Welche Kurse unterrichten Sie mit DataCamp Classrooms?
GMA Business Analytics 2023/2024. Ich bin Kurskoordinatorin für den Kurs Business Analytics im MSc EBA-Programm: in General Management and Analytics, GMA.
Wie lange nutzt du schon DataCamp Classrooms?
Weniger als sechs Monate.
Welche Themen und Technologien verwendest du im DataCamp?
Haben du oder deine Schüler/innen ein DataCamp, das dir beim Unterrichten hilft?
Empfiehlst du anderen Lehrkräften, kostenlose DataCamp Classrooms zu bekommen?
Ich kann anderen Lehrkräften nur empfehlen, DataCamp Classrooms für ihren Unterricht zu nutzen. DataCamp bietet ein unvergleichliches Angebot an Data-Science- und Analytics-Kursen, die sowohl umfassend als auch ansprechend sind. Die Erstellung von Kursmaterialien in ähnlicher Qualität wäre nicht nur unglaublich zeitaufwändig, sondern ohne erhebliche Ressourcen auch unmöglich zu erreichen.
Ein weiterer bemerkenswerter Aspekt von DataCamp Classrooms ist der Einsatz von Gamification im Lernprozess. Die Bestenliste zum Beispiel fördert ein gesundes Wettbewerbsumfeld, das die Schüler/innen motiviert, sich intensiver mit dem Stoff zu beschäftigen. Zuweisungen sind eine weitere beliebte Verwaltungsfunktion von DataCamp Classrooms.
Darüber hinaus verbessert die integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) von DataCamp, bekannt als , die Lernerfahrung erheblich, indem sie während und nach den Unterrichtseinheiten praktische Übungen ermöglicht.
Wie nutzt du Datalab, um den Unterricht und die Zusammenarbeit zu unterstützen?
In meinem Kurs, der aus getrennten Vorlesungs- und Übungseinheiten besteht, habe ich eine einzigartige Möglichkeit gefunden, die Angebote von DataCamp zu integrieren, um sowohl das theoretische Verständnis als auch die praktischen Anwendungen für meine Schüler/innen zu verbessern. Bei den Übungen lege ich großen Wert auf den Einsatz von R Studio, damit die Schüler praktische Erfahrungen mit einem in der Branche weit verbreiteten Tool sammeln können. Ich mache aber auch ausgiebig Gebrauch von Datalab, nicht als Ersatz für R Studio, sondern als ergänzendes Werkzeug. Ich lade den sauberen R-Code in Workspace hoch und nutze die AI-Kommentarfunktion, um Feedback zum Code zu geben. Dieser Ansatz kommt bei meinen Schülern sehr gut an, da er ihnen zusätzliche Einblicke und ein besseres Verständnis für ihre Codierungspraktiken bietet.

Dr. Marin Jovanovic ist außerordentlicher Professor am Department of Operations Management der Copenhagen Business School und Gastwissenschaftler an der Technischen Universität Luleå. Er erhielt einen Doktortitel in Industrieökonomie und -management von der Königlichen Technischen Hochschule KTH und einen Doktortitel (cum laude) in Industriemanagement von der Universidad Politécnica de Madrid. Seine Forschungsergebnisse wurden in akademischen Fachzeitschriften wie Org Sci, JPIM, R&DM, IJO&PM, PPC, Technovation, TFSC, IJPE, JBR, IMM & RTM veröffentlicht. Zu seinen Forschungsinteressen gehören die digitale Transformation des verarbeitenden Gewerbes, des maritimen Sektors und des Gesundheitswesens, Plattform-Ökosysteme im Business-to-Business-Kontext und künstliche Intelligenz. Marin ist Mitglied des Redaktionsbeirats von JPIM und JBR. Marin war unter anderem an der ESADE Business School und der University of Cambridge tätig. Schließlich verwaltet Marin den Blog über die Forschung von Industrieplattformen, https://www.industryplatforms.
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"Egal, ob du einen reinen Data-Science-Kurs oder einen fächerübergreifenden Kurs unterrichtest, DataCamp Classrooms ist ein Werkzeug, das jeder Lehrer und Schüler nutzen sollte." - Mike Soltys, PhD. Universität von Colorado Boulder
