Dr. Marin Jovanovic is universitair hoofddocent aan de afdeling Operations Management van Copenhagen Business School en visiting scholar aan de Luleå University of Technology. Hij promoveerde in industriële economie en management aan het KTH Royal Institute of Technology en behaalde een Ph.D.-graad (cum laude) in industrial management aan de Universidad Politécnica de Madrid. Zijn onderzoek is gepubliceerd in academische tijdschriften zoals Org Sci, JPIM, R&DM, IJO&PM, PPC, Technovation, TFSC, IJPE, JBR, IMM & RTM. Zijn onderzoek interesses omvatten de digitale transformatie van de maakindustrie, de maritieme en de zorgsector, platformecosystemen in business-to-businesscontext en kunstmatige intelligentie. Marin is lid van de editorial review board van JPIM en JBR. Marin bekleedde functies aan de ESADE Business School en de University of Cambridge. Tot slot beheert Marin de blog over onderzoek naar industrieplatforms, https://www.industryplatforms.
Tips van een professor om studenten betrokken te houden met DataCamp Classrooms
Dr. Marin Jovanovic, universitair hoofddocent aan de afdeling Operations Management van Copenhagen Business School, vertelt hoe DataCamp-cursussen en Workspace ervoor zorgen dat zijn studenten blijven terugkomen.
Dr. Marin Jovanovic, Nathaniel Taylor-Leach
Bijgewerkt
Verken met AI
Maak je gratis account aan
Oefen en volg je voortgang.
Ga verder met GoogleDoor verder te gaan, accepteer je ons Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat je gegevens in de VS worden opgeslagen.Gerelateerd
blog
AI vanaf nul leren in 2026: een complete gids van de experts
Ontdek alles wat je moet weten om in 2026 AI te leren, van tips om te beginnen tot handige resources en inzichten van industrie-experts.
Adel Nehme · 15 min
Welke vakken geef je met DataCamp Classrooms?
GMA Business Analytics 2023/2024. Ik ben vakcoördinator voor de cursus Business Analytics in het MSc EBA-programma: MSc in General Management and Analytics, GMA.
Hoe lang gebruik je DataCamp Classrooms al?
Minder dan zes maanden.
Welke onderwerpen en technologieën op DataCamp gebruik je?
R en de theoriegerichte cursussen.
Hebben jij of je studenten favoriete Learn-content op DataCamp die helpt bij je lessen?
Introduction to the Tidyverse.
Beveel je andere docenten aan om gratis DataCamp Classrooms te gebruiken?
Ik raad andere docenten sterk aan om DataCamp Classrooms voor hun vakken te overwegen. DataCamp biedt een ongeëvenaarde reeks data science- en analyticscursussen die zowel volledig als boeiend zijn. Lesmateriaal van vergelijkbare kwaliteit maken zou niet alleen enorm tijdrovend zijn, maar mogelijk ook onmogelijk zonder aanzienlijke middelen.
Een ander opvallend aspect van DataCamp Classrooms is het gebruik van gamification in het leerproces. De ranglijstfunctie zorgt bijvoorbeeld voor een gezonde, competitieve omgeving die studenten motiveert om zich intensiever met de stof bezig te houden. Opdrachten zijn mijn andere favoriete administratieve functie van DataCamp Classrooms.
Bovendien verbetert de integrated development environment (IDE) van DataCamp, Datalab, de leerervaring aanzienlijk door hands-on oefensessies te bieden tijdens en na de colleges.
Hoe gebruik je Datalab ter ondersteuning van instructie en samenwerking?
In mijn cursus, die is opgebouwd uit aparte hoor- en werkgroepen, heb ik een unieke manier gevonden om de mogelijkheden van DataCamp te integreren, zodat studenten zowel de theorie als de praktijk beter beheersen. Tijdens de werkgroepen leg ik de nadruk op het gebruik van RStudio, zodat studenten praktische ervaring opdoen met een tool die breed in de sector wordt gebruikt. Daarnaast maak ik echter ook veel gebruik van Datalab, niet als vervanging van RStudio, maar als een aanvullende tool. Ik upload de opgeschoonde R-code naar Workspace en gebruik de AI-commentaarfunctie om feedback op de code te geven. Deze aanpak valt zeer in de smaak bij mijn studenten, omdat het hun extra inzichten geeft in en begrip van hun codeerpraktijken.