Es ist Weltmeisterschaftsmonat! Die lang ersehnte FIFA-WM 2022 ist da. Zur Feier des Tages schauen wir uns an, wie Data Science die Fußball-Analytik verändert. Methoden wie Wahrscheinlichkeitstheorie, Zeitreihenanalyse und Raumdatenanalyse verschaffen Teams einen Vorsprung und verändern Schritt für Schritt das Spiel.
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6 Data-Science-Einsatzfelder im Fußball
Team- und Spielleistung
Mit Advanced Analytics nutzen Teams Leistungsdaten aus Spielen, Videomaterial, Expected Goals und Assists sowie weitere Datensignale, um ihre Performance tiefgreifend zu verstehen und zu optimieren. Das ist in der Regel ein verlässlicherer Indikator für die tatsächliche Leistung als das reine Ergebnis.
Spielerleistung
Anhand von aus Ereignisdaten berechneten Metriken wie Pässen, Tacklings und Paraden können Teams über- oder unterperformende Spieler erkennen, gezielte Verbesserungsbereiche identifizieren und für Spielplan oder Spielstil die bestmögliche Besetzung wählen.
Standardsituationen optimieren
Die Verbesserung von Ecken und Freistößen ist der schnellste Weg zu mehr Toren. Raumdatenanalysen helfen, die beste Variante zu bestimmen, etwa einwärts gedrehte vs. auswärts gedrehte Ecken.
Spielerrekrutierung
Die nächste Verpflichtung ist eine der wichtigsten Entscheidungen eines Teams. Mit Daten lassen sich Spieler finden, die der Markt unterschätzt und die genau das gesuchte Kompetenzprofil mitbringen. So können kleinere Teams finanzstarke Topklubs herausfordern.
Training optimieren
Daten zeigen, worauf Trainingszeit fokussiert werden sollte, und überwachen die Fitness. Das hält Spieler verletzungsfrei, beugt Überlastung vor und macht Einheiten wirksamer, um Schwächen gezielt zu verbessern.
Gameplanning und Strategie
Mit denselben Methoden zur Analyse von Spiel- und Spielerleistung lassen sich auch Gegnerprofile untersuchen und Schwachstellen aufdecken. Daten dienen als Grundlage für maßgeschneiderte Strategien und Spielpläne.
So wird Data Science bei der FIFA-WM 2022 genutzt
Tracking von Spielereignissen
Durch die Kombination aus Bilderkennung auf Videodaten und GPS-Daten aus Spielerwesten erhalten Teams und Fans einen detaillierten Überblick über Ereignisse, Leistung und Positionen.
Automatische Replays
Kameras mit Computer-Vision-Unterstützung erzeugen automatisch sendetaugliche Wiederholungen.
Halbautomatische Abseitstechnologie
FIFAs neue SOAT (Semi-Automated Offside Technology) nutzt Computer Vision, damit Schiedsrichter Abseitsentscheidungen schneller und präziser treffen können.
Analysen für Spieler
Spieler wünschen sich On-Demand-Zugriff auf ihre persönlichen Wettkampfdaten. Bei dieser WM stellt die FIFA per App persönliche Leistungsdaten, Matchfotos und Videoreplays bereit.
Siegerprognosen
Buchmacher und Sportanalysten nutzen Leistungsdaten und Statistiken, um Gewinnwahrscheinlichkeiten zu berechnen. Kannst du den Sieger mit Daten vorhersagen? Unsere Prognosen findest du in diesem Artikel.