Ana içeriğe atla
Veri Bilimi
Yapay Zeka

Veri Bilimi Futbolu Nasıl Değiştiriyor

FIFA 2022 Dünya Kupası yaklaşmışken, futbolda en yaygın kullanılan veri bilimi kullanım alanlarını öğrenin.
Richie Cotton's photo
Isabella Leslie Miller's photo
Richie Cotton, Isabella Leslie Miller
Güncel · 3 dk. oku

Yapay Zeka ile Keşfedin

ChatGPTClaudePerplexity

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Alıştırma and program your progress.

Google Ile Devam Edin
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Dünya kupası ayındayız! Uzun zamandır beklenen 2022 FIFA Dünya Kupası burada. Bunu kutlamak için, veri biliminin futbol (soccer) analizlerini nasıl değiştirdiğine bakıyoruz. Olasılık teorisi, zaman serisi analizi ve mekânsal analiz gibi teknikler, takımlara rakipleri karşısında avantaj sağlıyor ve yavaş yavaş bu güzel oyunun doğasını değiştiriyor.

DC Data in Soccer Infographic (2).png

Bu infografiğin indirilebilir sürümü için yukarıdaki görsele tıklayın

Futbolda 6 Veri Bilimi Kullanım Alanı

Takım ve Maç Performansı

Gelişmiş analitik sayesinde takımlar, maçlardaki oyuncu performans verilerini, video görüntülerini, beklenen gol ve asistleri ve veri sinyallerini kullanarak performanslarını derinlemesine anlayıp optimize edebiliyor. Bu genellikle, skorun kendisinden daha güvenilir bir şekilde bir takımın ne kadar iyi oynadığını gösterir.

Oyuncu Performansı

Pas, müdahale ve kurtarış gibi olay verilerinden hesaplanan metrikleri kullanarak, takımlar beklenenden iyi veya zayıf performans gösteren oyuncuları belirleyebilir, gelişim alanlarını saptayabilir ve belirli bir oyun planı veya oyun tarzı için en iyi oyuncuları seçebilir.

Duran Top Optimizasyonu

Korner ve serbest vuruşlardaki performansı iyileştirmek, atılan gol sayısını artırmanın en hızlı yoludur. Mekânsal analiz, örneğin içe kesilen kornerler ile dışa kesilen kornerler arasında en iyi yaklaşımı belirlemeye yardımcı olabilir.

Oyuncu Transferi

Bir sonraki oyuncu transferini seçmek, bir takım için en büyük kararlardan biridir. Veriler sayesinde takımlar, piyasada değerinin altında kalan ve tam da aradıkları beceri setine sahip oyuncuları belirleyebilir. Bu da küçük takımların, iyi finanse edilen büyük takımlarla rekabet etmesine yardımcı olur.

Antreman Optimizasyonu

Veriler, antrenman süresinin nereye yoğunlaştırılacağına karar vermek ve oyuncu kondisyonunu izlemek için kullanılabilir. Bu, oyuncuları sakatlıktan uzak tutmaya, aşırı antrenmanı önlemeye ve bir oyuncunun zayıf yönünü geliştirmek için antrenman seanslarını optimize etmeye yardımcı olur.

Oyun Planlama ve Strateji

Maç ve oyuncu performansını analiz etmek için kullanılan aynı tekniklerle, takımlar rakiplerinin performanslarını da analiz edip zayıf yönlerini belirleyebilir. Veriler, takımlara özel stratejiler ve oyun planları sunmak için bir araç olarak kullanılabilir.

Veri Bilimi 2022 FIFA Dünya Kupası'nda Nasıl Kullanılıyor

Maç olaylarının takibi

Video verilerinde görüntü tanıma ile oyuncuların yeleklerinden toplanan GPS verilerini birleştirerek, takımlar ve taraftarlar maç olaylarına, oyuncu performansına ve pozisyonlarına ilişkin zengin bir görünüme erişebilir.

Otomatik Tekrarlar

Bilgisayarlı görü destekli kameralar, yayın kalitesinde tekrarların otomatik olarak üretilmesini sağlar.

Yarı Otomatik Ofsayt Teknolojisi

FIFA'nın yeni SOAT'ı (yarı otomatik ofsayt teknolojisi), hakemlerin daha hızlı ve daha doğru ofsayt kararları almasını sağlamak için bilgisayarlı görmeden yararlanır.

Oyuncuya Yönelik Analitik 

Oyuncular, turnuvadan kendi kişisel istatistiklerine isteğe bağlı erişim talep etti. Bu dünya kupasında FIFA, oyunculara özel bir uygulama aracılığıyla kişisel performans verilerine, maç fotoğraflarına ve video tekrarlarına erişim sağlayacak.

Kazanan Tahmini

Bayiiler ve spor analistleri, performans verilerini ve istatistikleri kullanarak kazanma oranları üretir. Verileri kullanarak kazananı tahmin edebilir misiniz? Tahminlerimizi okumak için bu makaleye göz atın.

Konular
Veri Bilimi
Yapay Zeka
İlgili

blog

Hızlı Sevkiyat İçin Pratik Vibe Kodlama Teknoloji Yığını

Ön uç, arka uç, veritabanları, kimlik doğrulama, depolama, e-posta, test, dağıtım ve izleme için en iyi araçları keşfedin.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

14 dk.

blog

2026’da En Popüler 40 Yazılım Mühendisi Mülakat Sorusu

Algoritmalar, sistem tasarımı ve davranışsal senaryoları kapsayan bu temel sorularla teknik mülakat sürecine hakim olun. Uzman cevapları, kod örnekleri ve kanıtlanmış hazırlık stratejileri edinin.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 dk.

Eğitim

.gitignore Nasıl Kullanılır: Örneklerle Pratik Bir Giriş

Git deponuzu temiz tutmak için .gitignore’u nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu eğitim; temelleri, yaygın kullanım durumlarını ve başlamanıza yardımcı olacak pratik örnekleri kapsar!
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

8 dk.

Eğitim

Python'da Listeyi String'e Nasıl Dönüştürürsünüz

Bu hızlı eğitimde, Python'da bir listeyi string'e nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

Devamını Gör