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Introduction à Python
DébutantNiveau de compétence
Actualisé 02/2026
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Introduction à Python
Python est devenu le leader du marché des langages de programmation et le langage de prédilection des analystes et des scientifiques des données. La demande de compétences en matière de données augmente car les entreprises veulent obtenir des informations exploitables à partir de leurs données.Découvrez les bases de Python
Il s'agit d'un cours Python pour débutants, et nous l'avons conçu pour des personnes n'ayant aucune expérience préalable de Python. Il convient même si vous n'avez aucune expérience en matière de codage. Vous couvrirez les bases de Python, vous aidant à comprendre les fonctions et applications courantes, y compris comment utiliser Python comme calculatrice, comprendre les variables et les types, et construire des listes Python. La première moitié de ce cours vous prépare à utiliser Python de manière interactive et vous apprend à stocker, accéder et manipuler des données en utilisant l'un des langages de programmation les plus populaires au monde.Explorer les fonctions et les paquets Python
La seconde moitié du cours commence par une présentation de la manière dont vous pouvez utiliser les fonctions, les méthodes et les paquets pour utiliser le code que d'autres développeurs Python ont écrit. En tant que langage open-source, Python dispose de nombreux paquets et bibliothèques que vous pouvez utiliser pour résoudre vos problèmes.Démarrer avec NumPy
NumPy est un paquetage Python essentiel pour la science des données. Vous terminerez ce cours en apprenant à utiliser certains des outils les plus populaires de la gamme NumPy et commencerez à explorer les données en Python.Prérequis
Il n’y a pas de prérequis pour ce cours1
Les bases de Python
Introduction aux concepts de base de Python. Apprenez à utiliser Python de manière interactive et à l'aide d'un script. Créez vos premières variables et familiarisez-vous avec les types de données de base de Python.
2
Listes Python
Apprenez à stocker, consulter et manipuler des données dans des listes : la première étape pour travailler efficacement avec d'énormes quantités de données.
3
Fonctions et paquets
Vous apprendrez à utiliser les fonctions, les méthodes et les paquets pour exploiter efficacement le code écrit par de brillants développeurs Python. L'objectif est de réduire la quantité de code dont vous avez besoin pour résoudre des problèmes complexes !
4
NumPy
NumPy est un paquet Python fondamental pour pratiquer efficacement la science des données. Apprenez à travailler avec les puissants outils du tableau NumPy et commencez à explorer des données.
Introduction à Python
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