Năng lực dữ liệu đang nhanh chóng trở thành một trong những cân nhắc then chốt đối với các tổ chức trên toàn thế giới. Trong kỷ nguyên vận hành bằng dữ liệu ngày nay, khả năng làm việc với và hiểu dữ liệu quan trọng hơn bao giờ hết.
Để hiểu rõ tầm quan trọng của năng lực dữ liệu và cách các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nhìn nhận những kỹ năng này, chúng tôi đã đặt hàng một báo cáo về tình hình năng lực dữ liệu. Từ hai cuộc khảo sát với hơn 550 nhà lãnh đạo doanh nghiệp tại Vương quốc Anh và Hoa Kỳ, chúng tôi đã tổng hợp phát hiện thành một báo cáo đầy đủ.
Chúng tôi khuyến khích bất kỳ ai quan tâm đến kỹ năng dữ liệu và năng lực dữ liệu hãy đọc toàn bộ báo cáo để tiếp cận các phát hiện và insight của chúng tôi. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ tóm lược một số phát hiện chính mà bạn có thể khám phá chi tiết hơn. Chúng tôi cũng có một bài viết riêng phân tích vì sao năng lực dữ liệu quan trọng dựa trên một số số liệu nổi bật từ báo cáo.
Mệnh lệnh về Năng lực Dữ liệu
Báo cáo mở đầu bằng việc khám phá năng lực dữ liệu thực sự có nghĩa là gì và vì sao nó lại quan trọng đến vậy trong thời đại thông tin ngày nay. Những người được khảo sát nhận thấy một số nhóm kỹ năng tăng trưởng nhanh nhất trong 5 năm qua bao gồm:
- Business intelligence
- Khoa học dữ liệu
- Các kỹ năng năng lực dữ liệu cơ bản
Hơn nữa, chúng tôi nhận thấy rằng 89% lãnh đạo tại Vương quốc Anh và 78% lãnh đạo tại Hoa Kỳ tin rằng năng lực dữ liệu quan trọng đối với các nhiệm vụ hằng ngày của đội ngũ.
Những người tham gia khảo sát cũng chỉ ra rằng thiếu kỹ năng dữ liệu có thể gây tốn kém cho cả cá nhân và tổ chức. 41% người trả lời tại Mỹ và Anh xác định ra quyết định không chính xác là rủi ro số một của việc thiếu kỹ năng dữ liệu, trong khi ra quyết định chậm, giảm năng suất và thiếu đổi mới cũng là những hệ quả khi thiếu kỹ năng dữ liệu.
Đối với cá nhân, rõ ràng những người sở hữu kỹ năng dữ liệu cần thiết có thể nhận mức lương cao hơn. Ví dụ, khoảng hai phần ba (66%) lãnh đạo cho biết họ sẵn sàng trả lương cao hơn cho ứng viên có kỹ năng năng lực dữ liệu tốt so với ứng viên không có, trong đó 77% số người đồng ý cho biết họ sẽ trả thêm ít nhất 10 đến 15%.
Thích ứng với Kỷ nguyên Năng lực Dữ liệu
Xác định khoảng trống và cơ hội xoay quanh năng lực dữ liệu là một chuyện, còn triển khai đào tạo cần thiết lại là chuyện khác. Trong Phần 2 của báo cáo, chúng tôi khám phá cách các tổ chức có thể thích ứng với kỷ nguyên năng lực dữ liệu.
Chúng tôi lắng nghe ý kiến từ nhiều chuyên gia trong báo cáo, phác thảo cách xây dựng khung đào tạo dữ liệu phù hợp cho tổ chức của bạn. Đồng thời xác định ai nên phụ trách đào tạo kỹ năng dữ liệu và cách vượt qua những thách thức mà hầu hết tổ chức gặp phải. Những người đóng góp bao gồm Cindi Howson, Giám đốc Chiến lược Dữ liệu tại ThoughtSpot. Bà nêu rõ rằng:
‘Chief Data Officer nên phụ trách chương trình nghị sự về năng lực dữ liệu, nhưng điều đó còn phụ thuộc lớn vào vị trí của CDO trong tổ chức rộng hơn. Chief Learning hoặc People Officer cũng đóng vai trò then chốt…’
Vậy kỹ năng nào là quan trọng nhất? Các lãnh đạo kinh doanh và dữ liệu ở cả Anh và Mỹ đều nhấn mạnh rằng ra quyết định dựa trên dữ liệu là kỹ năng được săn đón nhất, trong khi trực quan hóa dữ liệu, phân tích dữ liệu và kể chuyện bằng dữ liệu đều được đánh giá cao.
Điều đáng chú ý là tuy 79% người trả lời cho biết tổ chức của họ có cung cấp một số hình thức đào tạo kỹ năng dữ liệu, chỉ khoảng một phần ba tổ chức có chương trình đào tạo trưởng thành bao gồm toàn bộ nhân viên. 18% cho biết tổ chức của họ không cung cấp bất kỳ hình thức đào tạo dữ liệu nào, dù lợi ích của một chương trình nâng cấp kỹ năng toàn tổ chức đã được ghi nhận.
Tất nhiên, không thể đơn giản triển khai ngay một chương trình đào tạo trưởng thành như vậy trong một sớm một chiều. Dễ hiểu vì sao chỉ một phần ba tổ chức có thể triển khai chương trình đào tạo dữ liệu trưởng thành. Người tham gia khảo sát xác định một số thách thức chính khi nâng cấp kỹ năng về năng lực dữ liệu là thiếu ngân sách, tài nguyên đào tạo không đầy đủ và thiếu sự ủng hộ, sở hữu từ ban lãnh đạo.
Thực tiễn tốt nhất từ các Nhà lãnh đạo về Nâng cấp kỹ năng Dữ liệu
Phần 3 của Báo cáo Năng lực Dữ liệu 2023 tập trung giải quyết một số thách thức được nêu trong Phần 2, xem xét ba nhóm chính: bảo trợ từ cấp điều hành, trải nghiệm và kết quả học tập, cũng như thách thức về văn hóa.
Báo cáo khám phá cách khách hàng DataCamp for Business đã vượt qua một số thách thức khi phát triển chương trình đào tạo năng lực dữ liệu và giành được sự ủng hộ trên toàn tổ chức.
Bên cạnh việc cung cấp insight để các lãnh đạo dữ liệu triển khai chương trình đào tạo, bạn cũng sẽ tìm thấy các nghiên cứu tình huống, trích dẫn và một khung năng lực dữ liệu để định hướng ưu tiên kỹ năng.
Một số gợi ý hàng đầu bao gồm tạo trải nghiệm học tập cá nhân hóa, xây dựng hệ sinh thái học tập và mở rộng chương trình đào tạo năng lực dữ liệu của bạn với các hình thức học mới.
Tương lai của Năng lực Dữ liệu sẽ như thế nào
Phần chính cuối cùng của báo cáo khám phá tương lai của năng lực dữ liệu. Dựa trên các insight thu được từ phần còn lại của báo cáo, chúng tôi đi sâu vào cảm nhận của các lãnh đạo dữ liệu về những gì có thể kỳ vọng trong các năm tới.
Có lẽ điểm nổi bật nhất từ phần này là gần 90% người tham gia đồng ý rằng trường học và đại học phải cung cấp cho tất cả sinh viên quyền tiếp cận các khóa học năng lực dữ liệu trong chương trình giảng dạy. Dù vậy, bằng chứng khác cho thấy chỉ 48% cơ sở giáo dục vào năm 2021 có các sáng kiến về kỹ năng năng lực dữ liệu.
Một đồng thuận khác là kỹ năng năng lực dữ liệu là những kỹ năng nền tảng trong thế kỷ 21, với 88% người trả lời đồng ý với quan điểm này.
Tải về Toàn bộ Báo cáo
Chúng tôi mới chỉ đề cập một phần nhỏ các phát hiện từ Báo cáo Tình hình Năng lực Dữ liệu 2023. Bạn có thể tải toàn bộ báo cáo để tìm hiểu thêm về hiện tại và tương lai của năng lực dữ liệu và cách nó có thể tác động đến tổ chức của bạn.
Biên tập viên cấp cao trong lĩnh vực AI và công nghệ giáo dục. Cam kết khám phá các xu hướng dữ liệu và AI.

