Tiến sĩ Marin Jovanovic là Phó Giáo sư tại Khoa Quản trị Vận hành của Trường Kinh doanh Copenhagen và là Học giả Thỉnh giảng tại Đại học Công nghệ Luleå. Ông nhận bằng Tiến sĩ về kinh tế công nghiệp và quản trị từ KTH Royal Institute of Technology và bằng Tiến sĩ (xuất sắc) về quản trị công nghiệp từ Universidad Politécnica de Madrid. Nghiên cứu của ông đã được công bố trên các tạp chí học thuật như Org Sci, JPIM, R&DM, IJO&PM, PPC, Technovation, TFSC, IJPE, JBR, IMM & RTM. Mối quan tâm nghiên cứu của ông bao gồm chuyển đổi số trong các lĩnh vực sản xuất, hàng hải và chăm sóc sức khỏe, hệ sinh thái nền tảng trong bối cảnh doanh nghiệp với doanh nghiệp, và trí tuệ nhân tạo. Marin là thành viên ban biên tập phản biện cho JPIM và JBR. Marin từng công tác tại ESADE Business School và Đại học Cambridge. Cuối cùng, Marin quản trị blog về nghiên cứu nền tảng công nghiệp, https://www.industryplatforms.
Bí quyết của một giáo sư để giữ chân sinh viên với DataCamp Classrooms
TS. Marin Jovanovic, Phó Giáo sư, Khoa Quản lý Vận hành tại Copenhagen Business School, chia sẻ cách các khóa học và Workspace của DataCamp khiến sinh viên của ông liên tục quay lại học tiếp.
Dr. Marin Jovanovic, Nathaniel Taylor-Leach
Đã cập nhật
Khám phá cùng AI
Tạo tài khoản miễn phí của bạn
Luyện tập và Lộ trình tiến trình của bạn.
Tiếp tục với GoogleBằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.Liên quan
%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Crect%20fill%3D%22%23EFEBE4%22%20height%3D%22180%22%20width%3D%22336%22%20%2F%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Crect%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20fill%3D%22%23DD3400%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D%22106.6%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20transform%3D%22rotate(-30%20-208.588%20220.18)%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20width%3D%22456.125%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%22-208.588%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3D%22220.18%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%2F%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Crect%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20fill%3D%22%23FFEC3C%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D%2235.875%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20transform%3D%22rotate(-30%20-208.588%20220.18)%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20width%3D%22347.576%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%22-208.588%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3D%22220.18%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%2F%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Crect%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20fill%3D%22%23FF931E%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D%2235.875%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20transform%3D%22rotate(-30%20-226.525%20189.111)%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20width%3D%22347.576%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%22-226.525%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3D%22189.111%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%2F%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Crect%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20fill%3D%22%23DD3400%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D%22106.6%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20transform%3D%22rotate(-30%2085.5879%20256.055)%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20width%3D%22456.125%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%2285.5879%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3D%22256.055%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%2F%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Crect%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20fill%3D%22%23FFEC3C%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D%2235.875%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20transform%3D%22rotate(-30%2085.5879%20256.055)%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20width%3D%22184.5%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%2285.5879%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3D%22256.055%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%2F%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Crect%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20fill%3D%22%23FF931E%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height%3D%2235.875%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20transform%3D%22rotate(-30%20227.432%20132.736)%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20width%3D%22271.625%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%22227.432%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3D%22132.736%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%2F%3E%0A%20%20%20%20%20%20%3C%2Fg%3E%0A%20%20%20%20%20%20%3Cdefs%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3CclipPath%20id%3D%22clip%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Crect%20fill%3D%22white%22%20height%3D%22180%22%20width%3D%22336%22%20%2F%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2FclipPath%3E%0A%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdefs%3E%0A%20%20%20%20%3C%2Fsvg%3E)
blog
Claude Opus 4.6: Tính năng, Điểm chuẩn, Bài kiểm tra thực hành và hơn thế nữa
Mô hình mới nhất của Anthropic dẫn đầu ở mã hóa tác tử và lập luận phức tạp. Thêm vào đó, nó có cửa sổ ngữ cảnh 1M.
Matt Crabtree · 10 min
Bạn dạy những khóa học nào bằng DataCamp Classrooms?
GMA Business Analytics 2023/2024. Tôi là điều phối viên học phần Business Analytics, chương trình Thạc sĩ EBA: MSc in General Management and Analytics, GMA.
Bạn đã sử dụng DataCamp Classrooms bao lâu rồi?
Chưa đến sáu tháng.
Bạn sử dụng những chủ đề và công nghệ nào trên DataCamp?
R và các khóa học nền tảng lý thuyết.
Bạn hoặc sinh viên có nội dung học ưa thích nào trên DataCamp giúp bạn giảng dạy hiệu quả hơn không?
Introduction to the Tidyverse.
Bạn có khuyến nghị giáo viên khác đăng ký miễn phí DataCamp Classrooms không?
Tôi rất khuyến khích các giáo viên khác cân nhắc áp dụng DataCamp Classrooms cho học phần của mình. DataCamp cung cấp một bộ khóa học khoa học dữ liệu và phân tích vượt trội, vừa toàn diện vừa cuốn hút. Tự xây dựng học liệu đạt chất lượng tương tự không chỉ vô cùng tốn thời gian mà còn có thể bất khả thi nếu thiếu nguồn lực đáng kể.
Một khía cạnh đáng chú ý khác của DataCamp Classrooms là việc áp dụng yếu tố trò chơi hóa trong quá trình học. Chẳng hạn, bảng xếp hạng tạo ra môi trường cạnh tranh lành mạnh, thúc đẩy sinh viên gắn bó sâu hơn với nội dung. Giao bài tập là tính năng quản trị yêu thích khác của tôi trên DataCamp Classrooms.
Ngoài ra, môi trường phát triển tích hợp (IDE) của DataCamp, gọi là Datalab, giúp nâng cao trải nghiệm học tập đáng kể bằng cách cung cấp các phiên thực hành trong và sau giờ học.
Bạn sử dụng Datalab để hỗ trợ giảng dạy và cộng tác như thế nào?
Trong học phần của tôi, được tổ chức riêng giữa buổi giảng và buổi bài tập, tôi đã tìm ra cách tích hợp độc đáo các sản phẩm của DataCamp để tăng cường cả hiểu biết lý thuyết lẫn ứng dụng thực tiễn cho sinh viên. Trong các buổi bài tập, tôi nhấn mạnh việc dùng R Studio để đảm bảo sinh viên có trải nghiệm thực hành với công cụ được sử dụng rộng rãi trong ngành. Tuy nhiên, tôi cũng khai thác Datalab rất nhiều, không phải để thay thế R Studio mà như một công cụ bổ trợ. Tôi tải mã R đã làm sạch lên Workspace và sử dụng tính năng AI bình luận để phản hồi về mã. Cách tiếp cận này được sinh viên đón nhận rất tích cực vì cung cấp cho các em thêm góc nhìn và hiểu biết về cách viết mã của mình.