon clé d’un récent épisode de DataFramed avec Andy Cotgrave, technical evangelist chez Tableau.

Dans un récent épisode de DataFramed, Andy Cotgrave, évangéliste technique chez Tableau, a expliqué l'importance du data storytelling pour conduire le changement grâce à l'analytique. Dans ce billet de blog en deux parties, nous explorons en profondeur sept conseils concrets qu'Andy a partagés sur l'art de raconter avec les données.

Cet article explore l’application de l’analytique sportive et de l’apprentissage automatique pour prédire les résultats de l’EURO 2024, en abordant les défis et les méthodologies.

La conjoncture actuelle, l’inflation et la crainte d’une récession compliquent encore le recrutement de profils techniques. Pourtant, des leviers existent pour rester compétitif et attirer les meilleurs talents.

Ces 10 règles simples aident chercheurs et praticiens en data science à dépasser les frustrations qu’ils peuvent ressentir en collaborant.

L’assurance regorge de données et de cas d’usage potentiels. Dans un webinaire récent, Sudaman T M, Regional Chief Data & Analytics Officer chez Allianz Benelux, a montré que pour démultiplier la valeur des données, les assureurs doivent évoluer des « garages analytiques » vers de véritables « usines analytiques ».

Cet article retrace le passé, le présent et l'avenir des notebooks de data science, de leurs premières itérations aux innovations les plus récentes.

Cet article vous aide à comprendre l’évolution de la data science afin d’adopter une démarche de formation continue et de vous positionner pour réussir dans ce domaine dynamique et très recherché.