Saltar al contenido principal

Cómo la ciencia de datos está cambiando el fútbol

Con el Mundial de la FIFA 2022 a la vuelta de la esquina, descubre los casos de uso más extendidos de ciencia de datos en el fútbol.
Richie Cotton
Isabella Leslie Miller
Richie Cotton, Isabella Leslie Miller

Crea tu cuenta gratuita

Practica y programa tu progreso.

Continuar con GoogleAl continuar, aceptas nuestra Términos de uso, nuestros Política de privacidad y que tus datos se almacenen en EE. UU.

¡Es el mes del mundial! Por fin llega el tan esperado Mundial de la FIFA 2022. Para celebrarlo, vemos cómo la ciencia de datos está transformando el análisis del fútbol. Técnicas como la teoría de la probabilidad, el análisis de series temporales y el análisis espacial dan a los equipos una ventaja competitiva y están cambiando poco a poco la naturaleza del deporte rey.

DC Data in Soccer Infographic (2).png

Para descargar esta infografía, haz clic en la imagen de arriba.

6 casos de uso de ciencia de datos en el fútbol

Rendimiento del equipo y del partido

Con analítica avanzada, los equipos aprovechan datos de rendimiento de los jugadores, vídeo, goles y asistencias esperadas y multitud de señales para entender a fondo y optimizar su desempeño. Suele ser un indicador más fiable de cómo ha jugado un equipo que el propio marcador.

Rendimiento de los jugadores

Usando métricas calculadas a partir de eventos como pases, entradas y paradas, los equipos pueden detectar jugadores que rinden por encima o por debajo de lo esperado, identificar áreas de mejora y elegir a los más adecuados para un plan de juego o estilo concreto.

Optimización de jugadas a balón parado

Mejorar el rendimiento en córners y faltas es la vía más rápida para aumentar los goles. El análisis espacial ayuda a definir el mejor enfoque para estas jugadas, por ejemplo, córners con rosca hacia dentro frente a córners hacia fuera.

Incorporación de jugadores

Elegir el próximo fichaje es una de las decisiones más importantes para un club. Con datos, los equipos pueden detectar futbolistas infravalorados por el mercado y con el conjunto de habilidades exacto que buscan. Esto, a su vez, permite a equipos pequeños plantar cara a clubes con más presupuesto.

Optimización del entrenamiento

Los datos sirven para decidir dónde concentrar el tiempo de entrenamiento y para monitorizar la condición física. Así se evitan lesiones, se previene el sobreentrenamiento y se optimizan las sesiones para corregir debilidades.

Plan de juego y estrategia

Aplicando las mismas técnicas usadas para analizar partidos y jugadores, los equipos también pueden estudiar a sus rivales e identificar sus puntos débiles. Los datos se convierten en una herramienta para diseñar estrategias y planes de partido a medida.

Cómo se está usando la ciencia de datos en el Mundial de la FIFA 2022

Seguimiento de eventos del partido

Combinando reconocimiento de imágenes en vídeo y datos GPS capturados desde los chalecos de los jugadores, equipos y aficionados obtienen una visión detallada de los eventos del partido, el rendimiento y la posición en el campo.

Repeticiones automáticas

Cámaras asistidas por visión por computador permiten generar automáticamente repeticiones listas para emisión.

Tecnología semiautomatizada de fuera de juego

La nueva SOAT (semi-automated offside technology) de la FIFA aprovecha la visión por computador para que los árbitros tomen decisiones de fuera de juego más rápidas y precisas.

Analítica para jugadores

Los jugadores han pedido acceso bajo demanda a sus estadísticas personales de la competición. En este mundial, la FIFA les ofrecerá sus datos de rendimiento, fotos del partido y repeticiones en vídeo a través de una app específica.

Predicción del ganador

Casas de apuestas y analistas deportivos usan datos de rendimiento y estadísticas para calcular probabilidades de victoria. ¿Puedes usar datos para predecir al campeón? Para leer nuestras predicciones, echa un vistazo a este artículo.

Temas

Relacionado