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数据科学如何改变足球

随着 2022 年卡塔尔世界杯的到来,了解数据科学在足球中最常见的应用场景。
Richie Cotton
Isabella Leslie Miller
Richie Cotton, Isabella Leslie Miller

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世界杯月到了!翘首以盼的 2022 年卡塔尔世界杯如期而至。为此,我们来看看数据科学如何改变足球(soccer,亦称 football)的分析方式。概率论、时间序列分析和空间分析等技术为球队带来竞争优势,并正逐步改变这项“美丽的运动”。

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足球中的 6 大数据科学应用场景

球队与比赛表现

借助高级分析,球队可以利用比赛球员表现数据、视频片段、预期进球(xG)与助攻,以及各类数据信号,深入理解并优化自身表现。这通常比比分本身更能可靠地反映球队的真实发挥。

球员表现

通过基于事件数据(如传球、抢断、扑救)计算的指标,球队可以识别发挥超常或失常的球员,找出其需改进之处,并为特定比赛计划或打法挑选最合适的球员。

定位球优化

提升角球与任意球的效率,是最快增加进球数的方式。空间分析可用于确定最佳策略,例如内旋角球与外旋角球的取舍。

球员引援

选择下一位签约球员是球队最重大的决策之一。借助数据,球队可以发现被市场低估且具备所需精确技能组合的球员,从而帮助中小球队对抗资金雄厚的豪门。

训练优化

数据可用于决定训练时间的侧重点并监测球员体能。这有助于减少伤病、避免过度训练,并优化训练以改善球员短板。

比赛计划与策略

利用与分析比赛和球员表现相同的方法,球队也能分析对手表现并查找弱点。数据还可作为工具,帮助制定量身定制的策略与比赛计划。

数据科学在 2022 年卡塔尔世界杯中的应用

比赛事件追踪

结合对视频数据的图像识别与来自球员背心的 GPS 数据,球队和球迷可以获取有关比赛事件、球员表现与位置的丰富概览。

自动回放

计算机视觉辅助摄像机可自动生成可供转播的回放画面。

半自动越位技术

FIFA 的全新 SOAT(半自动越位技术)利用计算机视觉,帮助裁判更快速、更准确地判定越位。

面向球员的分析

球员希望能按需查看自己在赛事中的个人数据。本届世界杯,FIFA 将通过专用应用向球员提供其个人表现数据、比赛照片与视频回放的访问权限。

冠军预测

博彩公司和体育分析师使用表现数据与统计生成夺冠赔率。您能用数据预测冠军吗?要阅读我们的预测,请查看这篇文章。

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