DataCamp Classrooms के साथ छात्रों को संलग्न रखने के लिए एक प्रोफेसर के टिप्स

आप DataCamp Classrooms का उपयोग करके कौन से कोर्स पढ़ाते हैं?

GMA बिजनेस एनालिटिक्स 2023/2024। मैं एमएससी EBA प्रोग्राम के बिजनेस एनालिटिक्स कोर्स के लिए कोर्स कोऑर्डिनेटर हूँ: MSc in General Management and Analytics, GMA।

आप DataCamp Classrooms का उपयोग कब से कर रहे हैं?

छह महीने से कम समय से।

आप DataCamp पर किन विषयों और तकनीकों का उपयोग करते हैं?

R और सिद्धांत-आधारित कोर्स।

क्या आपके या आपके छात्रों के पास कोई पसंदीदा DataCamp Learn कंटेंट है जो आपकी कक्षा पढ़ाने में मदद करता हो?

Introduction to the Tidyverse.

क्या आप अन्य शिक्षकों को मुफ्त DataCamp Classrooms लेने की अनुशंसा करते हैं?

मैं अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ कि अन्य शिक्षक अपने कोर्स के लिए DataCamp Classrooms अपनाने पर विचार करें। DataCamp डेटा साइंस और एनालिटिक्स के व्यापक और आकर्षक कोर्स का बेजोड़ सेट प्रदान करता है। इसी गुणवत्ता की कोर्स सामग्री बनाना न केवल अत्यधिक समय लेने वाला होगा बल्कि बिना पर्याप्त संसाधनों के संभव भी नहीं हो पाएगा।

DataCamp Classrooms का एक और उल्लेखनीय पक्ष सीखने की प्रक्रिया में गेमीफिकेशन का उपयोग है। उदाहरण के लिए, लीडरबोर्ड सुविधा एक स्वस्थ प्रतिस्पर्धी वातावरण बनाती है, जो छात्रों को सामग्री से गहराई से जुड़ने के लिए प्रेरित करती है। असाइनमेंट्स DataCamp Classrooms की मेरी अन्य पसंदीदा प्रशासनिक सुविधा हैं।

इसके अलावा, DataCamp का एकीकृत डेवलपमेंट एनवायरनमेंट (IDE), जिसे Datalab कहा जाता है, शिक्षण सत्रों के दौरान और बाद में हैंड्स‑ऑन प्रैक्टिस सत्र उपलब्ध कराकर सीखने के अनुभव को काफी बेहतर बनाता है।

आप निर्देश और सहयोग में सहायता के लिए Datalab का उपयोग कैसे करते हैं?

मेरे कोर्स में, जिसे अलग‑अलग लेक्चर और एक्सरसाइज़ सत्रों के साथ संरचित किया गया है, मैंने DataCamp की पेशकशों को इस तरह एकीकृत करने का एक अनूठा तरीका पाया है कि यह मेरे छात्रों के लिए सैद्धांतिक समझ और व्यावहारिक अनुप्रयोग—दोनों को बढ़ाता है। एक्सरसाइज़ सत्रों के दौरान, मैं उद्योग में व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले टूल के साथ छात्रों को व्यावहारिक अनुभव दिलाने के लिए R Studio के उपयोग पर जोर देता हूँ। हालांकि, मैं Datalab का भी व्यापक रूप से उपयोग करता हूँ—R Studio के प्रतिस्थापन के रूप में नहीं, बल्कि एक पूरक टूल के रूप में। मैं साफ R कोड Workspace में अपलोड करता हूँ और कोड पर फीडबैक देने के लिए इसकी AI कमेंटिंग सुविधा का उपयोग करता हूँ। यह तरीका मेरे छात्रों द्वारा बहुत सराहा गया है, क्योंकि यह उन्हें उनके कोडिंग अभ्यास के बारे में अतिरिक्त अंतर्दृष्टि और समझ प्रदान करता है।