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केस स्टडी: Tableau में कस्टमर चर्न का विश्लेषण

बेसिक3 घंटे

Tableau में काल्पनिक कंपनी Databel के डेटासेट की जाँच करें और पता लगाएँ कि ग्राहक क्यों छोड़ रहे हैं।

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कोर्स विवरण

क्या आप अपनी Tableau कौशल को एक वास्तविक-विश्व डेटासेट पर लागू करने के लिए तैयार हैं?

एक केस स्टडी के साथ अपने Tableau कौशल लागू करें

सब्सक्रिप्शन-आधारित व्यवसायों के लिए, ग्राहक चर्न को कम करना सर्वोच्च प्राथमिकता है। इस Tableau केस स्टडी में, आप Databel नामक एक उदाहरण टेलीकॉम कंपनी के डेटासेट की जांच करेंगे और उनकी churn दरों का विश्लेषण करेंगे।

समझें कि ग्राहक क्यों छोड़ते हैं

चर्न का विश्लेषण सिर्फ यह जानना नहीं है कि चर्न दर क्या है: यह यह समझने के बारे में भी है कि ग्राहक जिस दर से चर्न कर रहे हैं, उसके पीछे कारण क्या हैं, और चर्न को कैसे कम किया जाए। आप Tableau में कैलकुलेटेड फ़ील्ड्स और विभिन्न विज़ुअलाइज़ेशन, जैसे डुअल-एक्सिस ग्राफ़ और स्कैटर प्लॉट्स, बनाकर इन सवालों के जवाब देंगे। आप फ़िल्टर और पैरामीटर का उपयोग करके अपने ग्राफ़ को गतिशील बनाएँगे, और अपनी अंतर्दृष्टियों को साझा करने के लिए सब कुछ एक कहानी में संयोजित करेंगे।

पूर्वापेक्षाएँ

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

1

Exploratory analysis

इस पहले अध्याय में, आप नए डेटासेट की पड़ताल शुरू करेंगे और Tableau में calculated fields बनाना दोहराएँगे, ताकि यह बेहतर समझ सकें कि ग्राहक क्यों churn कर रहे हैं.
अध्याय शुरू करें
2

चर्न पैटर्न की जाँच

आप प्रीरेक्विज़िट कोर्सेज़ से अर्जित Tableau ज्ञान का उपयोग जारी रखेंगे, ताकि और गहराई से समझ सकें कि ग्राहक Databel क्यों छोड़ रहे हैं.
अध्याय शुरू करें
3

अपने विश्लेषण का विज़ुअलाइज़ेशन

अंतिम अध्याय में, आप Tableau में इंटरएक्टिव डैशबोर्ड बनाएँगे और उन्हें stories में व्यवस्थित करेंगे, ताकि आप अपने परिणाम stakeholders के साथ साझा कर सकें.
अध्याय शुरू करें

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