Dr. Marin Jovanovic est professeur associé au département de gestion des opérations de l'école de commerce de Copenhague et chercheur invité à l'université de technologie de Luleå. Il est titulaire d'un doctorat en économie et gestion industrielles de l'Institut royal de technologie KTH et d'un doctorat (cum laude) en gestion industrielle de l'Université polytechnique de Madrid. Ses recherches ont été publiées dans des revues universitaires telles que Org Sci, JPIM, R&DM, IJO&PM, PPC, Technovation, TFSC, IJPE, JBR, IMM & RTM. Ses recherches portent sur la transformation numérique des secteurs manufacturier, maritime et de la santé, sur les écosystèmes de plateformes dans le contexte interentreprises et sur l'intelligence artificielle. Marin est membre du comité de révision éditoriale de JPIM et JBR. Marin a occupé des postes à l'ESADE Business School et à l'Université de Cambridge. Enfin, Marin gère le blog consacré à la recherche sur les plates-formes industrielles, https://www.industryplatforms.
Conseils d'un professeur pour maintenir l'engagement des étudiants dans les DataCamp Classrooms
Dr. Marin Jovanovic, professeur associé au département de gestion des opérations de la Copenhagen Business School, nous explique comment les cours de DataCamp et Workspace permettent à ses étudiants d'en redemander.
Dr. Marin Jovanovic, Nathaniel Taylor-Leach
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2022-2023 Rapport annuel DataCamp Classrooms
À l'aube de la nouvelle année scolaire, DataCamp Classrooms est plus motivé que jamais pour démocratiser l'apprentissage des données, avec plus de 7 650 nouveaux Classrooms ajoutés au cours des 12 derniers mois.
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Nous avons fait don de bourses DataCamp Premium à un million de personnes, et ce n'est pas fini.
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Q2 2023 DataCamp Donates Digest
DataCamp Donates a offert plus de 20k bourses d'études à nos partenaires à but non lucratif au deuxième trimestre 2023. Découvrez comment des apprenants défavorisés et assidus ont transformé ces opportunités en réussites professionnelles qui ont changé leur vie.

Quels sont les cours que vous donnez en utilisant DataCamp Classrooms ?
GMA Business Analytics 2023/2024. Je suis coordinateur de cours pour le cours Business Analytics, programme MSc EBA : en gestion générale et analytique, GMA.
Depuis combien de temps utilisez-vous DataCamp Classrooms ?
Moins de six mois.
Quels sont les sujets et les technologies que vous utilisez sur DataCamp ?
Les et les cours
Est-ce que vous ou vos étudiants avez un contenu d'apprentissage DataCamp favori qui vous aide à enseigner à votre classe ?
au Tidyverse.
Recommandez-vous à d'autres enseignants d'obtenir des DataCamp Classrooms gratuits ?
Je recommande vivement aux autres enseignants d'envisager d'adopter DataCamp Classrooms pour leurs cours. DataCamp propose une suite inégalée de cours de science des données et d'analytique à la fois complets et engageants. La création de supports de cours d'une qualité similaire prendrait non seulement énormément de temps, mais pourrait également s'avérer impossible à réaliser sans ressources importantes.
Un autre aspect remarquable de DataCamp Classrooms est son utilisation de la gamification dans le processus d'apprentissage. La fonction de classement, par exemple, favorise un environnement compétitif sain qui motive les étudiants à s'engager plus profondément dans la matière. Les devoirs sont mon autre fonction administrative préférée de DataCamp Classrooms.
De plus, l'environnement de développement intégré (IDE) de DataCamp, connu sous le nom de , améliore considérablement l'expérience d'apprentissage en offrant des séances de pratique pendant et après les sessions d'enseignement.
Comment utilisez-vous Datalab pour faciliter l'enseignement et la collaboration ?
Dans mon cours, qui est structuré avec des sessions séparées de cours magistraux et d'exercices, j'ai trouvé un moyen unique d'intégrer les offres de DataCamp pour améliorer à la fois la compréhension théorique et les applications pratiques pour mes étudiants. Pendant les séances d'exercices, je mets l'accent sur l'utilisation de R Studio afin que les étudiants acquièrent une expérience pratique d'un outil largement utilisé dans l'industrie. Cependant, j'utilise aussi beaucoup Datalab, non pas pour remplacer R Studio, mais comme un outil complémentaire. Je télécharge le code R propre sur Workspace et j'utilise la fonction de commentaire de l'IA pour fournir un retour d'information sur le code. Cette approche a été très bien accueillie par mes étudiants, car elle leur permet de mieux comprendre leurs pratiques de codage.