O letramento em dados está se tornando rapidamente uma das prioridades para organizações no mundo todo. No cenário atual, orientado por dados, saber trabalhar e entender dados é mais importante do que nunca.
Para entender a real importância do letramento em dados e como líderes de negócio valorizam essas competências, encomendamos um relatório sobre o estado do letramento em dados. A partir de dois levantamentos com mais de 550 líderes do Reino Unido e dos Estados Unidos, reunimos os resultados em um relatório completo.
Se você se interessa por habilidades em dados e letramento em dados, leia o relatório completo para acessar todos os achados e insights. Neste artigo, resumimos alguns dos principais pontos que você pode explorar com mais profundidade. Temos também um artigo separado explicando por que o letramento em dados é importante, com algumas das principais estatísticas do relatório.
Faça o download do Relatório sobre o estado da alfabetização em dados e IA 2024
Descubra o que mais de 550 líderes nos EUA e no Reino Unido acreditam sobre o estado das habilidades de dados e IA de suas equipes.

O imperativo do letramento em dados
O relatório começa explorando o que realmente significa letramento em dados e por que isso importa tanto na era da informação. Os profissionais que entrevistamos apontaram que alguns dos conjuntos de habilidades que mais cresceram nos últimos cinco anos incluem:
- Business intelligence
- Ciência de dados
- Habilidades básicas de letramento em dados
Além disso, descobrimos que 89% dos líderes do Reino Unido e 78% dos líderes dos EUA acreditam que o letramento em dados é importante para as tarefas diárias de seus times.
Os entrevistados também identificaram que a falta de habilidades em dados pode sair caro para pessoas e organizações. 41% dos respondentes no Reino Unido e nos EUA apontaram a tomada de decisão imprecisa como o principal risco da deficiência em dados, enquanto decisões lentas, queda de produtividade e falta de inovação também foram citadas como consequências.
Para os profissionais, é claro que quem tem as habilidades necessárias em dados pode conquistar salários mais altos. Cerca de dois terços (66%) dos líderes afirmaram que estariam dispostos a pagar um salário maior a um candidato com bom letramento em dados em comparação a um candidato sem essas habilidades, e 77% dos que disseram sim afirmaram que pagariam pelo menos 10% a 15% a mais.
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Como se adaptar à era do letramento em dados
Uma coisa é identificar lacunas e oportunidades em letramento em dados; outra é entregar o treinamento necessário. Na Seção 2 do relatório, exploramos como as organizações podem se adaptar à era do letramento em dados.
Reunimos a visão de diversos profissionais sobre como construir um framework de treinamento em dados adequado para sua organização, quem deve ser o responsável por essa frente e como superar os desafios mais comuns. Entre os colaboradores está Cindi Howson, Chief Data Strategy Officer na ThoughtSpot, que destaca:
‘O Chief Data Officer deve liderar a agenda de letramento em dados, mas isso depende muito também de onde o CDO está posicionado na estrutura da organização. O Chief Learning ou People Officer também é peça-chave…’
Mas quais são as habilidades mais importantes? Líderes de negócio e de dados no Reino Unido e nos EUA apontaram a tomada de decisão baseada em dados como a competência mais demandada, com visualização de dados, análise de dados e data storytelling também muito valorizadas.
Curiosamente, embora 79% dos respondentes afirmem que suas organizações oferecem algum tipo de treinamento em dados, apenas cerca de um terço possui um programa de treinamento maduro que inclui todos os funcionários. E 18% disseram que sua organização não oferece qualquer tipo de treinamento em dados, apesar dos benefícios reconhecidos de um programa de capacitação amplo e maduro.
Claro que não dá para implementar um programa maduro da noite para o dia. Fica evidente por que apenas um terço conseguiu chegar lá. Os respondentes apontaram como principais desafios para capacitar em letramento em dados a falta de orçamento, recursos de treinamento inadequados e a ausência de patrocínio e responsabilidade executiva.
Boas práticas de líderes em capacitação em dados
A Seção 3 do Data Literacy Report 2023 foca em combater os desafios identificados na Seção 2, olhando para três frentes principais: patrocínio executivo, experiência e resultados de aprendizagem, e desafios culturais.
O relatório mostra como clientes do DataCamp for Business superaram os obstáculos de criar um programa de treinamento em letramento em dados e conquistar o engajamento em toda a organização.
Além de trazer insights para líderes de dados implementarem programas de treinamento, você também encontrará estudos de caso, depoimentos e um framework de competências em dados para orientar a priorização de habilidades.
Entre as principais recomendações estão criar uma experiência de aprendizagem personalizada, construir um ecossistema de aprendizagem e ampliar a oferta do seu programa de letramento em dados com novos formatos de aprendizagem.
Como será o futuro do letramento em dados
A última seção principal do relatório explora o que vem pela frente em letramento em dados. Com base nos insights das seções anteriores, investigamos a percepção dos líderes de dados sobre o que esperar nos próximos anos.
Talvez o ponto mais marcante seja que quase 90% dos respondentes concordam que escolas e universidades devem oferecer a todos os estudantes acesso a disciplinas de letramento em dados em seu programa de estudos. Apesar disso, dados indicam que apenas 48% das instituições acadêmicas, em 2021, tinham iniciativas de letramento em dados em andamento.
Outro consenso é que as habilidades de letramento em dados são fundamentais no século XXI, com 88% dos respondentes concordando com essa afirmação.
Baixe o relatório completo
Apresentamos aqui apenas uma parte dos achados do State of Data Literacy Report 2023. Baixe o relatório completo para saber mais sobre o presente e o futuro do letramento em dados e como isso pode impactar sua organização.
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Escritor e editor de conteúdo na área de edtech. Comprometido com a exploração de tendências de dados e entusiasmado com o aprendizado da ciência de dados.

