Chuyển đến nội dung chính

Khoa học dữ liệu đang thay đổi bóng đá như thế nào

Khi World Cup 2022 của FIFA đang cận kề, hãy tìm hiểu về những trường hợp sử dụng khoa học dữ liệu phổ biến nhất trong bóng đá.
Richie Cotton
Isabella Leslie Miller
Richie Cotton, Isabella Leslie Miller

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

Luyện tập và Lộ trình tiến trình của bạn.

Tiếp tục với GoogleBằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Đến tháng của World Cup rồi! World Cup 2022 của FIFA được mong chờ bấy lâu đã đến. Để chào mừng, chúng tôi cùng tìm hiểu cách khoa học dữ liệu đang thay đổi phân tích bóng đá. Các kỹ thuật như lý thuyết xác suất, phân tích chuỗi thời gian và phân tích không gian giúp các đội có lợi thế cạnh tranh và dần thay đổi diện mạo của môn thể thao đẹp này.

DC Data in Soccer Infographic (2).png

Để tải phiên bản infographic, hãy bấm vào hình ảnh phía trên

6 trường hợp sử dụng khoa học dữ liệu trong bóng đá

Hiệu suất đội bóng & trận đấu

Với phân tích nâng cao, các đội tận dụng dữ liệu hiệu suất cầu thủ trong trận, video, bàn thắng và kiến tạo kỳ vọng, cùng các tín hiệu dữ liệu để hiểu sâu và tối ưu hóa màn trình diễn của mình. Thông thường, đây là chỉ báo đáng tin cậy hơn về việc một đội chơi tốt đến đâu so với tỷ số trận đấu.

Hiệu suất cầu thủ

Bằng cách sử dụng các chỉ số được tính toán từ dữ liệu sự kiện như chuyền bóng, tắc bóng và cản phá, các đội có thể xác định cầu thủ đang chơi vượt trội hoặc dưới kỳ vọng, chỉ ra các lĩnh vực cần cải thiện và chọn ra những cầu thủ phù hợp nhất cho một kế hoạch hoặc lối chơi nhất định.

Tối ưu hóa tình huống cố định

Cải thiện hiệu quả các quả phạt góc và đá phạt là cách nhanh nhất để tăng số bàn thắng. Phân tích không gian có thể giúp xác định phương án tốt nhất cho các tình huống cố định, ví dụ như phạt góc xoáy vào trong so với xoáy ra ngoài.

Tuyển mộ cầu thủ

Chọn bản hợp đồng tiếp theo là một trong những quyết định lớn nhất với một đội bóng. Với dữ liệu, các đội có thể xác định những cầu thủ bị thị trường định giá thấp nhưng có đúng bộ kỹ năng họ cần. Điều này giúp các đội nhỏ có thể cạnh tranh với các đội lớn giàu tiềm lực.

Tối ưu hóa luyện tập

Dữ liệu có thể được sử dụng để quyết định tập trung thời gian luyện tập vào đâu và theo dõi thể trạng cầu thủ. Điều này giúp cầu thủ tránh chấn thương, phòng quá tải và tối ưu các buổi tập để cải thiện điểm yếu.

Lên kế hoạch thi đấu & chiến lược

Sử dụng cùng các kỹ thuật phân tích hiệu suất trận đấu và cầu thủ, các đội còn có thể phân tích đối thủ và xác định điểm yếu. Dữ liệu có thể là công cụ để xây dựng chiến lược và kế hoạch thi đấu được thiết kế riêng cho từng đội.

Khoa học dữ liệu được sử dụng như thế nào tại World Cup 2022 của FIFA

Theo dõi các sự kiện trong trận

Kết hợp nhận dạng hình ảnh trên dữ liệu video và dữ liệu GPS thu từ áo gắn thiết bị của cầu thủ, các đội và người hâm mộ có thể truy cập bức tranh toàn diện về các sự kiện trận đấu, hiệu suất và vị trí của cầu thủ.

Phát lại tự động

Camera hỗ trợ thị giác máy tính cho phép tự động tạo ra các đoạn phát lại đạt chuẩn phát sóng.

Công nghệ việt vị bán tự động

SOAT (công nghệ việt vị bán tự động) mới của FIFA tận dụng thị giác máy tính để giúp trọng tài đưa ra quyết định việt vị nhanh hơn và chính xác hơn.

Phân tích hướng đến cầu thủ 

Các cầu thủ mong muốn được truy cập theo yêu cầu vào số liệu cá nhân của họ từ giải đấu. Kỳ World Cup này, FIFA sẽ cung cấp cho cầu thủ quyền truy cập dữ liệu hiệu suất cá nhân, ảnh trận đấu và video phát lại thông qua một ứng dụng riêng.

Dự đoán đội vô địch

Các nhà cái và nhà phân tích thể thao sử dụng dữ liệu hiệu suất và thống kê để tạo tỷ lệ thắng. Bạn có thể dùng dữ liệu để dự đoán nhà vô địch không? Để đọc dự đoán của chúng tôi, hãy xem bài viết này.

Chủ đề

Liên quan