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La société chinoise Manus AI, développée par la startup Monica, fait parler d'elle comme l'un des premiers agents d'intelligence artificielle entièrement autonomes. agents d'IA-une IA qui ne se contente pas de répondre à des instructions, mais qui planifie et exécute des tâches de manière autonome.
Depuis son lancement le 6 mars 2025, Spark a suscité à la fois engouement et scepticisme. Si certains l'appellent le deuxième "moment DeepSeek" de la Chine, d'autres se demandent s'il est vraiment à la hauteur de ses prétentions, car les premiers rapports font état de dysfonctionnements, d'erreurs de bouclage et d'incohérences au niveau des performances.
Dans cet article, j'expliquerai ce qu'est Manus AI, comment il fonctionne, ce qu'il peut réellement faire et s'il s'agit d'un bond en avant ou d'une énième expérience d'IA surestimée.
L'amélioration de l'IA pour les débutants
Qu'est-ce que Manus AI ?
Manus AI est un agent d'intelligence artificielle autonome capable d'effectuer des tâches en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. Au lieu d'attendre des messages continus de l'utilisateur et de réagir de manière réactive, Manus peut planifier, exécuter et affiner des tâches de manière autonome.
L'idée derrière Manus est d'aller au-delà de l'IA de base de type chatbot et de créer un système qui peut fonctionner comme un véritable assistant numérique capable de prendre des décisions éclairées.
Par exemple, il peut démarrer avec une seule invite et produire un tableau de bord sans autres invites, comme dans cet exemple :
Notez que Manus a déployé le tableau de bord vers une URL publique permanente, à laquelle vous pouvez accéder ici.
Qu'il s'agisse d'analyser des transactions financières, de présélectionner des candidats à l'emploi ou de rechercher des propriétés à louer, Manus est conçu pour traiter de grandes quantités d'informations, comparer les options et fournir des solutions structurées et optimisées. Vous pouvez voir d'autres exemples iciVous trouverez ici d'autres exemples, mais sachez que c'est l'équipe de Manus AI qui a fait la sélection, et que les exemples peuvent être choisis avec soin.
Comment fonctionne Manus AI ?
Manus AI fonctionne comme un agent d'intelligence artificielle autonome en étant capable d'exécuter des tâches :
- Recherche d'informations et vérification des faits à l'aide de sources en ligne.
- Traitement et visualisation des données, y compris l'analyse structurée et les tableaux de bord interactifs.
- l'exécution et l'automatisation du code, ce qui lui permet d'écrire, de tester et de déployer des scripts.
- Automatisation du Web, permettant d'interagir avec des applications Web, de remplir des formulaires et d'extraire des données.
Expliquons plus en détail le fonctionnement de Manus AI.
Système multi-agents et exécution des tâches
Sur la base des découvertes initiales de Jian LiaoManus AI fonctionne grâce à une boucle d'agent structurée, qui traite les tâches de manière itérative et étape par étape. Chaque session suit ce processus :
- Analyser les événements : Comprend les demandes des utilisateurs et l'état actuel de la tâche.
- Sélectionnez les outils : Sélectionne l'outil ou l'appel d'API approprié pour l'étape suivante.
- Exécuter des commandes : Exécute des scripts shell, de l'automatisation web ou du traitement de données dans un bac à sable Linux.
- Répétez l'opération : affine ses actions sur la base de nouvelles données, répétant le cycle jusqu'à ce que la tâche soit achevée.
- Soumettre les résultats : Envoie des résultats structurés à l'utilisateur sous forme de messages, de rapports ou d'applications déployées.
- Mode veille : Entre dans un état d'inactivité jusqu'à ce qu'une nouvelle entrée de l'utilisateur soit requise.
Principales caractéristiques architecturales
Les principales caractéristiques architecturales de Manus AI lui permettent d'interagir avec un ordinateur comme le ferait un humain, mais dans un environnement contrôlé. Ces caractéristiques sont les suivantes
- Environnement sandbox Linux : Manus opère dans un espace d'exécution contrôlé, où il peut installer des logiciels, exécuter des scripts et manipuler des fichiers.
- Exécution du shell et de la ligne de commande : L'IA peut exécuter des commandes shell, gérer des processus et automatiser des tâches système.
- Contrôle intégré du navigateur web : Manus peut naviguer sur des sites web, extraire des données, interagir avec des éléments web et même exécuter du JavaScript dans une console de navigateur.
- Gestion du système de fichiers : Il peut lire, écrire et organiser des fichiers, ce qui le rend utile pour gérer des flux de travail basés sur des documents.
- Capacités de déploiement : Manus peut déployer des applications, y compris la création de sites web et l'hébergement de services sur des URL publiques.
Sécurité et limitations
Chaque session de Manus AI fonctionne de manière isolée, empêchant les utilisateurs d'accéder aux environnements d'exécution des autres. En outre, les outils et les commandes sont placés dans un bac à sable, ce qui réduit le risque d'accès non autorisé au système. Manus AI ne peut pas non plus créer de comptes d'utilisateurs ou contourner les mesures de sécurité sans autorisation explicite.
Malgré son autonomie, Manus AI est limité dans la quantité de données qu'il peut traiter simultanément en raison de sa fenêtre contextuelle restreinte.
Manus AI Benchmarks
Bien que nous ne disposions pas encore de données de référence exhaustives, Manus AI a été évalué à l'aide du test GAIA, un test conçu pour mesurer la capacité des agents d'intelligence artificielle à résoudre des problèmes dans le monde réel. Pour garantir la reproductibilité des résultats, Manus a été évalué en utilisant la même configuration que sa version de production.
Les résultats suggèrent que Manus est nettement plus performant que les modèles de pointe précédents (SOTA), notamment le système Deep Research d'OpenAI :
Source : Manus AI
Ce test évalue les agents d'intelligence artificielle selon trois niveaux de difficulté :
- Niveau 1 (tâches de base) : Manus AI a obtenu un score de 86,5 %, nettement supérieur à celui de l'OpenAI Deep Research (74,3 %) et à celui du précédent SOTA (67,9 %).
- Niveau 2 (tâches intermédiaires) : Manus a maintenu une forte performance avec 70,1%, dépassant de peu OpenAI Deep Research (69,1%) et améliorant le précédent SOTA (67,4%).
- Niveau 3 (tâches complexes) : Manus est également en tête de cette catégorie, avec un score de 57,7 %, contre 47,6 % pour OpenAI et 42,3 % pour le meilleur modèle précédent.
Le fait que Manus AI soit en tête à tous les niveaux de difficulté suggère qu'il pourrait s'agir de l'un des agents d'IA autonomes les plus performants actuellement disponibles. Cependant, les scores décroissants à des niveaux de difficulté plus élevés indiquent que même les meilleurs modèles d'IA ont encore des difficultés avec les tâches de raisonnement les plus complexes et à plusieurs étapes.
Bien que ces références soient impressionnantes, les performances réelles diffèrent souvent des tests contrôlés. L'utilité réelle de Manus AI dépendra de sa capacité à gérer les tâches imprévisibles et de son autonomie à améliorer concrètement les processus de travail des utilisateurs.
Comment accéder à Manus AI ?
L'accès à Manus AI est actuellement limité à une phase bêta sur invitation. Si vous souhaitez obtenir un accès, suivez les étapes suivantes : 
- Visitez le site officiel : Naviguez jusqu'au site web de Manus AI.
- Inscrivez-vous sur la liste d'attente : Cliquez sur le bouton "Get Started" en haut à droite, puis cliquez sur "Apply for access".
- Attendez l'invitation : Après vous être inscrit sur la liste d'attente, vous devrez attendre qu'un code d'invitation vous soit envoyé à l'adresse électronique que vous avez enregistrée. En raison de la forte demande, ce processus peut prendre un certain temps. 
- Activez votre compte : Une fois que vous avez reçu votre code d'invitation, suivez les instructions fournies dans le courriel pour activer votre compte Manus AI. 
Méfiez-vous des sources non officielles qui proposent des codes d'invitation, car elles peuvent ne pas être légitimes. Utilisez toujours les canaux officiels pour accéder à Manus AI. 
L'IA de Manus est-elle un "moment DeepSeek" ?
Manus AI pourrait être un "moment DeepSeek" pour l'IA, et permettez-moi d'expliquer pourquoi. DeepSeek-R1 n'a pas changé la donne parce que nous l'avons tous adopté d'un coup. En fait, beaucoup d'entre nous l'ont essayé dans les premiers jours et n'ont même pas pu l'utiliser parce que leurs serveurs ne pouvaient pas supporter la charge - et c'est encore le cas aujourd'hui. Mais DeepSeek a marqué un tournant parce qu'il a prouvé trois choses :
- Nous pouvons construire des modèles de raisonnement solides pour une fraction du coût que nous pensions nécessaire.
- Les puces d'IA avancées ne sont peut-être pas aussi cruciales que nous le pensions.
- L'IA à code source ouvert ne se contente plus de rattraper son retard : elle est sur un pied d'égalité avec les modèles propriétaires fermés, voire les surpasse.
Je considère l'IA Manus comme un moment potentiel de DeepSeek pour l'IA agentique. l'IA agentique agentique au lieu du raisonnement. Il remet en question l'hypothèse selon laquelle les agents d'IA puissants nécessitent des infrastructures massives, des écosystèmes fermés et des coûts élevés.
Sur la base des découvertes initiales de Jian Liao, Manus fonctionne avec un mélange de Claude Sonnet, de Qwen finetunes et d'agents d'IA modulaires, montrant qu'il est possible de construire un système autonome très performant sans avoir à former un modèle propriétaire massif à partir de zéro.
Cette publication intervient également à un moment très intéressant - juste au moment où des rumeurs selon lesquelles OpenAI prévoit de lancer trois agents d'IA avancés avec des frais d'abonnement allant de 2 000 à 20 000 dollars. Si Manus AI tient sa promesse d'offrir un accès libre et peu coûteux à l'IA autonome, elle pourrait obliger des entreprises comme OpenAI à se demander si l'automatisation de l'IA doit être enfermée derrière de coûteux murs payants.
Cela dit, il reste des préoccupations valables, que nous examinerons dans la section suivante.
Manus AI - Questions préliminaires
Manus a déjà été critiqué pour ses erreurs de bouclage, sa dépendance excessive à l'égard des modèles existants et ses risques en matière de sécurité. Et si la théorie est passionnante, la question de savoir si elle fonctionne réellement à grande échelle reste ouverte. S'il suit la voie tracée par DeepSeek, il pourrait être révolutionnaire dans son concept mais frustrant dans son exécution - un système puissant que peu de gens peuvent utiliser de manière fiable.
Par exemple, les premiers testeurs ont signalé plusieurs problèmes:
- Des erreurs et des incohérences : Certains utilisateurs ont signalé que Manus tournait en boucle ou restait bloqué dans des cycles répétitifs, et qu'il avait du mal à prendre des décisions complexes lorsque les tâches n'étaient pas bien définies.
- Dépendance excessive à l'égard des modèles existants : Les enquêtes sur son architecture suggèrent que Manus intègre fortement les finetunes de Claude Sonnet et de Qwen, plutôt que d'utiliser un modèle unique et propriétaire. Cela a suscité des inquiétudes quant à la question de savoir si l'entreprise est réellement pionnière en matière de nouvelles méthodes d'IA ou si elle se contente d'orchestrer des technologies existantes de manière intelligente.
- Risques pour la sécurité et la vie privée : La capacité de Manus à exécuter des commandes, à récupérer des fichiers et à interagir avec des systèmes externes a conduit certains à remettre en question ses contrôles de sécurité. Si elle n'est pas correctement mise en bac à sable, une IA autonome ayant accès à des données sensibles pourrait introduire des vulnérabilités involontaires.
Conclusion
Manus AI constitue une avancée audacieuse vers des agents d'IA autonomes, mais il n'est pas certain qu'il tienne vraiment la promesse d'une IA agentique capable d'accomplir de manière fiable des tâches complexes dans le monde réel.
La comparaison avec DeepSeek-R1 est justifiée, mais pas parce que tout le monde va soudainement passer à Manus. Au contraire, comme DeepSeek, Manus remet en question l'économie de l'IA, en montrant que les agents autonomes n'ont pas nécessairement besoin d'une infrastructure massive ou de modèles propriétaires pour fonctionner.
Cela dit, la technologie présente encore des lacunes. Les rapports faisant état d'erreurs de bouclage, d'échecs d'exécution et d'une confiance excessive dans les modèles existants suggèrent que Manus n'est pas tout à fait le système d'IA révolutionnaire qu'il prétend être - du moins pas encore. S'il parvient à surmonter ces problèmes, il pourrait changer la donne dans le domaine de l'automatisation de l'IA. Si ce n'est pas le cas, elle risque de n'être qu'une expérience d'IA surestimée, plus précieuse pour ce qu'elle représente que pour ce qu'elle apporte réellement.
FAQ
Manus AI prend-il en charge des langues autres que l'anglais ?
Oui, Manus AI prend en charge plusieurs langues, ce qui permet aux utilisateurs d'interagir et de recevoir des informations dans la langue de leur choix.
Manus AI peut-il gérer des tâches de traitement de données en temps réel ?
Oui, Manus AI est capable de traiter des données en temps réel, ce qui le rend adapté aux tâches qui nécessitent des informations actualisées, telles que l'analyse et la surveillance de données en direct.
Avec quelles plateformes et quels systèmes d'exploitation Manus AI est-il compatible ?
Manus AI est un service basé sur le cloud, accessible par le biais de navigateurs web sur divers appareils, notamment les ordinateurs de bureau, les ordinateurs portables, les tablettes et les smartphones, quel que soit le système d'exploitation.
Manus AI prend-il en charge les entrées multimodales ?
Oui, Manus AI est conçu avec des capacités multimodales, ce qui lui permet de traiter et de générer différents types de données, y compris du texte, des images et du code. Cela permet à Manus de gérer des tâches complexes qui nécessitent de comprendre et de produire différentes formes d'informations.
Manus AI peut-il générer du contenu selon différentes modalités ?
Oui, Manus AI peut créer du contenu dans différents formats, tels que la génération de rapports textuels, la création de représentations visuelles de données et l'écriture de code exécutable, en fonction des exigences de la tâche.
Je suis rédacteur et écrivain et je couvre les blogs, les tutoriels et les actualités sur l'IA, en m'assurant que tout est conforme à une stratégie de contenu solide et aux meilleures pratiques en matière de référencement. J'ai rédigé des cours de science des données sur Python, les statistiques, les probabilités et la visualisation des données. J'ai également publié un roman primé et je consacre mon temps libre à l'écriture de scénarios et à la réalisation de films.