Quais cursos você ministra usando o DataCamp Classrooms?
GMA Business Analytics 2023/2024. Sou coordenador do curso de Business Analytics do programa MSc EBA: emem Gerenciamento Geral e Análise, GMA.
Há quanto tempo você usa o DataCamp Classrooms?
Menos de seis meses.
Quais tópicos e tecnologias do DataCamp você utiliza?
e os .
Você ou seus alunos têm algum conteúdo favorito do Learn DataCamp que o ajuda a dar aula?
Você recomenda que outros professores obtenham salas de aula gratuitas do DataCamp?
Recomendo fortemente que outros professores considerem a possibilidade de adotar o DataCamp Classrooms em seus cursos. A DataCamp oferece um conjunto inigualável de cursos de ciência de dados e análise que são abrangentes e envolventes. A criação de materiais de curso de qualidade semelhante não apenas consumiria muito tempo, mas também seria impossível de ser realizada sem recursos significativos.
Outro aspecto digno de nota do DataCamp Classrooms é o uso da gamificação no processo de aprendizagem. O recurso de tabela de classificação, por exemplo, promove um ambiente competitivo saudável que motiva os alunos a se envolverem mais profundamente com o material. As atribuições são meu outro recurso administrativo favorito do DataCamp Classrooms.
Além disso, o ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) do DataCamp, conhecido como , aprimora significativamente a experiência de aprendizado ao oferecer sessões práticas durante e após as sessões de ensino.
Como você usa o Datalab para ajudar na instrução e na colaboração?
Em meu curso, que é estruturado com sessões separadas de palestras e exercícios, encontrei uma maneira única de integrar as ofertas da DataCamp para aprimorar a compreensão teórica e as aplicações práticas para meus alunos. Durante as sessões de exercícios, enfatizo o uso do R Studio para garantir que os alunos adquiram experiência prática com uma ferramenta amplamente utilizada no setor. No entanto, também faço uso extensivo do Datalab, não como um substituto para o R Studio, mas como uma ferramenta complementar. Carrego o código R limpo no Workspace e utilizo o recurso de comentários de IA para fornecer feedback sobre o código. Essa abordagem foi muito bem recebida por meus alunos, pois oferece a eles percepções adicionais e compreensão de suas práticas de codificação.

Dr. Marin Jovanovic é professor associado do Departamento de Gerenciamento de Operações da Copenhagen Business School e pesquisador visitante da Luleå University of Technology. Ele recebeu o título de Ph.D. em economia e gestão industrial pelo KTH Royal Institute of Technology e o título de Ph.D. (cum laude) em gestão industrial pela Universidad Politécnica de Madrid. Sua pesquisa foi publicada em revistas acadêmicas, como Org Sci, JPIM, R&DM, IJO&PM, PPC, Technovation, TFSC, IJPE, JBR, IMM & RTM. Seus interesses de pesquisa incluem a transformação digital dos setores de manufatura, marítimo e de saúde, ecossistemas de plataforma no contexto business-to-business e inteligência artificial. Marin atua como membro do conselho de revisão editorial do JPIM e do JBR. Marin ocupou cargos na ESADE Business School e na Universidade de Cambridge. Por fim, Marin administra o blog sobre pesquisa de plataformas do setor, https://www.industryplatforms.
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"Não importa se você está dando uma aula de ciência de dados pura ou algo mais multidisciplinar, o DataCamp Classrooms é uma ferramenta que todo professor e aluno deve usar." - Mike Soltys, PhD. Universidade de Colorado Boulder
