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डेटा लिटरेसी के युग के अनुरूप ढलना
डेटा लिटरेसी से जुड़ी कमियों और अवसरों की पहचान करना एक बात है, लेकिन आवश्यक प्रशिक्षण देना दूसरी। रिपोर्ट के सेक्शन 2 में, हम यह खोजते हैं कि संगठन डेटा लिटरेसी के युग के अनुरूप कैसे ढल सकते हैं।
रिपोर्ट में विभिन्न पेशेवरों से सुनते हैं कि आपकी संस्था के लिए उपयुक्त डेटा प्रशिक्षण ढाँचा कैसे बनाया जाए। साथ ही यह भी कि डेटा कौशल प्रशिक्षण का स्वामित्व किसके पास होना चाहिए और वे चुनौतियाँ कैसे दूर की जाएँ जिनका अधिकांश संगठन सामना करते हैं। योगदानकर्ताओं में ThoughtSpot की चीफ डेटा स्ट्रैटेजी ऑफिसर Cindi Howson शामिल हैं। वे बताती हैं:
‘चीफ डेटा ऑफिसर को डेटा लिटरेसी एजेंडा का स्वामी होना चाहिए, लेकिन यह बड़े पैमाने पर इस पर निर्भर करता है कि व्यापक संगठन में CDO की स्थिति कहाँ है। चीफ लर्निंग या पीपल ऑफिसर भी बेहद अहम हैं…’
लेकिन सबसे महत्वपूर्ण कौशल कौन से हैं? यूके और यूएस के व्यावसायिक और डेटा नेताओं ने रेखांकित किया कि डेटा-आधारित निर्णय-निर्माण सबसे अधिक माँगा जाने वाला कौशल है, और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा विश्लेषण, तथा डेटा स्टोरीटेलिंग को भी उच्च महत्व दिया जाता है।
दिलचस्प बात यह है कि जहाँ 79% उत्तरदाताओं ने कहा कि उनकी संस्थाएँ किसी न किसी रूप में डेटा कौशल प्रशिक्षण प्रदान करती हैं, वहीं केवल लगभग एक-तिहाई संस्थाओं के पास एक परिपक्व प्रशिक्षण कार्यक्रम था जिसमें सभी कर्मचारी शामिल थे। 18% उत्तरदाताओं ने कहा कि उनकी संस्था कोई भी डेटा प्रशिक्षण नहीं देती, जबकि संगठन-व्यापी, परिपक्व अपस्किलिंग कार्यक्रम के फायदों को मान्यता प्राप्त है।
बेशक, रातों-रात इतना परिपक्व प्रशिक्षण कार्यक्रम लागू करना आसान नहीं है। यह स्पष्ट है कि केवल एक-तिहाई संस्थाएँ ही परिपक्व डेटा प्रशिक्षण कार्यक्रम लागू कर पाई हैं। उत्तरदाताओं ने डेटा लिटरेसी में अपस्किलिंग की मुख्य चुनौतियों के रूप में बजट की कमी, अपर्याप्त प्रशिक्षण संसाधन, और शीर्ष-स्तरीय समर्थन व स्वामित्व की कमी को पहचाना।
डेटा अपस्किलिंग में नेताओं से सीखी गई सर्वश्रेष्ठ प्रथाएँ
डेटा लिटरेसी रिपोर्ट 2023 का सेक्शन 3, सेक्शन 2 में पहचानी गई कुछ चुनौतियों से निपटने पर केंद्रित है और तीन मुख्य श्रेणियों को देखता है: कार्यकारी प्रायोजन, सीखने का अनुभव और परिणाम, तथा सांस्कृतिक चुनौतियाँ।
रिपोर्ट यह खोजती है कि DataCamp for Business के ग्राहकों ने डेटा लिटरेसी प्रशिक्षण कार्यक्रम विकसित करने और पूरे संगठन में स्वीकृति पाने के साथ आने वाली चुनौतियों को कैसे साधा है।
डेटा नेताओं को प्रशिक्षण कार्यक्रम लागू करने के लिए अंतर्दृष्टियाँ प्रदान करने के साथ-साथ, आपको केस स्टडीज़, उद्धरण, और कौशल प्राथमिकता के लिए एक डेटा दक्षता ढाँचा भी मिलेगा।
शीर्ष सुझावों में एक वैयक्तिकृत सीखने का अनुभव बनाना, एक लर्निंग इकोसिस्टम तैयार करना, और अपने डेटा लिटरेसी कार्यक्रम के लिए नए लर्निंग मोडालिटी के साथ सीखने की पेशकश का विस्तार करना शामिल है।
डेटा लिटरेसी का भविष्य कैसा दिखता है
रिपोर्ट का अंतिम मुख्य खंड डेटा लिटरेसी के भविष्य की पड़ताल करता है। रिपोर्ट के शेष भाग से मिली अंतर्दृष्टियों के आधार पर, हम यह समझते हैं कि आने वाले वर्षों में क्या अपेक्षित है, इस बारे में डेटा नेता कैसा महसूस करते हैं।
शायद इस खंड से सबसे स्पष्ट निष्कर्ष यह है कि लगभग 90% उत्तरदाताओं ने सहमति जताई कि स्कूलों और विश्वविद्यालयों को अपने पाठ्यक्रम में सभी छात्रों के लिए डेटा लिटरेसी पाठ्यक्रम उपलब्ध कराने चाहिए। इसके बावजूद, अन्य साक्ष्य दर्शाते हैं कि 2021 में केवल 48% शैक्षणिक संस्थानों के पास डेटा लिटरेसी कौशल पहलें लागू थीं।
एक और आम सहमति यह थी कि डेटा लिटरेसी कौशल 21वीं सदी के बुनियादी कौशल हैं, और 88% उत्तरदाताओं ने इस विचार से सहमति जताई।
पूरी रिपोर्ट डाउनलोड करें
हमने स्टेट ऑफ डेटा लिटरेसी रिपोर्ट 2023 के निष्कर्षों का केवल एक अंश छुआ है। आप पूरी रिपोर्ट डाउनलोड करके डेटा लिटरेसी के वर्तमान और भविष्य के बारे में अधिक जान सकते हैं और यह आपकी संस्था को कैसे प्रभावित कर सकती है।
