डेटा साइंस कैसे फुटबॉल को बदल रही है

यह वर्ल्ड कप का महीना है! लंबे समय से प्रतीक्षित 2022 फीफा वर्ल्ड कप आ चुका है। जश्न मनाने के लिए, हम देख रहे हैं कि डेटा साइंस फुटबॉल (या सॉकर) एनालिटिक्स को कैसे बदल रही है। प्रायिकता सिद्धांत, टाइम सीरीज़ विश्लेषण, और स्थानिक विश्लेषण जैसी तकनीकें टीमों को प्रतिस्पर्धा में बढ़त देती हैं और धीरे‑धीरे इस खूबसूरत खेल की प्रकृति को बदल रही हैं।

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फुटबॉल में डेटा साइंस के 6 उपयोग‑मामले

टीम और मैच प्रदर्शन

एडवांस्ड एनालिटिक्स के साथ टीमें मैच में खिलाड़ियों के प्रदर्शन डेटा, वीडियो फुटेज, अपेक्षित गोल और असिस्ट, और डेटा सिग्नल्स का उपयोग करके अपने प्रदर्शन को गहराई से समझती और अनुकूलित करती हैं। यह आम तौर पर स्कोर की तुलना में इस बात का अधिक विश्वसनीय संकेतक होता है कि टीम ने कितना अच्छा खेला।

खिलाड़ी प्रदर्शन

पास, टैकल और सेव जैसे इवेंट डेटा से निकाले गए मेट्रिक्स का उपयोग करके, टीमें कम या ज्यादा प्रदर्शन करने वाले खिलाड़ियों की पहचान कर सकती हैं, उनके सुधार के क्षेत्रों को चिन्हित कर सकती हैं, और किसी दिए गए गेमप्लान या प्ले स्टाइल के लिए सबसे उपयुक्त खिलाड़ियों का चयन कर सकती हैं।

सेट‑पीस अनुकूलन

कॉर्नर और फ्री किक के प्रदर्शन में सुधार गोलों की संख्या बढ़ाने का सबसे तेज़ तरीका है। स्थानिक विश्लेषण यह निर्धारित करने में मदद कर सकता है कि सेट‑पीस के लिए सबसे अच्छा तरीका क्या है, जैसे इन‑स्विंगिंग कॉर्नर बनाम आउट‑स्विंगिंग कॉर्नर।

खिलाड़ी भर्ती

अगली खिलाड़ी साइनिंग चुनना किसी भी टीम के लिए सबसे बड़े फैसलों में से एक है। डेटा के साथ टीमें ऐसे खिलाड़ियों की पहचान कर सकती हैं जिन्हें बाज़ार कम आंके हुए है और जिनके पास वही कौशल‑संग्रह है जिसकी उन्हें तलाश है। इससे छोटी टीमें भी अच्छी फंडिंग वाली बड़ी टीमों को टक्कर दे पाती हैं।

प्रशिक्षण अनुकूलन

डेटा का उपयोग यह तय करने के लिए किया जा सकता है कि प्रशिक्षण समय कहां केंद्रित किया जाए और खिलाड़ियों की फिटनेस की निगरानी कैसे की जाए। यह खिलाड़ियों को चोट‑मुक्त रखने, ओवरट्रेनिंग से बचाने और प्रशिक्षण सत्रों को इस तरह अनुकूलित करने में मदद करता है कि खिलाड़ी की कमजोरियों में सुधार हो।

गेमप्लानिंग और रणनीति

मैच और खिलाड़ी प्रदर्शन का विश्लेषण करने वाली उन्हीं तकनीकों का उपयोग करके, टीमें अपने प्रतिद्वंद्वियों के प्रदर्शन का भी विश्लेषण कर सकती हैं और कमजोरियों की पहचान कर सकती हैं। डेटा का उपयोग टीमों के लिए अनुकूलित रणनीतियाँ और गेम प्लान तैयार करने के साधन के रूप में किया जा सकता है।

FIFA 2022 वर्ल्ड कप में डेटा साइंस का उपयोग कैसे हो रहा है

मैच ईवेंट्स का ट्रैकिंग

वीडियो डेटा पर इमेज रिकग्निशन और खिलाड़ियों की जैकेट से कैप्चर किए गए GPS डेटा को मिलाकर, टीमें और प्रशंसक मैच ईवेंट्स, खिलाड़ी प्रदर्शन और पोज़िशन का समृद्ध अवलोकन प्राप्त कर सकते हैं।

स्वचालित रिप्ले

कंप्यूटर विज़न‑सहायता प्राप्त कैमरे अपने आप प्रसारण‑योग्य रिप्ले जनरेट करने में सक्षम बनाते हैं।

अर्ध‑स्वचालित ऑफसाइड तकनीक

FIFA की नई SOAT (सेमी‑ऑटोमेटेड ऑफसाइड टेक्नोलॉजी) कंप्यूटर विज़न का उपयोग करके मैच अधिकारियों को तेज़ और अधिक सटीक ऑफसाइड निर्णय लेने में सक्षम बनाती है।

खिलाड़ियों के लिए एनालिटिक्स

खिलाड़ियों ने प्रतियोगिता से अपने व्यक्तिगत आँकड़ों तक ऑन‑डिमांड पहुंच का अनुरोध किया है। इस वर्ल्ड कप में, FIFA समर्पित ऐप के माध्यम से खिलाड़ियों को उनके व्यक्तिगत प्रदर्शन डेटा, मैच फ़ोटो और वीडियो रिप्ले तक पहुंच प्रदान करेगा।

विजेता की भविष्यवाणी

बुकमेकर्स और स्पोर्ट्स विश्लेषक जीत की संभावनाएँ निकालने के लिए प्रदर्शन डेटा और सांख्यिकी का उपयोग करते हैं। क्या आप डेटा का उपयोग करके विजेता की भविष्यवाणी कर सकते हैं? हमारी भविष्यवाणियाँ पढ़ने के लिए यह लेख देखें।