Naviguer dans le monde des certifications MLOps

Le MLOps (Machine Learning Operations) est devenu une discipline essentielle, qui comble le fossé entre le développement de modèles d'apprentissage automatique et le déploiement opérationnel. Cet article vise à explorer la trajectoire de carrière prometteuse au sein de MLOps, la distinction entre les certifications et les certificats dans ce domaine, et à vous guider dans le choix de la bonne voie de formation pour améliorer vos compétences en MLOps.

Pourquoi le MLOps est un excellent plan de carrière

Le domaine des MLOps n'est pas seulement en plein essor, il explose. Le secteur devrait connaître un taux de croissance annuel composé de 39,3 % entre 2023 et 2030. Alors que les entreprises s'appuient de plus en plus sur des modèles d'apprentissage automatique pour favoriser la prise de décision et l'innovation, la demande d'ingénieurs MLOps compétents a explosé. Voici pourquoi une carrière dans le MLOps est plus que jamais d'actualité :

• Forte demande : Les professionnels MLOps sont essentiels pour combler le fossé entre les scientifiques des données et les équipes opérationnelles, ce qui les rend inestimables dans le paysage technologique d'aujourd'hui.
• Salaires compétitifs : Les salaires pour les postes de MLOps sont parmi les plus élevés de l'industrie technologique, ce qui reflète la demande et les compétences spécialisées requises.
• Diverses opportunités : Des startups aux géants de la technologie, les entreprises de divers secteurs recherchent des talents MLOps.
• L'innovation en première ligne : Travailler dans le domaine du MLOps vous place à la pointe de l'application de l'IA et de l'apprentissage automatique dans des scénarios du monde réel.

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Certifications et certificats MLOps

Bien que le domaine du MLOps soit relativement nouveau, on ne saurait trop insister sur l'importance de l'éducation formelle et des diplômes. Comprendre le paysage des certifications et des certificats est essentiel pour toute personne souhaitant faire progresser sa carrière dans le domaine des MLOps.

Certifications vs. Certificats

Lorsque vous naviguez dans le monde des certifications, vous verrez souvent les termes "certifications" et "certificats" utilisés de manière interchangeable. Cependant, il existe des différences évidentes, qui sont les suivantes :

• Les certifications sont généralement délivrées par des organismes professionnels reconnus et impliquent souvent la réussite à des examens rigoureux. Ils sont conçus pour valider l'expertise d'une personne dans un domaine spécifique.
• Les certificats, quant à eux, sont généralement des attestations d'achèvement d'un cours ou d'une série de cours axés sur des compétences ou des technologies spécifiques.

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Principales certifications MLOps

Alors que les certifications spécifiques aux MLOps sont encore émergentes, il existe plusieurs certifications en apprentissage automatique et en science des données qui englobent des compétences MLOps essentielles. Ces certifications garantissent une compréhension complète de la gestion du cycle de vie de l'apprentissage automatique, du développement de modèles au déploiement et à la surveillance. Vous pouvez en savoir plus à leur sujet dans notre Guide des meilleures certifications en apprentissage automatique pour 2024. Toutefois, par souci de concision, elles sont présentées dans le tableau ci-dessous :

Principaux certificats MLOps

Pour ceux qui souhaitent acquérir des compétences pratiques en matière de MLOps, de nombreux cours en ligne proposent des certificats spécialisés. Chez DataCamp, nous proposons une gamme de cours liés au MLOps, adaptés à différents niveaux de compétences.

Le cursus MLOps Fundamentals

• Qu'est-ce que c'est ? Une série de cours couvrant le cycle de vie des applications d'apprentissage automatique, de la conception au déploiement et à la maintenance, en mettant l'accent sur les principes MLOps.
• La durée de l'opération est de deux ans : Environ 14 heures.
• Compétences clés acquises : CI/CD, CM/CT, suivi des expériences, registres de modèles, magasins de fonctionnalités, stratégies de déploiement, gestion des données et de la dérive des modèles.
• Instructeurs : Folkert Stijnman, Sinan Ozdemir, Nemanja Radojković, Arturo Opsetmoen Amador.
• Coût : Inclus dans DataCamp Premium, à partir de 12,42 $/mois
• Certificat obtenu : Déclaration d'accomplissement à l'issue de la formation.

Cours sur le déploiement et le cycle de vie de MLOps

• Qu'est-ce que c'est ? Ce cours se penche sur le cadre moderne de MLOps, en se concentrant sur le cycle de vie et le déploiement des modèles d'apprentissage automatique, en soulignant l'importance de minimiser la dette technique et en explorant les outils de déploiement et de surveillance.
• La durée de l'opération est de deux ans : 4 heures.
• Compétences clés acquises : Écrire du code ML pour une dette technique minimale, utiliser des outils de déploiement et de surveillance, comprendre les différents environnements et l'analytique.
• Instructeur : Nemanja Radojković, scientifique de données senior chez Euroclear.
• Coût : Inclus dans DataCamp Premium, à partir de 12,42 $/mois
• Certificat obtenu : Déclaration d'accomplissement à l'issue de la formation.

Cours MLOps pour les entreprises

• Qu'est-ce que c'est ? Un cours axé sur l'automatisation et la mise à l'échelle des applications de ML dans les entreprises.
• La durée de l'opération est de deux ans : 3 heures.
• Compétences clés acquises : Comprendre les éléments essentiels des MLOps, le cycle de vie de la conception à l'exploitation, et les défis liés au déploiement des modèles de ML.
• Instructeur : Arne Warnke, responsable des programmes émergents à DataCamp.
• Coût : Inclus dans DataCamp Premium, à partir de 12,42 $/mois
• Certificat obtenu : Déclaration d'accomplissement à l'issue de la formation.

Cours sur les concepts MLOps

• Qu'est-ce que c'est ? Un cours de niveau intermédiaire conçu pour présenter MLOps, en se concentrant sur la mise à l'échelle et l'automatisation des projets d'apprentissage automatique.
• La durée de l'opération est de deux ans : Environ 2 heures.
• Compétences clés acquises : Les bases de MLOps, le cycle de vie de l'apprentissage automatique, les rôles de MLOps, la phase de conception et de développement, le déploiement et le maintien de l'apprentissage automatique en production.
• Instructeur : Folkert Stijnman, data scientist diplômé avec une expertise en apprentissage automatique et en science des données, travaillant en freelance pour une variété d'entreprises.
• Coût : Inclus dans DataCamp Premium, à partir de 12,42 $/mois
• Certificat obtenu : Déclaration d'accomplissement à l'issue de la formation.

Introduction au cours MLFlow

• Qu'est-ce que c'est ? Un cours sur l'utilisation de MLflow pour gérer le cycle de vie de l'apprentissage automatique, y compris le cursus, la reproductibilité et le déploiement des modèles ML.
• La durée de l'opération est de deux ans : 4 heures.
• Compétences clés acquises : Suivi du cursus, projets, modèles, registre des modèles, versionnement des modèles, évaluation, personnalisation et automatisation.
• Instructeur : Weston Bassler, ingénieur principal MLOps.
• Coût : Inclus dans DataCamp Premium, à partir de 12,42 $/mois
• Certificat obtenu : Déclaration d'accomplissement à l'issue de la formation.

Choisir la bonne certification

Choisir la bonne certification peut s'avérer décourageant. Cela dit, le choix de la certification doit correspondre à votre niveau de compétences actuel, à vos aspirations professionnelles et aux domaines spécifiques que vous souhaitez maîtriser. Considérez ce qui suit :

Niveau de compétence et objectifs de carrière

Évaluez où vous en êtes dans votre carrière et où vous voulez aller. Les professionnels débutants peuvent se concentrer sur les cours de base, tandis que les praticiens expérimentés peuvent chercher à obtenir des certifications avancées.

Connaissances préalables

Certaines certifications exigent une compréhension de base de l'apprentissage automatique, de la programmation ou de la science des données. Assurez-vous de remplir ces conditions avant de vous inscrire.

L'accent mis sur la certification

Choisissez une certification qui correspond le mieux à vos objectifs de carrière, qu'il s'agisse plutôt du côté opérationnel, du développement de modèles, des outils cloud ou de la compétence MLOps full-stack.

Obtenir la certification MLOps avec DataCamp

DataCamp propose une gamme de cours et de ressources qui peuvent être déterminants dans votre parcours vers l'obtention de la certification MLOps. Voici comment DataCamp peut vous aider à vous préparer :

Contenu varié des cours MLOps

DataCamp propose une gamme complète de cours MLOps répondant à différents niveaux d'expertise. Des cours comme MLOps Fundamentals posent les bases, tandis que des offres spécialisées comme MLOps Deployment et LifeCycling approfondissent les aspects pratiques et les techniques avancées de MLOps.

Approche interactive de l'apprentissage

La plateforme préconise une expérience d'apprentissage interactive et pratique. Cette stratégie s'avère particulièrement efficace pour maîtriser les concepts complexes de MLOps et leur application dans des situations concrètes. Des cours tels que MLOps for Business permettent aux apprenants d'affiner leurs compétences par le biais d'exercices et de projets attrayants.

Des ressources supplémentaires riches

En plus de ses cours, DataCamp présente une vaste bibliothèque de tutoriels, de webinaires et d'articles de blog. Ces ressources permettent d'approfondir divers sujets liés au MLOps et les dernières tendances dans ce domaine, enrichissant ainsi la compréhension des apprenants bien au-delà du matériel de cours structuré. Par exemple, des guides tels que Machine Learning Piplelines, Deployment and MLOps, A Practical Guide to MLOps, et Getting Started with MLOps élargissent votre base de connaissances.

Apprentissage centré sur le projet

L'application des connaissances théoriques à des projets réels est essentielle pour comprendre les aspects appliqués des MLOps. DataCamp encourage cela grâce à des opportunités d'apprentissage basées sur des projets, vous permettant de vous attaquer à des ensembles de données réels et de relever de véritables défis MLOps. Cette exposition pratique est cruciale pour traduire l'apprentissage en action.

En tirant parti du référentiel de cours exhaustif de DataCamp, des modes d'apprentissage attrayants et des ressources étendues, vous disposez des compétences et de l'assurance nécessaires pour obtenir diverses certifications MLOps et exceller dans l'arène MLOps.

Certification spécifique à un rôle avec DataCamp

DataCamp délivre des certifications spécialisées adaptées aux rôles uniques au sein de la profession de la donnée, vous assurant de valider votre expertise et de renforcer votre position dans le parcours professionnel que vous avez choisi. DataCamp propose ces certifications aux abonnés Premium sans frais supplémentaires.

Certification d'analyste de données

• Public cible : Cette certification est parfaite pour les professionnels désireux de maîtriser l'analyse de données grâce à Python, R, SQL et Tableau.
• Domaines d'apprentissage fondamentaux : Il englobe des domaines essentiels tels que la manipulation des données, la visualisation et l'analyse statistique, permettant aux participants d'extraire des informations précieuses à partir des données.
• Composition du programme : Grâce à un mélange de cours, d'exercices pratiques et de projets, cette certification garantit une maîtrise approfondie des principes de l'analyse de données.

Certification de scientifique de données

• Public cible : Destinée aux aspirants data scientists, cette certification se concentre sur des compétences essentielles telles que l'analyse statistique, l'apprentissage automatique et le traitement des données.
• Domaines d'apprentissage fondamentaux : Le programme d'études couvre un large spectre, de l'analyse exploratoire des données, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond, à des domaines spécialisés tels que le traitement du langage naturel (NLP).
• Composition du programme : Il offre une plongée en profondeur dans les pratiques et les outils de la science des données, complétée par une expérience de projet pratique pour consolider l'apprentissage.

Certification d'ingénieur des données

• Public cible : Destinée aux personnes passionnées par l'ingénierie des données, cette certification se concentre sur le développement d'infrastructures et de pipelines de données évolutifs.
• Domaines d'apprentissage fondamentaux : Les participants exploreront le traitement des big data, utiliseront des outils d'ingénierie des données (tels que Spark) et se familiariseront avec la gestion des bases de données.
• Composition du programme : Cette certification associe des connaissances théoriques à des applications pratiques, permettant aux apprenants de construire des systèmes efficaces de stockage et de traitement des données.

Grâce à ces certifications, DataCamp vérifie non seulement vos compétences, mais renforce également de manière significative votre crédibilité professionnelle, en offrant un parcours structuré pour maîtriser les capacités spécifiques à votre rôle dans le domaine des données.