Het is WK-maand! Het langverwachte WK voetbal 2022 is hier. Om dit te vieren bekijken we hoe data science de analytics in het voetbal verandert. Technieken zoals kansrekening, tijdreeksanalyse en ruimtelijke analyse geven teams een voorsprong op de concurrentie en veranderen geleidelijk de aard van het mooie spel.
Voor een downloadbare versie van deze infographic, klik op de afbeelding hierboven
6 data science-toepassingen in het voetbal
Team- & wedstrijdprestaties
Met geavanceerde analytics benutten teams data over spelersprestaties in wedstrijden, videobeelden, expected goals en assists, en datasignalen om hun prestaties diepgaand te begrijpen en te optimaliseren. Dit is meestal een betrouwbaardere indicator van hoe goed een team heeft gespeeld dan de score zelf.
Spelersprestaties
Door gebruik te maken van statistieken die zijn berekend op basis van eventdata zoals passes, tackles en reddingen, kunnen teams spelers identificeren die over- of onderpresteren, verbeterpunten aanwijzen en de beste spelers selecteren voor een bepaald gameplan of speelstijl.
Optimalisatie van spelhervattingen
Het verbeteren van corners en vrije trappen is de snelste manier om het aantal gemaakte doelpunten te verhogen. Ruimtelijke analyse kan helpen om de beste aanpak voor spelhervattingen te bepalen, bijvoorbeeld inwaarts draaiende corners versus uitwaarts draaiende corners.
Spelerwerving
Het kiezen van de volgende aanwinst is een van de grootste beslissingen voor een team. Met data kunnen teams spelers identificeren die door de markt worden ondergewaardeerd en precies de skillset hebben waarnaar ze op zoek zijn. Dit helpt op zijn beurt kleinere teams om het op te nemen tegen rijkere topclubs.
Trainingsoptimalisatie
Data kan worden gebruikt om te bepalen waar je trainingstijd op te richten en om de fitheid van spelers te monitoren. Dit helpt om blessures te voorkomen, overtraining te vermijden en trainingssessies te optimaliseren om de zwakke punten van een speler te verbeteren.
Gameplanning & strategie
Met dezelfde technieken om wedstrijd- en spelersprestaties te analyseren, kunnen teams ook de prestaties van hun tegenstander analyseren en zwakke plekken identificeren. Data kan worden gebruikt als hulpmiddel om op maat gemaakte strategieën en gameplannen te leveren die teams kunnen gebruiken.
Hoe data science wordt gebruikt op het WK 2022
Bijhouden van wedstrijdevents
Door beeldherkenning op videodata te combineren met gps-data uit spelershesjes krijgen teams en fans toegang tot een rijk overzicht van wedstrijdevents, spelersprestaties en posities.
Automatische herhalingen
Camera's met computervisie maken het mogelijk om automatisch herhalingen te genereren die klaar zijn voor uitzending.
Semiautomatische buitenspeltechnologie
FIFA's nieuwe SOAT (semiautomatische buitenspeltechnologie) maakt gebruik van computervisie zodat scheidsrechters sneller en nauwkeuriger buitenspelbeslissingen kunnen nemen.
Analytics voor spelers
Spelers hebben om on-demand toegang tot hun eigen persoonlijke statistieken uit het toernooi gevraagd. Dit WK geeft FIFA spelers toegang tot hun persoonlijke prestatiedata, wedstrijdfoto's en videohighlights via een speciale app.
Winnaar voorspellen
Bookmakers en sportanalisten gebruiken prestatiegegevens en statistieken om winstkansen te berekenen. Kun jij met data de winnaar voorspellen? Lees onze voorspellingen in dit artikel.
