Lewati ke konten utama
Data Science
Kecerdasan Buatan

Bagaimana Data Science Mengubah Sepak Bola

Dengan Piala Dunia FIFA 2022 di depan mata, pelajari use case data science yang paling banyak digunakan dalam sepak bola.
Richie Cotton's photo
Isabella Leslie Miller's photo
Richie Cotton, Isabella Leslie Miller
Diperbarui · 3 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity

Buat Akun Gratis Anda

Berlatih dan lacak kemajuan Anda.

Lanjutkan Dengan Google
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Ini bulan Piala Dunia! Piala Dunia FIFA 2022 yang telah lama ditunggu akhirnya tiba. Untuk merayakannya, kami menyoroti bagaimana data science mengubah analitik sepak bola. Teknik seperti teori probabilitas, analisis deret waktu, dan analisis spasial memberi tim keunggulan atas lawan dan secara bertahap mengubah sifat permainan indah ini.

DC Data in Soccer Infographic (2).png

Untuk versi infografik yang dapat diunduh, tekan gambar di atas

6 Use Case Data Science dalam Sepak Bola

Performa Tim & Pertandingan

Dengan analitik lanjutan, tim memanfaatkan data performa pemain dalam pertandingan, rekaman video, expected goals dan assists, serta sinyal data untuk memahami dan mengoptimalkan performa mereka secara mendalam. Ini biasanya merupakan indikator yang lebih andal tentang seberapa baik sebuah tim tampil dibandingkan skor itu sendiri.

Performa Pemain

Dengan menggunakan metrik yang dihitung dari data peristiwa seperti operan, tekel, dan penyelamatan, tim dapat mengidentifikasi pemain yang tampil melebihi atau di bawah ekspektasi, menyoroti area yang perlu ditingkatkan, dan memilih pemain terbaik untuk rencana permainan atau gaya main tertentu.

Optimasi Bola Mati

Meningkatkan performa dari sepak pojok dan tendangan bebas adalah cara tercepat untuk menambah jumlah gol. Analisis spasial dapat membantu menentukan pendekatan terbaik untuk skema bola mati, misalnya sepak pojok mengarah ke dalam vs. ke luar.

Rekrutmen Pemain

Memilih rekrutan pemain berikutnya adalah salah satu keputusan terbesar bagi sebuah tim. Dengan data, tim dapat mengidentifikasi pemain yang nilainya diremehkan pasar dan yang memiliki keahlian persis seperti yang mereka cari. Ini, pada gilirannya, membantu tim kecil menantang tim besar yang beranggaran besar.

Optimasi Latihan

Data dapat digunakan untuk memutuskan fokus waktu latihan dan memantau kebugaran pemain. Ini membantu menjaga pemain bebas cedera, menghindari latihan berlebih, dan mengoptimalkan sesi latihan untuk memperbaiki kelemahan pemain.

Perencanaan Permainan & Strategi

Menggunakan teknik yang sama untuk menganalisis performa pertandingan dan pemain, tim juga dapat menganalisis performa lawan dan mengidentifikasi kelemahan. Data dapat digunakan sebagai alat untuk menyusun strategi dan rencana permainan yang disesuaikan bagi tim.

Bagaimana Data Science Digunakan di Piala Dunia FIFA 2022

Pelacakan peristiwa pertandingan

Menggabungkan pengenalan gambar pada data video dan data GPS yang diambil dari rompi pemain, tim dan penggemar dapat mengakses gambaran kaya tentang peristiwa pertandingan, performa pemain, dan posisi.

Replay Otomatis

Kamera berbantuan computer vision memungkinkan tayangan ulang siap siar dihasilkan secara otomatis.

Teknologi Offside Semi-otomatis

SOAT (semi-automated offside technology) baru dari FIFA memanfaatkan computer vision untuk memungkinkan ofisial pertandingan membuat keputusan offside yang lebih cepat dan akurat.

Analitik untuk Pemain

Para pemain meminta akses sesuai permintaan ke statistik pribadi mereka dari kompetisi. Pada Piala Dunia ini, FIFA akan menyediakan akses bagi pemain ke data performa pribadi, foto pertandingan, dan tayangan ulang video melalui aplikasi khusus.

Prediksi Pemenang

Bandar dan analis olahraga menggunakan data performa dan statistik untuk menghasilkan peluang kemenangan. Dapatkah Anda menggunakan data untuk memprediksi pemenang? Untuk membaca prediksi kami, lihat artikel ini.

Topik
Data Science
Kecerdasan Buatan
Terkait

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

Lihat Selengkapnya