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I consigli di un professore per mantenere gli studenti coinvolti con DataCamp Classrooms

Il professor Marin Jovanovic, Associate Professor presso il Department of Operations Management della Copenhagen Business School, ci racconta come i corsi e Workspace di DataCamp fanno tornare i suoi studenti desiderosi di imparare.
Dr. Marin Jovanovic
Nathaniel Taylor-Leach
Dr. Marin Jovanovic, Nathaniel Taylor-Leach

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Quali corsi insegni usando DataCamp Classrooms?

GMA Business Analytics 2023/2024. Sono il coordinatore del corso di Business Analytics, programma MSc EBA: MSc in General Management and Analytics, GMA.

Da quanto tempo usi DataCamp Classrooms?

Meno di sei mesi.

Quali argomenti e tecnologie di DataCamp utilizzi?

R e i corsi basati sulla teoria.

Tu o i tuoi studenti avete dei contenuti Learn preferiti su DataCamp che ti aiutano a insegnare?

Introduction to the Tidyverse.

Consiglieresti ad altri insegnanti di ottenere gratuitamente DataCamp Classrooms?

Consiglio vivamente ad altri insegnanti di valutare l'adozione di DataCamp Classrooms per i loro corsi. DataCamp offre una suite impareggiabile di corsi di data science e analytics, al tempo stesso completi e coinvolgenti. Creare materiali didattici di qualità analoga non solo richiederebbe un enorme dispendio di tempo, ma potrebbe anche risultare impossibile senza risorse significative.

Un altro aspetto degno di nota di DataCamp Classrooms è l'uso della gamification nel processo di apprendimento. La classifica, ad esempio, favorisce un ambiente competitivo sano che motiva gli studenti a immergersi di più nei contenuti. Le Assegnazioni sono l'altra mia funzione amministrativa preferita di DataCamp Classrooms.

Inoltre, l'ambiente di sviluppo integrato (IDE) di DataCamp, noto come Datalab, migliora significativamente l'esperienza didattica offrendo sessioni di pratica hands-on durante e dopo le lezioni.

Come usi Datalab per supportare l'insegnamento e la collaborazione?

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Nel mio corso, strutturato con sessioni separate di lezione ed esercitazione, ho trovato un modo efficace per integrare le soluzioni di DataCamp e migliorare sia la comprensione teorica sia le applicazioni pratiche per i miei studenti. Durante le esercitazioni, metto l'accento sull'uso di R Studio, così che gli studenti acquisiscano esperienza pratica con uno strumento ampiamente utilizzato nel settore. Tuttavia, faccio anche ampio uso di Datalab, non come sostituto di R Studio, ma come strumento complementare. Carico il codice R pulito su Workspace e utilizzo la sua funzione di commento con AI per fornire feedback sul codice. Questo approccio è stato accolto molto bene dagli studenti, perché offre ulteriori spunti e una migliore comprensione delle loro pratiche di coding.

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Dr. Marin Jovanovic

Ospite

Dr. Marin Jovanovic

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Il dott. Marin Jovanovic è professore associato presso il Dipartimento di Operations Management della Copenhagen Business School e Visiting Scholar alla Luleå University of Technology. Ha conseguito un dottorato in economia e gestione industriale presso il KTH Royal Institute of Technology e un dottorato (cum laude) in gestione industriale presso la Universidad Politécnica de Madrid. Le sue ricerche sono state pubblicate su riviste accademiche come Org Sci, JPIM, R&DM, IJO&PM, PPC, Technovation, TFSC, IJPE, JBR, IMM & RTM. I suoi interessi di ricerca includono la trasformazione digitale dei settori manifatturiero, marittimo e sanitario, gli ecosistemi di piattaforme nel contesto business-to-business e l’intelligenza artificiale. Marin fa parte dell’editorial review board di JPIM e JBR. Ha ricoperto incarichi alla ESADE Business School e all’Università di Cambridge. Infine, Marin cura il blog sulla ricerca sulle piattaforme industriali, https://www.industryplatforms.org/.

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