Tips Seorang Profesor untuk Menjaga Keterlibatan Mahasiswa dengan DataCamp Classrooms

Mata kuliah apa yang Anda ajarkan dengan menggunakan DataCamp Classrooms?

GMA Business Analytics 2023/2024. Saya adalah koordinator mata kuliah Business Analytics, program MSc EBA: MSc in General Management and Analytics, GMA.

Sudah berapa lama Anda menggunakan DataCamp Classrooms?

Kurang dari enam bulan.

Topik dan teknologi apa di DataCamp yang Anda manfaatkan?

R dan kursus berbasis Teori.

Apakah Anda atau mahasiswa Anda punya konten Learn favorit di DataCamp yang membantu Anda mengajar?

Introduction to the Tidyverse.

Apakah Anda merekomendasikan pengajar lain untuk mendapatkan DataCamp Classrooms gratis?

Saya sangat merekomendasikan pengajar lain untuk mempertimbangkan mengadopsi DataCamp Classrooms untuk mata kuliah mereka. DataCamp menawarkan rangkaian kursus sains data dan analitik yang tak tertandingi, komprehensif sekaligus menarik. Membuat materi kuliah dengan kualitas serupa tidak hanya akan sangat memakan waktu, tetapi mungkin juga mustahil dicapai tanpa sumber daya yang signifikan.

Aspek lain yang patut dicatat dari DataCamp Classrooms adalah penggunaan gamifikasi dalam proses pembelajaran. Fitur papan peringkat, misalnya, mendorong lingkungan kompetitif yang sehat yang memotivasi mahasiswa untuk terlibat lebih mendalam dengan materi. Penugasan adalah fitur administratif favorit saya lainnya di DataCamp Classrooms.

Selain itu, integrated development environment (IDE) milik DataCamp, yang dikenal sebagai Datalab, secara signifikan meningkatkan pengalaman belajar dengan menyediakan sesi latihan praktis selama dan setelah sesi pengajaran.

Bagaimana Anda menggunakan Datalab untuk membantu pengajaran dan kolaborasi?

Dalam mata kuliah saya, yang disusun dengan sesi kuliah dan sesi latihan terpisah, saya menemukan cara unik untuk mengintegrasikan penawaran DataCamp guna meningkatkan pemahaman teoretis dan penerapan praktis bagi mahasiswa. Selama sesi latihan, saya menekankan penggunaan R Studio agar mahasiswa mendapatkan pengalaman langsung dengan alat yang banyak digunakan di industri. Namun, saya juga memanfaatkan Datalab secara ekstensif, bukan sebagai pengganti R Studio, melainkan sebagai alat pelengkap. Saya mengunggah kode R yang telah dibersihkan ke Workspace dan memanfaatkan fitur komentar AI untuk memberikan umpan balik pada kode tersebut. Pendekatan ini sangat diterima dengan baik oleh mahasiswa, karena memberi mereka wawasan tambahan dan pemahaman tentang praktik pengkodean mereka.