C’est le mois de la Coupe du monde ! La très attendue Coupe du monde de la FIFA 2022 est enfin là. Pour l’occasion, nous explorons comment la data science révolutionne l’analyse du football. Des techniques comme la théorie des probabilités, l’analyse des séries temporelles et l’analyse spatiale donnent un avantage compétitif aux équipes et transforment peu à peu le beau jeu.
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6 cas d’usage de la data science dans le football
Performance d’équipe et de match
Grâce à l’analytique avancée, les équipes exploitent les données de performance des joueurs en match, la vidéo, les expected goals et assists, ainsi que de multiples signaux pour comprendre en profondeur et optimiser leur performance. C’est souvent un indicateur plus fiable du niveau réel d’une équipe que le score final.
Performance des joueurs
À partir de métriques calculées sur les données d’événements (passes, tacles, arrêts, etc.), les équipes peuvent repérer les joueurs en sur‑ou sous‑performance, cibler les axes d’amélioration et sélectionner les meilleurs profils pour un plan de jeu ou un style de jeu donné.
Optimisation des coups de pied arrêtés
Améliorer corners et coups francs est la manière la plus rapide d’augmenter le nombre de buts. L’analyse spatiale aide à définir la meilleure approche, par exemple corners rentrants vs. sortants.
Recrutement de joueurs
Choisir une nouvelle recrue est l’une des décisions les plus stratégiques pour un club. Avec les données, les équipes peuvent identifier des joueurs sous‑évalués sur le marché et correspondant exactement aux compétences recherchées. Cela permet aux clubs plus modestes de rivaliser avec des équipes mieux dotées.
Optimisation de l’entraînement
Les données permettent de décider où concentrer le temps d’entraînement et de suivre la forme des joueurs. Résultat : moins de blessures, prévention du surentraînement et séances optimisées pour corriger les points faibles.
Plan de jeu et stratégie
En s’appuyant sur les mêmes méthodes d’analyse des matchs et des joueurs, les équipes peuvent étudier les performances de leurs adversaires et détecter leurs faiblesses. Les données servent d’outil pour élaborer des stratégies et des plans de jeu sur mesure.
Comment la data science est utilisée durant la Coupe du monde FIFA 2022
Suivi des événements de match
En combinant la reconnaissance d’images sur la vidéo et les données GPS issues des gilets des joueurs, équipes et supporters accèdent à une vue riche des événements, des performances et des positions sur le terrain.
Ralentis automatiques
Des caméras assistées par vision par ordinateur génèrent automatiquement des ralentis prêts pour la diffusion.
Technologie de hors‑jeu semi‑automatisée
La nouvelle technologie SOAT (semi‑automated offside technology) de la FIFA s’appuie sur la vision par ordinateur pour aider les arbitres à prendre des décisions de hors‑jeu plus rapides et plus précises.
Analytique à destination des joueurs
Les joueurs ont demandé un accès à la demande à leurs propres statistiques de compétition. Cette Coupe du monde, la FIFA leur fournira via une application dédiée l’accès à leurs données de performance, à des photos de match et à des replays vidéo.
Prédiction du vainqueur
Les bookmakers et analystes sportifs utilisent les données de performance et les statistiques pour établir les cotes. Et vous, pouvez‑vous prédire le vainqueur grâce aux données ? Pour découvrir nos pronostics, lisez cet article.